一种基于文本字符特征的文本数据归属描述及生成方法

    公开(公告)号:CN113761231A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111041957.7

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: G06F16/387 G06F16/383

    摘要: 本申请公开了一种基于文本字符特征的文本数据归属描述及生成方法,包括:获取待处理的文本数据,并对所述文本数据进行分解,得到若干个字符,并基于所述字符对所述文本数据进行特征空间表示;根据所述文本数据的特征空间表示,通过所述字符的水平位置和不同所述字符之间的关联对所述文本数据进行特征存储;根据所述文本数据的特征存储结果,生成文本数据归属。本申请能够通过特征空间的量化矩阵有效生成文本数据归属,有助于解决文本的自动生成及归属管理问题,丰富以中文为主的自然语言处理的基础理论和算法,为解决数据安全问题提供了一种新的思路,进而为未来文本大数据的科学管理提供理论和技术支持。

    一种云端字库的汉字图形网络构建方法

    公开(公告)号:CN113435207A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110659164.5

    申请日:2021-06-15

    IPC分类号: G06F40/30 G06F16/901

    摘要: 本发明公开了一种云端字库的汉字图形网络构建方法,对获取的汉字原始信息进行编码转换和临时存储;基于汉字认知描述库对临时存储的基本语义信息文档进行对比分析,得到多层基本语义联结关系图和对应的基本语义分析结果;基于汉字认知描述库对临时存储的扩展语义信息文档进行对比分析,得到多层扩展语义联结关系图和对应的扩展语义分析结果;对所述基本语义分析结果和所述扩展语义分析结果进行交差语义分析;并基于得到的多层交叉语义联结关系图对所述多层基本语义联结关系图和所述多层扩展语义联结关系图进行循环语义提取和存储,完成汉字图形网络模型的构建,能让多模态下的各个输入能根据认知的需求实现平滑的输出。

    一种基于大模型TN-Bart的新闻生成方法和系统

    公开(公告)号:CN118114630A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410239462.2

    申请日:2024-03-04

    摘要: 本发明提供了一种基于大模型TN‑Bart的新闻生成方法和系统,所述方法包括:获取不同领域和类型的新闻语料数据,并获取每篇新闻数据的标题数据,根据标题数据提取对应新闻语料的提示词;获取提示词的tf‑idf权重,根据所述tf‑idf权重将提示词和对应新闻语料进行拼接,得到拼接语料;对拼接语料进行词嵌入,得到拼接语句的词向量特征,并获取每个词向量的权重特征和位置特征,将所述词向量特征、对应词向量的权重特征和位置特征编码后得到token;将每个token根据上下文语义信息嵌入注意力特征,将嵌入注意力特征的当前token计算和其它token之间的注意力向量系数,采用注意力机制输出对应的新闻数据。

    一种基于本地差分隐私技术的个性化推荐支付方法和系统

    公开(公告)号:CN118113936A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410239441.0

    申请日:2024-03-04

    摘要: 本发明提供了一种基于本地差分隐私技术的个性化推荐支付方法和系统,所述方法包括:对收集到的项目数据集进行初步筛选,得到第一候选项目数据集;对第一候选项目数据集进行项目粗粒度评分并排序,预设截断参数,根据截断参数筛选出候选项目作为第二候选项目数据集;将目标用户的本地用户隐私数据和第二候候选项目数据集作为输入数据输入到推荐算法中,得到每一个项目相对于所述目标用户的项目推荐分值;配置用户隐私数据的隐私等级,根据隐私等级采用本地差分隐私技术对项目推荐分值进行数据扰动,得到扰动分值;计算项目扰动分值的统计概率,设置高低概率推荐模式,根据每一项目扰动分值的统计概率和高低概率推荐模式执行对应模式项目推荐支付。

    一种远程教学智能板书系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113506482A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110662181.4

    申请日:2021-06-15

    IPC分类号: G09B5/14

    摘要: 本发明公开了一种远程教学智能板书系统,远程教学终端在远程教学过程中通过画笔和/或第一文字输入单元在画板上进行板书撰写,以及通过第一语音输入单元进行语音讲解,并通过第一通讯子模块将待播放课件及待播放课件上所撰写的板书、画板上所撰写的板书、语音数据实时发送至学习终端;学习终端通过第二通讯子模块实时接收远程教学终端发送的待播放课件及待播放课件上所撰写的板书、画板上所撰写的板书、语音数据,并实时显示在第二显示模块上,如此,教学者能够在远程教学中能够实时进行板书书写以及与学习者进行互动,不再受制于远程教学只能播放课件。

    一种鲁棒性自适应滤波系统

    公开(公告)号:CN113381730A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110544458.3

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: H03H21/00

    摘要: 本发明涉及一种鲁棒性自适应滤波系统,解决的是自适应滤波器鲁棒性弱、结构复杂的技术问题,通过系统为时分复用滤波,包括数字滤波器和广义滤波权值预测控制单元;数字滤波器为FIR滤波器,包含路数为M的多路复用器,多路复用器的输入连接RAM存储器、采样数据输入口,输出连接单路FIR滤波器单元,单路FIR滤波器单元的输入为第m路的输入xm(n),输出为第m‑1路采样数据xm‑1(n)和第m路滤波结果ym(n);m为小于等于M的正整数,N为FIR横向滤波器阶数,i为小于N的整数所述广义滤波权值预测控制单元执行步骤,完成对数字滤波器的输出估计的技术方案,较好的解决了该问题,可用于滤波中。

    一种鲁棒性自适应滤波系统

    公开(公告)号:CN113381730B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110544458.3

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: H03H21/00

    摘要: 本发明涉及一种鲁棒性自适应滤波系统,解决的是自适应滤波器鲁棒性弱、结构复杂的技术问题,通过系统为时分复用滤波,包括数字滤波器和广义滤波权值预测控制单元;数字滤波器为FIR滤波器,包含路数为M的多路复用器,多路复用器的输入连接RAM存储器、采样数据输入口,输出连接单路FIR滤波器单元,单路FIR滤波器单元的输入为第m路的输入xm(n),输出为第m‑1路采样数据xm‑1(n)和第m路滤波结果ym(n);m为小于等于M的正整数,N为FIR横向滤波器阶数,i为小于N的整数所述广义滤波权值预测控制单元执行步骤,完成对数字滤波器的输出估计的技术方案,较好的解决了该问题,可用于滤波中。