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公开(公告)号:CN114532581B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210230029.3
申请日:2022-03-10
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 郑州轻工业大学
摘要: 本发明提供一种加拿大烟叶烟气特征酸性香味成分的制备方法,本发明以加拿大烟叶全烟气成分为对象,避免了仅收集烟气粒相物带来的部分香味成分的损失问题;同时采用硅胶柱层析和凝胶色谱联合分离的方法选择性制备得到特征酸性香味馏分,既能准确筛选出彰显加拿大烟叶风格的特征致香组分,又可以进一步富集特征成分,因此提取效率高,有效成分含量高;添加到参比卷烟后能较好的再现加拿大卷烟的香气特征,从而提升卷烟的感官质量;同时本发明设备简单,操作方便,便于推广。
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公开(公告)号:CN114532581A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210230029.3
申请日:2022-03-10
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 郑州轻工业大学
摘要: 本发明提供一种加拿大烟叶烟气特征酸性香味成分的制备方法,本发明以加拿大烟叶全烟气成分为对象,避免了仅收集烟气粒相物带来的部分香味成分的损失问题;同时采用硅胶柱层析和凝胶色谱联合分离的方法选择性制备得到特征酸性香味馏分,既能准确筛选出彰显加拿大烟叶风格的特征致香组分,又可以进一步富集特征成分,因此提取效率高,有效成分含量高;添加到参比卷烟后能较好的再现加拿大卷烟的香气特征,从而提升卷烟的感官质量;同时本发明设备简单,操作方便,便于推广。
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公开(公告)号:CN118443619A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410568539.0
申请日:2024-05-09
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 王辉 , 彭钰涵 , 毕一鸣 , 何文苗 , 田雨农 , 廖付 , 许雪 , 岑涌 , 戴路 , 张立立 , 李永生 , 汤晓东 , 蒋佳磊 , 郝贤伟 , 李庆祥 , 赵振杰 , 李石头 , 陈晓水
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N5/04 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种烟叶可替代性评价方法,包括:对库存烟叶样品进行近红外光谱分析和烟草热解分析,以得到烟叶样品对应的近红外光谱数据和热重分析数据;对所述近红外光谱数据和所述热重分析数据进行预处理,以得到对应的数据矩阵;通过相似度度量法计算所述数据矩阵中的每个样本与其他样本的距离,以得到对应的相似度矩阵;根据目标样本对近红外光谱数据和热重分析数据对应的相似度矩阵进行融合排序,并获取最相似样本;计算所述最相似样本与所述目标样本的相似度,并根据所述相似度对库存在烟叶进行可替代性评价。本发明能减轻配方人员的工作量,提高卷烟配比的工作效率,增加烟叶替代的客观性。
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公开(公告)号:CN115851552B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211722637.2
申请日:2022-12-30
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种棘孢曲霉Aa‑1及其在烟叶提质中的应用,本发明棘孢曲霉Aa‑1在以烟叶为主要碳源的培养基中培养,发现其能够利用烟叶原料进行生长,并分泌多种胞外生物酶组分,包括纤维素酶、木聚糖酶、淀粉酶、阿拉伯呋喃糖苷酶、果胶酶、葡萄糖苷酶等,分解烟叶中的生物质大分子产生水溶性总糖。该菌种发酵液可有效提高烟丝的水溶性总糖浓度,增加多种产香物质的含量,并降低烟碱含量,可有效提高烟叶原料的香气质、回甜感和细腻性,降低烟叶刺激性,可较为明显的改善烟叶原料的品质。棘孢曲霉的发酵液制备中以麸皮和烟杆为碳源,利用了废弃生物质资源,成本较低,发酵工艺简单。
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公开(公告)号:CN117694575A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410015279.4
申请日:2024-01-02
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于检测、配比、修正、调整的数字化烟草配方设计方法,包括如下步骤:S1、对已购买准备加工的各类烟叶,按烟叶配方的最小颗粒度进行抽样并进行近红外光谱检测;S2、根据近红外光谱检测及相应的指标预测模型得出各等级烟叶的数字化指标;S3、根据指标结果,结合烟叶数量,由配方师生成经验配方单;S4、根据经验配方单比例及各单元指标,生成配方模块的各项数字化指标;S5、根据历年原烟数据与实际数据的差异,对生成的配方模块的数字化指标进行修正,得到修正模型;S6、由配方师对该配方模块的数字化指标进行判断,结合历年指标数值与当年烟叶生产情况,对步骤S3中的配方单进行调整。S7、重复步骤S3‑S6,得到调整后的配方单。
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公开(公告)号:CN114018863B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202111294349.7
申请日:2021-11-03
申请人: 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/01
摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别;对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展;针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务,分别构建三个对比学习网络并训练;对对比学习网络的自编码器进行迁移学习,构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络,输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率;计算归化矢量,根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术,为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号:CN116384093A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310314901.7
申请日:2023-03-28
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于历史数据的卷烟叶组配方优选方法、设备及存储介质,在评价卷烟叶组配方稳定性和相似性中,基于误差统计及二维高斯分布的联合密度函数,通过对数据进行降维处理并引入误差椭圆约束方程构建计算待选配方在历史配方中偏离度指数,并根据偏离度指数从待选配方中进行优选,用于解决现有技术无法基于叶组配方历史数据指标的量化待用配方的稳定性和相似性的问题。本发明可应用于目前公司卷烟叶组配方设计中待用叶组配方与历史配方的相似性及符合度的评价工作,在提高卷烟叶组配方设计效率的同时,可推广到潜在烟叶资源挖掘、烟叶保障资源评估以及卷烟产品叶组配方设计的实务工作中。
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公开(公告)号:CN116106437A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211539267.9
申请日:2022-12-01
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种同时提取并测定烟草醚提物、腺毛分泌成分的方法,其包括:采用石油醚提取烟草醚提物,并测定石油醚提取物的含量;利用乙醇溶液溶解腺毛分泌成分并除去高分子脂溶性杂质;烟草腺毛分泌成分中二萜类致香成分含量的测定:定量移取腺毛分泌成分溶解液,用流动相稀释,利用液相色谱法同时测定西柏三烯二醇、西柏三烯一醇、顺‑冷杉醇的含量;烟草腺毛分泌成分中蔗糖酯含量的测定:将剩余的腺毛分泌成分溶解液氮吹至干,衍生化后气质联用仪测定烟草腺毛分泌成分中的蔗糖酯含量。本发明的同时提取并测定烟草醚提物、腺毛分泌成分的方法,能够同时提取并测定烟草醚提物、腺毛分泌主要成分,操作简单,检测效率高,减少溶剂浪费。
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公开(公告)号:CN110736718B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN201910985697.5
申请日:2019-10-16
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: G01N21/359 , G06V10/764
摘要: 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法,该方法包括如下步骤:步骤1)获取多个烟叶(烟丝)样本的表征指标,所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征;步骤2)获取步骤1)中多个烟叶(烟丝)样本的近红外光谱,利用偏最小二乘方法分别对步骤1)获得的表征指标、步骤2)获得的近红外光谱进行关联,建立模型;步骤3)将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2)所述的模型中,得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值;统计各产地、等级的各模型阈值范围,建立匹配矩阵;步骤4)获取未知样本的近红外光谱,通过步骤2)模型预测出表征指标后,结合步骤3)的匹配矩阵,预测其产地及等级。
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公开(公告)号:CN114166794A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111321480.8
申请日:2021-11-09
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司
发明人: 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC分类号: G01N21/359 , G01N21/3563
摘要: 本发明提供一种片烟品质预测的方法,该方法包括如下步骤:1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据;2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱,基于该近红外光谱数据,建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型;3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型;4)拟加工的原烟,在仪器B采集相应的近红外光谱,依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质;5)按原烟配方单中的各等级比例,加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值;6)对各片烟预测值进行修正,形成最终的品质预测值。
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