一种用于自动识别验证码中空心字符的方法

    公开(公告)号:CN108537225A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710158523.2

    申请日:2017-03-01

    IPC分类号: G06K9/34

    摘要: 本发明了一种用于自动识别验证码中空心字符的方法,其中的方法主要包括:在图片进行预处理后,对发生断裂的字符轮廓线进行修复;将所有封闭的白色连通区域进行颜色填充;对所述得到的颜色块,依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理,提取有效字符块;从分割得到的字符块中提取有效特征信息;利用机器学习方法对字符信息进行检测识别。本发明提供的技术方案简单实用,能够及时检测出验证码中的空心字符并进行准确识别,且能够较好的应用于背景有其他图像干扰形式的验证码,从而提高了自动识别的性能。

    多维局部二值模式和机器学习手写乐谱谱线删除方法

    公开(公告)号:CN107909073A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710971988.X

    申请日:2017-10-18

    申请人: 天津大学

    发明人: 吴天龙 李锵 关欣

    IPC分类号: G06K9/34 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及手写乐谱识别领域,为实现为音符识别模块去除谱线这一强噪声,从而提高音符识别的准确率。为此,本发明采用的技术方案是,多维局部二值模式和机器学习手写乐谱谱线删除方法,步骤如下:1)特征提取:将谱线删除看成是一种分类任务,即将前景色像素点进行二分类:谱线和音符,一个像素点属于谱线还是音符可以由其邻域的像素点来判断,采用局部二值模式LBP算子进行特征提取;2)构建xgboost模型;3)测试调优:利用已保存的模型,在测试集上进行测试,通过结果对比分析,对xgboost参数进行调节,优化之前的模型。本发明主要应用于设计制造场合。

    在保留交叉字符笔划的同时去除文档图像中的下划线和表格线

    公开(公告)号:CN104376318B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201410398898.2

    申请日:2014-08-14

    发明人: 巫朝红

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/20

    摘要: 一种在保留与文档图像中的水平和垂直线交叉的字符笔划的完整性的同时、去除这些线的方法。对于每一检测的水平线,计算垂直游程长度分布图。检测具有其间具有山谷的两个相邻山峰的游程长度分布图的区域,所述区域对应于水平线与非垂直线的交叉。可使用一阶导数曲线来检测这样的山峰和山谷。也检测用于连续像素地点的具有大游程长度值的游程长度分布图的区域,所述区域对应于水平线与接近垂直线的交叉。在保留交叉区域中的像素的同时,在交叉区域之外的区域中去除水平线。可类似地进行垂直线去除。该无模板方法能去除表格、制表和下划线中的线,并提取手写或打印字符。

    图像处理装置和方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103971361B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201310048270.5

    申请日:2013-02-06

    发明人: 谢术富 何源 孙俊

    IPC分类号: G06K9/34

    摘要: 本公开涉及一种图像处理装置和方法。根据本公开的图像处理装置包括:输入单元,用于对图像中包含的对象图像执行点击以获得点击点;计算单元,用于计算所述图像的边缘图;估计单元,用于基于所述点击点和所述边缘图,估计所述对象图像的颜色模型;对象分类单元,用于基于所述边缘图和所述颜色模型,对所述图像中的每个像素进行分类,以获得所述图像的二值图像;以及检测单元,用于基于所述二值图像,检测包含所述对象图像的区域。根据本公开的图像处理装置和方法,可以提高检测对象图像的边界的精度,从而便利于从图像中去除对象图像,使得处理后的图像更加美观。

    基于深度学习的自然场景多语言文本检测方法

    公开(公告)号:CN106503715A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610975596.6

    申请日:2016-11-07

    申请人: 南京大学

    发明人: 路通 刘若泽

    IPC分类号: G06K9/34

    CPC分类号: G06K9/342 G06K9/346

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的自然场景多语言文本检测方法,包括步骤为:转为灰度图片,构建ER树,获取LER,移除其中重复的LER,区分文字和背景杂质,种子生长、聚类,用随机森林进行文本识别。其中,区分文字和背景杂质时,使用了两阶段CNN,其中一阶 CNN用于将背景杂质与类文字符号Symbol区分开来;二阶CNN用于将类文字符号Symbol细划分为中文、英文以及标识符Sign,并去除其中的标识符Sign,使含有中文和英文的组件被保留下来。采用上述方法后,能够检测自然场景下的多语言文本以及断裂的文字。另外,与现有技术相比,本技术在自然场景下拥有较好的鲁棒性,对于多语言的复杂环境下也能较好适用,同时有不低于现有技术的检测速度。

    用于合约比较的计算机系统及合约比较方法

    公开(公告)号:CN102023966B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN200910307100.8

    申请日:2009-09-16

    IPC分类号: G06F17/21 G06K9/00

    摘要: 一种合约比较方法,该方法包括以下步骤:(a)对合约进行预处理,以去除该合约中的公章及杂讯;(b)通过光学字符识别软件对经过预处理的合约进行识别,将该合约切割成多个独立的最小单元,并获取每个最小单元的坐标位置;(c)根据每个最小单元的坐标位置,将该合约中每个最小单元与数据库中标准合约所对应的最小单元进行比较,得到该合约不同于标准合约的内容;(d)将上述不同于标准合约的内容进行过滤,以修正上述比较过程中出现的误差;(f)对上述过滤后的不同于标准合约的内容进行标识。利用本方法可以自动从合约中寻找到不同于标准合约的内容,使合约比较更加的快捷。

    用于处理视频数据的方法及系统

    公开(公告)号:CN101084527B

    公开(公告)日:2010-07-07

    申请号:CN200580037179.7

    申请日:2005-10-24

    发明人: 雷帮军 许利群

    IPC分类号: G06T7/20

    摘要: 本发明提供一种用于处理视频数据的方法及系统。在智能视频监视系统中,视频处理软件对从摄像机接收的视频数据执行大量操作,包括前景提取、阴影去除和对象跟踪。所述前景提取阶段将接收到的帧的各像素分类为表示前景或背景。由于阴影区域可能被错误地分类为前景,因此使用包括弱阴影去除(32)和强阴影去除(33)的双分支阴影去除操作。弱阴影去除(32)的目的是仅去除各帧中最严重的阴影。相反的是,强阴影去除(33)的目的是去除各帧中每个阴影。通过比较两个得到的图像中的前景区域的交叠,可以识别出由于强阴影去除而导致成为碎片的前景区域,然后将它们分类为表示共同的前景对象。前景对象在其形状方面得到了较好的限定,后续处理步骤将不把成为碎片的区域视为表示独立的对象。

    彩色显示装置及方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1266664C

    公开(公告)日:2006-07-26

    申请号:CN01810844.X

    申请日:2001-06-07

    申请人: 冲田雅也

    发明人: 冲田雅也

    IPC分类号: G09G3/36 G09G3/20

    CPC分类号: G06K9/346 G06K2209/01

    摘要: 本发明的彩色显示装置和方法,通过与使红、绿、蓝的3色光源相继点灭同步地单色显示各色数据进行彩色显示,最佳的实施方式是,使所述红、绿、蓝的光源按红、绿、蓝、绿的顺序点灭,并以该红、绿、蓝、绿的点灭为1个周期,使该周期反复地使所述红、绿、蓝的光源点灭。