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公开(公告)号：CN118521887A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584497.X
申请日：2024-05-12
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种面向复杂干扰环境的无人机遥感图像松材线虫病识别模型构建方法及系统，构建原始松材线虫病数据集，经人工标注后划分为训练集、验证集和测试集，并制作干扰样本；构建YOLOv8‑RDD模型，将其主干网络中的Bottleneck模块替换为多级残差块ResNet2模块；在ResNet2模块中引入DPM特征增强模块，对ResNet2模块中传递的低频细节特征进行增强，并滤除高频噪声；在YOLOv8‑RDD模型的Neck网络中，将最邻近插值法替换为动态上采样算子DySample；利用训练集对YOLOv8‑RDD模型进行对抗训练后获得最佳权重，并将最佳权重用于测试集进行检测，得到具备抗干扰能力的松材线虫病识别模型。本发明真实反应无人机遥感图像在采集过程中可能遇到的大雾等干扰情况，运用YOLOv8‑RDD模型可以使无人机系统在复杂干扰环境下，依然保持较高的识别精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118449764A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410666032.9
申请日：2024-05-27
申请人： 浙江农林大学
摘要： 本发明公开了一种气象物联网非侵入式攻击探测方法及系统，构建气象物联网混淆信号模型，建立包含环境噪音及恶意攻击信号的原始气象指纹信号数据；构建基于自编码器的指纹估计模型，采用自适应软阈值方法过滤原始气象指纹信号数据中的噪音，通过指纹估计模型获取非稳态指纹信号数据集；非稳态指纹信号数据输入环境噪音分离单元处理后，将环境噪音分离；构建变分模态分解单元，将分离环境噪音后的指纹信号数据分解成信号子序列，得到稳态指纹信号；构建攻击识别模型，将分离出来的稳态指纹信号通过非线性变换层学习判别特征，完成对恶意信号攻击的识别与分类。通过实验测定，本发明探测系统在气象物联网数据集中，准确率达0.9514，召回率达0.9775。
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公开(公告)号：CN118784305A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410880915.X
申请日：2024-07-02
申请人： 浙江农林大学
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的车联网入侵检测模型构建方法，将本地模型按照特征提取器和分类器进行解耦；选择与每个参与训练的车辆客户端相似度较高的其它车辆客户端；服务器收集各车辆客户端的本地特征提取器，并与上一轮次所得全局分类器分发给各车辆客户端；将本地分类器与服务器分发的其它车辆客户端的特征提取器进行聚合，形成评估模型；更新权重，得到更新后的车辆客户端本地特征提取器，将其与上一轮的全局分类器结合，更新本地模型；利用更新前后的车辆客户端本地特征提取器对本地数据集提取的特征表示进行聚合后，得到当前特征表示；服务器收集所有当前特征表示训练全局分类器，并分发给参与下一轮训练的车辆客户端，本发明保障了数据隐私和安全性。
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公开(公告)号：CN118432906A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410584498.4
申请日：2024-05-12
申请人： 浙江农林大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2115 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种抵御攻击的网络攻击识别方法、装置及设备，接收包含有若干网络流量样本的网络流量数据集；将网络流量样本中的字符特征映射为数值特征，并将映射后的数值特征与原始数值特征整合为数值样本#imgabs0#标准化数值样本#imgabs1#得到标准化后的数值型样本xz；构建抵御攻击的网络流量攻击识别模型，输入数值型样本xz，得到网络流量样本属于网络攻击的概率p，若概率p大于所设定的阈值时，则网络流量样本被识别为网络攻击样本。本发明充分考虑了识别模型受攻击对标准化后的数值样本的影响，大大提高了检测效率，经过试验验证，模型正常情况下，准确率达到0.9904，召回率分别0.9898；模型受攻击情况下，准确率为0.9564，召回率0.9661，能准确识别网络流量攻击数据。
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