公开(公告)号：CN116364198A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310363095.2

申请日：2023-04-06

申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 ,  浙江大学

发明人： 彭钰涵 ,  韦皓 ,  王辉 ,  毕一鸣 ,  李海锋 ,  杜芳琪 ,  黄杰 ,  曹得坡 ,  沈羽东 ,  吴继忠 ,  邢江宽 ,  罗坤

IPC分类号： G16C10/00 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种烟叶原料热解特性预测方法，主要设计构思在于，借助成熟的算法架构建立烟叶原料的化学信息数据以及反应条件，即热解升温速率与热失重曲线的非线性复杂关系，最终构建能够能体现烟叶种类以及升温速率变化对烟叶热解特性影响的通用性热解模型，以用来对实测烟草原料进行热解特性预测。即利用通用性热解模型，能够依据烟叶的化学特性，通过给定烟叶的化学组成信息及升温速率数值，对任一原料在不同升温速率下的热失重、热失重微分曲线以及热解动力学方程进行准确预测，大大降低热失重分析实验的工作量，并可作为有效的化学反应动力学模块，与卷烟抽吸过程涉及的质量、能量和动量传递方程相结合，辅助卷烟燃烧计算模型的构建。

公开(公告)号：CN118522378B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410995275.7

申请日：2024-07-24

申请人： 浙江大学

发明人： 宋孟泽 ,  邢江宽 ,  罗坤 ,  唐新周 ,  刘凯 ,  樊建人

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于物理信息神经网络耦合小火焰模型的燃烧模拟方法。本发明通过PINNs与小火焰/过程变量模型的耦合，能够充分考虑详细的化学反应机理；在此过程中，PINNs仅需学习基本的N‑S方程和小火焰库控制参数的方程，通过控制参数在小火焰库中检索，即可高效获取热化学状态量和热物性参数，如温度、组分和粘度/扩散率，无需求解温度/组分的输运方程和复杂的ODE计算，减少PINNs学习方程的数量，显著降低了模型训练的难度；另外，通过PINNs训练得到的小火焰库控制参数，后处理插值便可快速得到温度和不同组分的全场分布，可以准确有效的解决现如今PINNs在燃烧物理问题中无法考虑详细机理的不足。

公开(公告)号：CN118522378A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410995275.7

申请日：2024-07-24

申请人： 浙江大学

发明人： 宋孟泽 ,  邢江宽 ,  罗坤 ,  唐新周 ,  刘凯 ,  樊建人

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于物理信息神经网络耦合小火焰模型的燃烧模拟方法。本发明通过PINNs与小火焰/过程变量模型的耦合，能够充分考虑详细的化学反应机理；在此过程中，PINNs仅需学习基本的N‑S方程和小火焰库控制参数的方程，通过控制参数在小火焰库中检索，即可高效获取热化学状态量和热物性参数，如温度、组分和粘度/扩散率，无需求解温度/组分的输运方程和复杂的ODE计算，减少PINNs学习方程的数量，显著降低了模型训练的难度；另外，通过PINNs训练得到的小火焰库控制参数，后处理插值便可快速得到温度和不同组分的全场分布，可以准确有效的解决现如今PINNs在燃烧物理问题中无法考虑详细机理的不足。