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公开(公告)号：CN110163125A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910367702.6
申请日：2019-05-05
申请人： 浙江传媒学院
发明人： 王忠
摘要： 本发明提供了一种基于轨迹预测与尺寸决策的实时视频识别的方法，该方法包括：利用视频识别算法识别视频拍摄工具抓取的物体特征，输出识别出的目标信息；检查识别出的目标信息是否符合预设的置信度要求；进行稳定性检查；然后预测目标物体运动的轨迹；当目标物体运动轨迹、缓存数量以及识别结果的置信度符合预设的业务触发条件，则综合当前识别结果与系统中缓存的结果，优选出最终的稳定识别结果作为输出。本发明在不改变视频识别核心算法的基础上，利用多次识别结果的优选方法提升了识别结果稳定性和准确性，提高了视频监控与出入口管理的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN105447489B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510776907.1
申请日：2015-11-13
申请人： 浙江传媒学院
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 本发明公开一种图片OCR识别系统的字符与背景粘连噪声消除方法，包括下列步骤：步骤1）设置待识别字符的笔划长度的有效范围；步骤2）选取自然环境下的含有待识别字符的图像，并以均值差分模板的方式计算图像差分边界图；步骤3）将上述得到的待识别图像的差分边界图进行阈值化，形成待识别图像的三值化边界图；步骤4）在三值化边界图中，按照倾斜角度范围内、直线型边界进行搜索。本发明所述的一种图片OCR识别系统的字符与背景粘连噪声消除方法，在复杂多变的自然环境中，该方法解决了现有OCR应用系统对具有粘连噪声字符定位困难的问题，实现字符位置的准确提取，并能满足工程应用的实时性要求。
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公开(公告)号：CN105447489A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510776907.1
申请日：2015-11-13
申请人： 浙江传媒学院
IPC分类号： G06K9/34
摘要： 本发明公开一种图片OCR识别系统的字符与背景粘连噪声消除方法，包括下列步骤：步骤1）设置待识别字符的笔划长度的有效范围；步骤2）选取自然环境下的含有待识别字符的图像，并以均值差分模板的方式计算图像差分边界图；步骤3）将上述得到的待识别图像的差分边界图进行阈值化，形成待识别图像的三值化边界图；步骤4）在三值化边界图中，按照倾斜角度范围内、直线型边界进行搜索。本发明所述的一种图片OCR识别系统的字符与背景粘连噪声消除方法，在复杂多变的自然环境中，该方法解决了现有OCR应用系统对具有粘连噪声字符定位困难的问题，实现字符位置的准确提取，并能满足工程应用的实时性要求。
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公开(公告)号：CN110163125B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910367702.6
申请日：2019-05-05
申请人： 浙江传媒学院
发明人： 王忠
摘要： 本发明提供了一种基于轨迹预测与尺寸决策的实时视频识别的方法，该方法包括：利用视频识别算法识别视频拍摄工具抓取的物体特征，输出识别出的目标信息；检查识别出的目标信息是否符合预设的置信度要求；进行稳定性检查；然后预测目标物体运动的轨迹；当目标物体运动轨迹、缓存数量以及识别结果的置信度符合预设的业务触发条件，则综合当前识别结果与系统中缓存的结果，优选出最终的稳定识别结果作为输出。本发明在不改变视频识别核心算法的基础上，利用多次识别结果的优选方法提升了识别结果稳定性和准确性，提高了视频监控与出入口管理的高效性和准确性。
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