公开(公告)号：CN115587847A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211405121.5

申请日：2022-11-10

申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 ,  浙江大学

发明人： 童士元 ,  孙坚 ,  葛建民 ,  王敏飞 ,  刘英

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种基于混合模型卷烟销量预测方法、装置、存储介质，所述方法包括以下步骤：收集卷烟的销量数据，对所收集的数据进行预处理；使用均值方差归一化，对预处理后的数据进行标准化处理；采用经验模态分解对标准化处理后的数据进行分解，以获得IMF分量；基于所获得的IMF分量，选取最佳的混合预测模型。本发明提供的一种基于混合模型卷烟销量预测方法、装置、存储介质，对于存在多种数据特征的卷烟销量数据，将卷烟销量数据进行分解，针对性地利用季节性、趋势性、非线性、随机性等数据特征，依据特征选择不同的适用性预测模型，将不同预测模型结果进行融合，从而得到了包含多种特征的卷烟销量预测结果，能够有效提高卷烟销量的预测精度。

公开(公告)号：CN116823326A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310528835.3

申请日：2023-05-11

申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 ,  浙江大学

发明人： 童士元 ,  孙坚 ,  葛建民 ,  王敏飞 ,  刘英

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/044 ,  G06N20/10 ,  G06F18/214 ,  G06F123/02

摘要： 本发明提供卷烟销量异常检测方法、装置、设备、程序产品及介质，本发明通过基于集成学习的预测方法对卷烟销量异常进行检测，从时间序列上下文之间、不同时间跨度的关系和不同机器学习模型结构、优化方式的差异性出发，同时对同质学习结果和异质学习结果的集成学习方法，提高了卷烟销量预测的预测能力和鲁棒性，进而提高了异常判定模块中残差和阈值的计算，实现了对于卷烟销量异常的有效检测。