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公开(公告)号：CN113723226B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110932893.3
申请日：2021-08-13
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V20/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06Q50/26
摘要： 本申请公开了一种流动摊位检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像；对待检测图像中待检测摊位的摊位类型、载体类型以及附属物类型中的至少两种对象进行检测，确定至少两种对象的检测结果；载体类型为待检测摊位中承载物品的载体的类型，附属物类型为待检测摊位相关联的附属物的类型；基于至少两种对象的检测结果，确定待检测摊位是否为流动摊位。因此，本申请在摊位检测过程中，通过结合摊位类型、载体类型以及附属物类型中的至少两种对象，提高了流动摊位检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118552912A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411032133.7
申请日：2024-07-30
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/00 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06F18/25 , G06F40/20 , G06F16/35 , G08B13/196
摘要： 本申请公开了一种周界规则生成方法及电子设备，该周界规则生成方法包括：获取对目标场景进行图像采集得到的场景图像和场景图像对应的规则提示文本；对场景图像进行图像特征提取，得到场景图像特征，以及对规则提示文本进行文本特征提取，得到提示文本特征；融合场景图像特征和提示文本特征得到融合特征，对融合特征进行解码处理，得到场景图像中与规则提示文本匹配的掩码区域；利用掩码区域的轮廓信息，生成目标场景对应的周界规则。本申请可以对各种目标场景自动生成周界规则，在保证周界规则生成的准确性的前提下，降低周界规则配置所需要的配置成本。
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公开(公告)号：CN118279576A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410713699.X
申请日：2024-06-04
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种目标检测方法、装置以及计算机存储介质，该目标检测方法包括：获取待检测图像；通过目标检测网络获取所述待检测图像的第一目标检测框；通过运动检测网络获取所述待检测图像的第二目标检测框；根据所述第一目标检测框和所述第二目标检测框获取所述待检测图像的前景图像；将所述前景图像输入目标分类网络，输出所述待检测图像的目标分类结果。通过上述方式，有效地从背景中提取前景目标，相较于传统的目标检测，本申请的目标检测方法能够检测目标像素更小、画面对比度更低的目标。
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公开(公告)号：CN113505737B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110846878.7
申请日：2021-07-26
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种前景图像的确定方法及装置、存储介质、电子装置，其中，上述方法包括：将第一视频帧输入到卷积神经网络，获得所述第一视频帧对应的第一特征图像中像素点的向量；将所述第一特征图像中像素点的向量以及第一中间状态输入到时序网络中，获得第二中间状态；利用所述时序网络，根据所述第二中间状态建立背景模型，并根据所述背景模型从所述第一视频帧序列对应的当前场景图像中分割出前景图像，采用上述技术方案，解决了相关技术中，在光照变化或树叶抖动等背景变化的情况下，视频帧中的目标前景的检测和分割精度较低等问题。
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公开(公告)号：CN117788858A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311766488.4
申请日：2023-12-21
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种视频目标匹配方法、装置、设备及存储介质，包括：从视频流已识别出的目标中确定当前视频帧需要匹配的跟踪目标；针对任意一个跟踪目标，若所述当前视频帧存在与所述任意一个跟踪目标对应的多个候选目标，则基于所述任意一个跟踪目标的预测位置信息和多个候选目标的位置信息，确定所述任意一个跟踪目标与各所述候选目标之间的匹配相似度；根据各所述匹配相似度从所述多个候选目标中确定与所述任意一个跟踪目标有关联关系的候选目标；可以减少目标识别过程中的目标的标注错位形变等问题，并可以给出多种类型的出现在视频数据帧之间同一目标的关联关系与信息变化，减少人工成本，并提高了场景的通用性。
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公开(公告)号：CN116912604A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311168445.6
申请日：2023-09-12
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种模型训练方法、图像识别方法、装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：获取待训练图像；将待训练图像从第一分辨率缩小至第二分辨率；获取待训练的图像识别模型预设的第三分辨率，第三分辨率为待训练的图像识别模型中输入网络的图像大小；将第二分辨率的待训练图像放大为第三分辨率的小目标特征图像；利用第三分辨率的小目标特征图像对图像识别模型进行训练。通过上述方式，本申请能够通过将包含有大目标的待训练图像的分辨率进行缩小，从而实现使用基于已有的大目标标注的数据得到的更加具有小目标特征的样本对图像识别模型进行训练，在不影响大目标识别的基础上提高模型对于小目标样本的识别能力。
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公开(公告)号：CN112036455B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010839529.8
申请日：2020-08-19
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种图像识别方法、智能终端和存储介质，方法包括：获取到待识别图像；通过第一网络模型对待识别图像进行特征提取，得到待识别图像的特征图；通过第一网络模型对特征图进行第一次目标识别以及目标定位，得到第一类别结果以及第一目标位置；通过第二网络模型基于第一目标位置对特征图进行第二次目标识别，得到第二类别结果；其中，第二网络模型是通过设定样本集训练得到的；将第一类别结果和第二类别结果进行加权融合计算，得到待识别图像的类别结果。通过对待识别图像中目标对象的类别进行两次识别，提高了对待识别图像类别识别的准确率，增强了网络模型整体的泛化性能；实现了共享特征图，简化了计算过程，缩减了模型耗时。
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公开(公告)号：CN115984898A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211708519.6
申请日：2022-12-28
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例提供了一种对象检测方法、装置、存储介质以及电子装置，其中，该方法包括：在目标传感器检测到目标区域中出现目标类型的对象的情况下，获取目标拍摄设备对目标区域拍摄得到的实时视频流；在实时视频流中确定目标区域中是否出现移动的目标对象，其中，目标对象的类型为目标类型；在确定出目标区域中出现移动的目标对象的情况下，发送目标信号，其中，目标信号用于提示目标区域中出现了移动的目标对象。通过本发明实施例，解决了相关技术中存在的对象检测的准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN115049057B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210960935.9
申请日：2022-08-11
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/9035
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型部署方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决针对目前的人工智能开发过程复杂，耗时较长的问题。本申请方法包括：获取模型部署指令指示的模型属性信息，模型属性信息表征待生成的目标网络模型的运行需求；基于预配置的基础网络结构集合，获得至少一个候选网络模型；候选网络模型是基于基础网络结构集合中与模型属性信息相匹配的目标基础网络结构确定的；基于至少一个候选网络模型，确定目标网络模型，并将目标网络模型部署于目标设备，以在目标设备，基于目标网络模型对待处理资源进行相应的资源处理。本申请根据训练需求自动推荐网络并将网络部署于目标设备，大大简化开发过程，节省开发时间。
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公开(公告)号：CN110866473B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911067409.4
申请日：2019-11-04
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种目标对象的跟踪检测方法及装置、存储介质、电子装置，上述方法包括：对目标区域进行检测；在检测到所述目标区域的屏蔽区域内存在目标对象的情况下，检测所述屏蔽区域内的目标对象是否为活体，得到检测结果；根据检测结果确定是否对屏蔽区域内的目标对象进行跟踪检测，采用上述技术方案，解决了相关技术中，在目标检测过程中，由于无法完全识别出虚假目标对象，进而导致目标检测方法不准确等问题。
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