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公开(公告)号：CN118521945B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410988200.6
申请日：2024-07-23
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种交通事件的识别方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取在目标区域采集得到的多帧图像；对多帧图像进行处理，得到各帧图像的交通参与者的第一初始特征和交通场景的第二初始特征；分别综合多帧图像的第一初始特征和第二初始特征，得到交通参与者的第一时序特征和交通场景的第二时序特征；利用第一时序特征与第二时序特征的时序关联，进行交通事件识别，得到目标区域的交通事件识别结果。上述方案，能够提高交通事件识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118521945A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410988200.6
申请日：2024-07-23
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种交通事件的识别方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取在目标区域采集得到的多帧图像；对多帧图像进行处理，得到各帧图像的交通参与者的第一初始特征和交通场景的第二初始特征；分别综合多帧图像的第一初始特征和第二初始特征，得到交通参与者的第一时序特征和交通场景的第二时序特征；利用第一时序特征与第二时序特征的时序关联，进行交通事件识别，得到目标区域的交通事件识别结果。上述方案，能够提高交通事件识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117789452A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311542194.3
申请日：2023-11-16
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种交通状态的识别方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取预设区域的车辆图像集合，车辆图像集合中包含至少两帧的车辆图像，预设区域包含划分的至少一个车道；获取每帧车辆图像中目标车辆的连接图，其中，连接图包含同一车道的目标车辆的连接关系、不同车道的目标车辆的连接关系中的至少一者；利用每帧的车辆图像的目标车辆和连接图，得到预设区域所属的交通状态分类。上述方案，能够提高交通状态识别的适用性。
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公开(公告)号：CN113420871A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110860256.X
申请日：2021-07-28
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像质量的评估方法、装置、存储介质及电子装置，包括：确定目标图像的N组语义特征，其中，N组语义特征中包括目标图像的局部特征和全局特征；根据N组语义特征中的第N组语义特征，确定与目标图像对应的一组网络参数；通过一组网络参数，以及N组语义特征确定目标图像的质量评估值。通过本发明，解决了图像质量评估准确率较低的问题，进而达到了提高图像质量评估准确率的效果。
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公开(公告)号：CN111814562A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010526063.6
申请日：2020-06-11
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
发明人： 黄宇
摘要： 本申请公开了一种车辆的识别方法、车辆识别模型的训练方法及相关装置，其中，该车辆的识别方法包括：获取到带有车辆的图片；将图片输入到经训练的车辆识别模型，以对车辆进行分类；对将车辆分出的类型进行识别，并确定将车辆归类于危险车辆的置信度；如果将车辆归类于危险车辆的置信度小于预设阈值时，对图片进行危险品标检测，以在检测出图片包括危险品标时，确定车辆为危险车辆。通过上述方式，本申请通过将车辆类型的识别检测与危险品标检测级联配合的方式，能够更有效地实现对危险品车辆的高精度识别，且有效地提高了危险品车辆识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117710723A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311469967.X
申请日：2023-11-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V10/44
摘要： 本申请公开了一种车辆上下客检测方法、终端设备及存储介质，该检测方法包括：获取图像帧序列；将图像帧序列输入至特征提取模型中，以得到特征提取结果，特征提取结果用于表示乘客位置、车辆位置、乘客/车辆交互关系，乘客/车辆交互关系包括乘客靠近车辆、乘客出现、开/关门动作、乘客消失、乘客远离中至少部分的时序组合；将特征提取结果输入至行为分类模型中，以得到上下客检测结果，上下客检测结果包括上客、下客或不存在上下客。上述方案，利用乘客和车辆时空关系以及乘客/车辆的交互关系，确定出乘客与车辆的行为信息，从而得到车辆的上下客检测结果，能够提升上下客识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117173495A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311100297.4
申请日：2023-08-28
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种场景自适应特征提取方法、电子设备和可读存储介质，该方法包括：获取训练后的初始文本模块和初始图像模块；获得目标场景的目标文本和目标图像，将目标文本输入初始文本模块，得到目标文本特征，构建与初始图像模块的第一特征分支相并列的第二特征分支，得到自适应图像模块；利用目标图像和目标文本特征调整第二特征分支，得到训练后的自适应图像模块；训练损失与目标文本特征以及目标图像分别经过第一特征分支和第二特征分支后得到特征相关；将目标场景中采集的待处理图像输入自适应图像模块，得到第一特征分支和第二特征分支分别输出的特征并融合，得到待处理图像的目标图像特征。上述方案，能够提高多场景下特征提取的泛化性。
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公开(公告)号：CN114463662A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111580387.9
申请日：2021-12-22
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种特征处理方法、动作定位方法、设备及装置。该方法包括：基于目标视频中各视频帧的特征，确定目标视频的目标特征序列；按照时序维度对目标特征序列进行划分，得到多个子特征序列，其中，每个子特征序列包括至少一个视频帧的特征；沿时序方向分别对多个子特征序列中的各个子特征序列，进行第一融合处理，得到各个子特征序列对应的中间特征；对多个中间特征进行第二融合处理，得到目标视频的视频特征。上述方案，能够提高特征对信息的表达能力。
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公开(公告)号：CN116229379B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310514624.4
申请日：2023-05-06
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种道路属性识别方法、装置、电子设备及存储介质，本申请中，训练完成的道路属性识别模型包括特征提取子网络和背景特征增强子网络。获取道路监控视频中待处理的第一图像之后，基于道路属性识别模型中的特征提取子网络，对第一图像进行特征提取，得到道路特征图；基于道路属性识别模型中的背景特征增强子网络对第一图像进行特征提取，得到背景特征图。再对道路特征图和道路背景特征图进行融合处理，得到第一图像对应的道路融合特征图，最终对道路融合特征图进行识别，得到第一图像的道路属性识别结果。结合特征提取子网络和背景特征增强子网络对第一图像进行特征提取，能够有效抑制噪声，增强背景，从而提高道路
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公开(公告)号：CN114913470B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210815231.2
申请日：2022-07-11
申请人： 浙江大华技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及图像信息处理技术领域，特别涉及一种事件检测方法及装置，用于解决现有技术中目标信息识别不准确导致事件检测结果准确率低的问题。该方法为：识别待检测视频中的事件，获得所述事件的事件类型；根据所述事件类型确定所述待检测视频中事件的事件位置，所述事件位置包括所述事件的事件发生区域以及电子围栏区域；事件发生区域用于表征事件发生在采集设备所拍摄空间的三维空间位置，电子围栏区域为在事件发生区域基础上扩大设定大小的区域；根据所述待检测视频中的所述事件发生区域，识别所述事件的参与对象，并根据所述待检测视频中的所述电子围栏区域，识别所述事件的目击对象。
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