一种基于检测、配比、修正、调整的数字化烟草配方设计方法

    公开(公告)号:CN117694575A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410015279.4

    申请日:2024-01-02

    IPC分类号: A24B3/08 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种基于检测、配比、修正、调整的数字化烟草配方设计方法,包括如下步骤:S1、对已购买准备加工的各类烟叶,按烟叶配方的最小颗粒度进行抽样并进行近红外光谱检测;S2、根据近红外光谱检测及相应的指标预测模型得出各等级烟叶的数字化指标;S3、根据指标结果,结合烟叶数量,由配方师生成经验配方单;S4、根据经验配方单比例及各单元指标,生成配方模块的各项数字化指标;S5、根据历年原烟数据与实际数据的差异,对生成的配方模块的数字化指标进行修正,得到修正模型;S6、由配方师对该配方模块的数字化指标进行判断,结合历年指标数值与当年烟叶生产情况,对步骤S3中的配方单进行调整。S7、重复步骤S3‑S6,得到调整后的配方单。

    一种烤烟烟丝的产地及等级识别方法

    公开(公告)号:CN110736718B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201910985697.5

    申请日:2019-10-16

    IPC分类号: G01N21/359 G06V10/764

    摘要: 本发明提供一种烤烟烟丝产地及等级识别方法,该方法包括如下步骤:步骤1)获取多个烟叶(烟丝)样本的表征指标,所述的表征指标包括化学指标、香型指标与部位特征;步骤2)获取步骤1)中多个烟叶(烟丝)样本的近红外光谱,利用偏最小二乘方法分别对步骤1)获得的表征指标、步骤2)获得的近红外光谱进行关联,建立模型;步骤3)将全国各产地、各等级烟叶样本的历史近红外光谱应用到步骤2)所述的模型中,得到全国各产地、各等级烟叶样本的模型计算值;统计各产地、等级的各模型阈值范围,建立匹配矩阵;步骤4)获取未知样本的近红外光谱,通过步骤2)模型预测出表征指标后,结合步骤3)的匹配矩阵,预测其产地及等级。