一种磁控柱上断路器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116994910A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310725717.1

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明公开了一种磁控柱上断路器,包括壳体、固定连接在壳体的上侧的极柱,极柱上设置有第一接线端和第二接线端,壳体的上侧壁穿过有绝缘组件,绝缘组件的上端朝向第一接线端并固定连接有触头,磁控柱上断路器还包括分闸手柄和设置在壳体内的磁控机构,分闸手柄和磁控机构均用于驱动绝缘组件上下运动,壳体内设置有用于给磁控机构供能的电源,壳体的一侧设置有开关;绝缘组件包括上端和触头固定连接的上绝缘柱、下端和磁控机构连接的下绝缘柱,下绝缘柱的上端设置有第一滑槽,上绝缘柱的下端滑动连接在第一滑槽内,第一滑槽内设置有弹簧。本发明可关闭磁控机构,防止磁控柱上断路器意外将电路断开。

    一种馈线终端设备在线监测数据的安全传输方法

    公开(公告)号:CN116962003A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310702317.9

    申请日:2023-06-13

    摘要: 本发明提供了一种馈线终端设备在线监测数据的安全传输方法,所述安全传输方法具体为:选择主控馈线终端设备,对主控馈线终端设备与监测后台的网关服务进行非对称加密的双向身份认证,在网关服务和主控馈线诊断设备之间的双向身份认证结果显示通过时,对主控馈线终端设备和监测后台的监测服务进行非对称加密的双向身份认证,在主控馈线终端设备与监测服务之间的双向身份认证也通过时,主控馈线终端设备和监测后台进行监测数据的加密通信,开展线路上馈线终端设备的监测工作。本发明能够在馈线终端设备和监控后台进行加密通信前,实现网关服务和监测服务的双向身份认证,从而提高了馈线终端设备和监控后台间在线监测数据的通讯安全性。

    供应商设备的质量评价方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117541105A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311368890.7

    申请日:2023-10-20

    摘要: 本申请涉及供应商设备的质量评价方法,包括:获取设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据以及工程服务评价数据;根据步骤组名、检测项名称、检测命令制作检测文件;基于所述检测文件制作检测工具,对所述设备功能数据、设备性能数据进行检测,记录功能检测结果、性能检测结果;对所述功能检测结果、性能检测结果进行批处理并筛选,得到目标功能数据、目标性能数据;对所述质量事件数据进行批处理并筛选,得到目标事件数据;根据所述目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值。克服了现有技术中通常需要依靠多台测试装置进行功能检测,会出现检测较慢的问题,实现提高检测效率的同时减少了检测步骤。

    一种基于多特征量的故障研判方法

    公开(公告)号:CN116990633A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310757582.7

    申请日:2023-06-25

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G01R31/58

    摘要: 本发明公开了一种基于多特征量的故障研判方法,属于配电网技术领域,包括:S1、采集历史故障特征量,构建历史特征样本并进行标准化处理;S2、基于模糊隶属匹配算法对历史特征样本进行分类,得到历史特征样本类型,同时得到对应的隶属匹配中心;S3、实时监测配电网零序电压值,若超过预设的阀值,启动无整定保护方案;S4、采集实时故障特征量,构建实时特征样本;S5、对实时特征样本进行标准化处理,计算实时特征样本到隶属匹配中心的距离;S6、确定实时特征样本数据的类型,将该实时特征样本归入对应类型的历史数据中,执行S3。本方案通过特征样本到隶属匹配中心的距离确定特征样本的类型,实现配电网的故障研判,提高了故障研判的准确率。

    一种基于K-means聚类的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN116886103A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310738544.7

    申请日:2023-06-20

    IPC分类号: H03M7/30 G06F18/23213

    摘要: 本发明公开一种基于K‑means聚类的数据压缩方法,属于电力系统故障数据压缩技术领域,解决数据压缩方法在提取样本的过程中,选取的样本没有代表性,导致压缩结果偏离了原始目标的问题,解决该问题的方法包括以下步骤,提取不同故障条件下的历史特征样本,构成历史特征样本集;根据K‑means聚类算法求出历史特征样本集的各个聚类中心;分别计算各个历史特征样本与各个聚类中心的空间距离;根据聚类中心和空间距离构造参考球模型压缩故障样本。本发明能够在保留原始故障样本的基础上,缩减故障样本数量,达到数据压缩效果,提高压缩故障样本数据的效率。

    配电线路无人机机巢作业覆盖能力评估方法

    公开(公告)号:CN117010704A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310813435.7

    申请日:2023-07-04

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种配电线路无人机机巢作业覆盖能力评估方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,获取无人机的最大续航里程,获取无人机巢位置,以无人机巢位置为圆心,无人机的最大续航里程的一半为半径,构建无人机作业范围;步骤2,获取无人机范围内的所有杆塔位置信息;步骤3,对于任意一个杆塔,判断其是否位于无人机禁飞区,若否则继续判断是否位于高速公路或高速铁路的缓冲区内,若否则继续判断机巢与杆塔之间的平面连线是否与高速公路或高速铁路相交,若否则标记该杆塔为可覆盖,其余情况标记为不可覆盖;步骤4,统计所有可覆盖的杆塔数量,并将所有相邻的杆塔连线,统计所有连线的长度即为无人机可覆盖的杆塔线路长度。