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公开(公告)号：CN114018863B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111294349.7
申请日：2021-11-03
申请人： 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/01
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展；针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务，分别构建三个对比学习网络并训练；对对比学习网络的自编码器进行迁移学习，构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络，输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率；计算归化矢量，根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号：CN114034657A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111294344.4
申请日：2021-11-03
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/359 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱特征参量融合和概率分类的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；提取所采集的样本数据的光谱特征参量，将所述特征参量与原数据拼接融合；随机选取一定比例的融合数据作为概率分类器的训练数据集，通过验证曲线选择分类器的最佳参数并训练；对任一烟叶样本光谱数据，经特征参量融合后输入已训练好的分类器，输出烟叶样本属于上部烟、中部烟和下部烟的分类概率；根据分类概率得到归化矢量，根据归化矢量的值判别烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号：CN114034657B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202111294344.4
申请日：2021-11-03
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01N21/3563 , G01N21/359 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱特征参量融合和概率分类的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；提取所采集的样本数据的光谱特征参量，将所述特征参量与原数据拼接融合；随机选取一定比例的融合数据作为概率分类器的训练数据集，通过验证曲线选择分类器的最佳参数并训练；对任一烟叶样本光谱数据，经特征参量融合后输入已训练好的分类器，输出烟叶样本属于上部烟、中部烟和下部烟的分类概率；根据分类概率得到归化矢量，根据归化矢量的值判别烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号：CN114018863A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111294349.7
申请日：2021-11-03
申请人： 杭州电子科技大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/01
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱和对比学习的烟叶部位判别方法及装置。在近红外光谱仪上采集其样品光谱并标记烟叶部位类别；对所采集的样本光谱数据通过光谱特征参量化进行数据维扩展；针对上部\中下部(U/CD)、中部\上下部(C/UD)和下部\上中部(D/UC)三个二分类任务，分别构建三个对比学习网络并训练；对对比学习网络的自编码器进行迁移学习，构建U/CD、C/UD、D/CU三个二分类网络，输出烟叶属于上部烟、中部烟和下部烟的识别概率；计算归化矢量，根据归化矢量的值判断烟叶部位为确定性部位或过渡性部位。本发明利用近红外光谱分析技术，为烟叶部位无损判别提供了一种高效稳定的技术手段。
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公开(公告)号：CN113488113B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110786242.8
申请日：2021-07-12
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/40 , G16C20/70 , G06F18/2431 , A24B3/10
摘要： 本发明提供一种复烤片烟的工业使用价值识别方法，该方法包括如下步骤：S1：采集各等级复烤片烟样本，获取其感官评价数据和复烤片烟常规化学数据，并对所述数据进行预处理；S2：将预处理后的数据压缩在[0，1]区间内；S3：按照分层抽样的方法将压缩后的数据划分为训练集和测试集，并确定最优特征测试集；S4：采用带交叉验证的网格搜索算法，优化随机森林分类模型的参数组合，选择平均分类精度最高的随机森林分类模型作为复烤片烟工业使用价值预测模型；S5：将最优特征测试集中的数据输入到复烤片烟工业使用价值预测模型中，预测复烤片烟工业使用价值的使用属性。该方法尤其适合处理高维度数据，可有效提高分类的精确度，提升烟叶使用效率。
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公开(公告)号：CN113755384A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111135944.6
申请日：2021-09-27
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明属于生物工程领域，涉及一种菌株，具体涉及一株不动杆菌及其应用。所述不动杆菌菌株已于2021年04月09日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，其保藏编号为NO：22157。该菌可作为发酵菌株在复烤后烟叶发酵中发挥作用。本申请的不动杆菌发酵复烤后的低等级烟叶，可增加烟叶中的糠醛、4‑环戊烯‑1，3‑二酮、苯甲醛、苯甲醇、苯乙醛、2‑乙酰基吡咯、芳樟醇、苯乙醇、4‑氧代异佛尔酮、α‑大马酮、β‑大马酮、茄酮、二氢大马酮等香味物质含量，提高了烟叶的香气质和香气量、降低刺激性，能明显改善卷烟的吸食品质。
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公开(公告)号：CN114166794A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111321480.8
申请日：2021-11-09
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
发明人： 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3563
摘要： 本发明提供一种片烟品质预测的方法，该方法包括如下步骤：1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据；2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱，基于该近红外光谱数据，建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型；3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型；4)拟加工的原烟，在仪器B采集相应的近红外光谱，依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质；5)按原烟配方单中的各等级比例，加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值；6)对各片烟预测值进行修正，形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号：CN113988166A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111233133.X
申请日：2021-10-22
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
发明人： 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩 , 吴继忠
IPC分类号： G06K9/62 , G06F30/20 , G01N21/359 , G01N21/3581 , G01N21/31
摘要： 本发明公开了一种基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法，通过考察样本集中的最相似样本对及化学指标差异度之间的关系。通过衡量样本相似程度，得出在高相似度下的两样本，其化学值应有的差异范围。随着相似度值的降低，最大化学指标差异度升高，具有这样趋势的样本才是有效样本，无论采用何种建模方式均能够很好地建立光谱与化学指标之间的关系。若这种趋势无法体现，则说明该批数据缺乏光谱关于化学指标之间的区分度，因此无法成功建模。因此，该方法有助于使用者及时排除建模方法不当、建模样本较少等因素，较为明确地给出该批数据是否可以建模，从而节省必要的人力物力，对建模及数据分析水平较低的使用者尤为适合。
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公开(公告)号：CN114166794B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111321480.8
申请日：2021-11-09
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
发明人： 毕一鸣 , 郝贤伟 , 田雨农 , 戚奇杰 , 廖付 , 钟永健 , 张赵鹏 , 葛川 , 吴灵通 , 王筑临 , 王辉 , 郑宏斌 , 李海峰 , 夏骏 , 童神 , 刘建国 , 李石头 , 郭蒙浩
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3563
摘要： 本发明提供一种片烟品质预测的方法，该方法包括如下步骤：1)获取仪器A的历年近红外光谱数据及其对应的质量评价数据；2)仪器A与复烤加工中心的仪器B分别采集同一批标准样本的近红外光谱，基于该近红外光谱数据，建议仪器A与复烤加工中心仪器B的光谱转化模型；3)根据步骤2)获得光谱转化模型将步骤1),依据转化后近红外光谱数据与步骤1)的质量评价数据建议片烟质量预测模型；4)拟加工的原烟，在仪器B采集相应的近红外光谱，依据步骤3)获得的片烟质量预测模型预测该批次的品质；5)按原烟配方单中的各等级比例，加权计算计划生产的各模块片烟品质预测值；6)对各片烟预测值进行修正，形成最终的品质预测值。
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公开(公告)号：CN113755384B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111135944.6
申请日：2021-09-27
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明属于生物工程领域，涉及一种菌株，具体涉及一株不动杆菌及其应用。所述不动杆菌菌株已于2021年04月09日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，其保藏编号为NO：22157。该菌可作为发酵菌株在复烤后烟叶发酵中发挥作用。本申请的不动杆菌发酵复烤后的低等级烟叶，可增加烟叶中的糠醛、4‑环戊烯‑1，3‑二酮、苯甲醛、苯甲醇、苯乙醛、2‑乙酰基吡咯、芳樟醇、苯乙醇、4‑氧代异佛尔酮、α‑大马酮、β‑大马酮、茄酮、二氢大马酮等香味物质含量，提高了烟叶的香气质和香气量、降低刺激性，能明显改善卷烟的吸食品质。
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