一种高压电缆故障时间的确定方法、系统及相关组件

    公开(公告)号:CN114689991B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202210294530.6

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本申请公开了一种高压电缆故障时间的确定方法、系统及相关组件,应用于电力系统领域,用于对高压电缆故障时间定位,该方法包括:获取高压电缆的电气信号;对电气信号进行EMD分解,得到IMF分量;对IMF分量进行希尔伯特变换,得到对应的瞬时幅值;对瞬时幅值进行差分运算,得到差分运算结果;比较差分运算结果与参考阈值的大小,以确定差分运算结果对应的突出点序列;将突出点序列输入预设的增量式宽度学习算法模型,以使增量式宽度学习算法模型输出判定结果,判定结果包括电气信号中是否存在故障以及故障对应的故障时间。本申请中的确定方法,结合希尔伯特变换、突出点序列确定和宽度学习的算法特点,能够完成故障及故障时间的快速确定。

    一种高压电缆故障时间的确定方法、系统及相关组件

    公开(公告)号:CN114689991A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210294530.6

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本申请公开了一种高压电缆故障时间的确定方法、系统及相关组件,应用于电力系统领域,用于对高压电缆故障时间定位,该方法包括:获取高压电缆的电气信号;对电气信号进行EMD分解,得到IMF分量;对IMF分量进行希尔伯特变换,得到对应的瞬时幅值;对瞬时幅值进行差分运算,得到差分运算结果;比较差分运算结果与参考阈值的大小,以确定差分运算结果对应的突出点序列;将突出点序列输入预设的增量式宽度学习算法模型,以使增量式宽度学习算法模型输出判定结果,判定结果包括电气信号中是否存在故障以及故障对应的故障时间。本申请中的确定方法,结合希尔伯特变换、突出点序列确定和宽度学习的算法特点,能够完成故障及故障时间的快速确定。

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