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公开(公告)号：CN112380490B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010942069.1
申请日：2020-09-09
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请实施例提出了台区接入分布式电源的电压波动性评价方法，包括基于接收到的功率数据确定分布式并网电源出力最小时刻的节点参数；根据确定分布式并网电源出力最小时刻的节点参数计算各节点的电压，对得到的电压进行归一化处理；结合低压电力系统合格的电压阈值范围对得到的归一化结果中的数值绘制封闭图形，得到封闭图形的面积；结合得到的封闭图形面积计算分布式电源出力最大的条件下各点电压构成的面积比值，将得到的面积比值作为评估分布式并网电源接入台区，对台区电压影响的结果。基于海量数据建立的评估模型更加精细，针对台区接入基于新能源的并网电源的影响的评估结论更加准确，为电力部门相关人员提供审批依据。
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公开(公告)号：CN112186785A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010490500.3
申请日：2020-06-02
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于台区智能终端的源网荷储平衡系统，包括低压台区，所述低压台区通过无线方式与配电自动化主站相连，所述低压台区与配电自动化主站之间设有安全模块。上述技术方案以源网荷储协同互动，实现区域平衡优化为出发点，实现低压台区源、网、荷、储各环节设备的采集，利用台区智能终端边缘计算能力，实现台区内源网荷储的协同互动，实现台区内量能平衡，增强光伏等清洁能源的接纳能力，使新能源能得到及时消纳，实现用电效益最大化和电网消峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN114692482A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111129152.8
申请日：2021-09-26
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种评估充电站电流谐波馈入电网含量的评估装置及方法，其评估装置包含中心控制器CCU、网侧采集器PQA、充电桩侧采集器Ax以及充电桩Changx，中心控制器CCU作为评估装置的核心，网侧电流采集器PQA安装在变压器输出端，充电桩侧采集器Ax安装在每个充电桩的前端，其评估方法建立各次谐波与充电桩输出功率的函数关系，对充电站谐波馈入配网侧的含量进行评估，本发明解决了电动汽车充电站运行时产生的电流谐波馈入电网侧的定量评估问题，提出了一种充电站电流谐波馈入电网的评估装置及方法，有效地对充电站谐波馈入配网侧的含量进行评估，给用户提供是否有必要安装滤波装置的建议，保证电力部门的供电质量。
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公开(公告)号：CN113283423A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110126410.0
申请日：2021-01-29
申请人： 南京理工大学 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统，方法包括：1)扭曲数据增广。在平展文本图像上设置基准点，增广模块通过基准点的运动变换扭曲图像，代理网络与识别网络共同优化使扭曲文本识别难度较大，数据增广以后可获得成对的“平展‑扭曲”文本图像。2)搭建矫正网络。包括平展生成器、判别器，扭曲生成器、判别器，同时在损失函数中引入梯度先验损失，生成清晰度更高的矫正后图像。3)训练矫正网络。使用双向循环方式训练矫正网络。4)应用推理。利用训练后的矫正网络将待处理的自然场景扭曲文本矫正为平展文本。本发明能够有效消除自然场景文本的空间扭曲变形，得到的平展文本清晰度较高，提升了后续识别的精度。
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公开(公告)号：CN113627222A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011357596.2
申请日：2020-11-27
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于CTU的低压配电网表箱总线的进线相位识别方法，包括基于CTU测量获取配电变压器低压侧的历史电压数据集和历史有功功率数据集以及表箱总线的历史电压数据集和历史有功功率数据集；对配电变压器低压侧的历史电压数据集和表箱总线的历史电压数据集归一化，获取配电变压器低压侧的标准化电压数据集和表箱总线的标准化电压数据集；采用t‑SNE方法对表箱总线的标准化电压数据集特征提取，将高维数据集降维成低维电压特征集；基于电压序列波形分类和功率平衡双目标优化对低维电压特征集进行相位识别。本发明在电压序列波形数据效果不佳的情况下，通过同时兼顾功率守恒和电压序列波形分类的方法，能够精准的识别输入线路的相位。
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公开(公告)号：CN113283423B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110126410.0
申请日：2021-01-29
申请人： 南京理工大学 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于生成网络的自然场景扭曲文本图像矫正方法及系统，方法包括：1)扭曲数据增广。在平展文本图像上设置基准点，增广模块通过基准点的运动变换扭曲图像，代理网络与识别网络共同优化使扭曲文本识别难度较大，数据增广以后可获得成对的“平展‑扭曲”文本图像。2)搭建矫正网络。包括平展生成器、判别器，扭曲生成器、判别器，同时在损失函数中引入梯度先验损失，生成清晰度更高的矫正后图像。3)训练矫正网络。使用双向循环方式训练矫正网络。4)应用推理。利用训练后的矫正网络将待处理的自然场景扭曲文本矫正为平展文本。本发明能够有效消除自然场景文本的空间扭曲变形，得到的平展文本清晰度较高，提升了后续识别的精度。
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公开(公告)号：CN112380490A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010942069.1
申请日：2020-09-09
申请人： 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请实施例提出了台区接入分布式电源的电压波动性评价方法，包括基于接收到的功率数据确定分布式并网电源出力最小时刻的节点参数；根据确定分布式并网电源出力最小时刻的节点参数计算各节点的电压，对得到的电压进行归一化处理；结合低压电力系统合格的电压阈值范围对得到的归一化结果中的数值绘制封闭图形，得到封闭图形的面积；结合得到的封闭图形面积计算分布式电源出力最大的条件下各点电压构成的面积比值，将得到的面积比值作为评估分布式并网电源接入台区，对台区电压影响的结果。基于海量数据建立的评估模型更加精细，针对台区接入基于新能源的并网电源的影响的评估结论更加准确，为电力部门相关人员提供审批依据。
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