公开(公告)号：CN101646091B

公开(公告)日：2011-07-20

申请号：CN200910102067.5

申请日：2009-08-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  刘明宇 ,  王翔 ,  严晓浪

IPC: H04N9/69 ,  G09G5/06

Abstract: 本发明公开了一种基于误差扩散的伽马校正方法及装置。首先将当前输入像素的灰度值与某一预定阈值进行比较。若输入像素的灰度值小于阈值，则根据此像素与周围像素的灰度差值提取图像的边缘信息并生成误差扩散权重矩阵，利用此矩阵和接收到的扩散误差计算出当前输入像素的扩散误差总和并与当前输入像素的灰度值相加作为伽马校正查找表的查找地址；反之，则直接利用其灰度值作为伽马校正查找表的查找地址。查找表中校正结果的位数多于实际所用显示器的位数以提高伽马校正的精度。在将查表所得结果输出给显示器之前先进行截位，截位后的结果作为伽马校正的最终输出值，而截掉的数值作为当前像素的误差进行误差扩散并由其邻近的未处理像素接收。

公开(公告)号：CN119676532A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411822988.X

申请日：2024-12-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 青木乡师 ,  罗泽楷 ,  刘自得 ,  刘明宇 ,  陈昊

IPC: H04N21/854 ,  H04N21/81 ,  H04N21/234 ,  H04N21/44 ,  G06T5/70 ,  G06V10/70

Abstract: 本发明公开了一种多扩散模型融合的图像及视频定制化方法和系统，基于预训练模块、融合模块及生成模块，通过选择融合策略对多个预训练的扩散模型的权重进行融合，基于融合权重生成输出目标内容，相比于现有方法而言，该方法支持融合具有不同架构、训练过程和采样调度器的扩散模型，从而实现无需训练或架构修改即可融合扩散模型；并基于各个扩散模型的互补优势，使得生成的图像和视频在视觉真实感、身份保持和风格一致性方面具有更高质量，并且能为不同场景和用户需求提供定制化解决方案，适用于基于扩散理论的复杂现实场景的应用；本发明还提供了一种多扩散模型融合的图像及视频定制化装置，实现多扩散模型融合的图像及视频定制化方法。

公开(公告)号：CN101662575A

公开(公告)日：2010-03-03

申请号：CN200910101114.4

申请日：2009-07-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  万民永 ,  刘明宇 ,  李源深 ,  严晓浪

IPC: H04N5/14 ,  H04N5/208

Abstract: 本发明公开了一种基于亮度信号瞬态增强的画质改善方法及装置。首先计算输入图像中当前处理的像素的增益，与可调的增益系数相乘得到当前像素的校正值并与当前像素值相加得到瞬态增强后的值。从当前像素及其周围同一行上找出像素最大值和最小值，最大值减去最小值并与另一增益系数相乘，将得到的结果与最大值和最小值做加减运算得到像素值上限和下限。若瞬态增强后的值大于上限或者小于下限则选择上限或下限作为输出，若瞬态增强后的值在上下限之间，则选择瞬态增强后的值作为输出。该电路结构包括以下几个模块：延时寄存器组，校正信号产生器，第一加法器，第一比较器，第二比较器，最大最小值产生器，过冲和下冲程度控制器和第三比较器。

公开(公告)号：CN118828135A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410847349.2

申请日：2024-06-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈昊 ,  赵灿宇 ,  张博 ,  刘明宇 ,  王文 ,  沈春华

IPC: H04N21/81 ,  H04N21/44 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V20/70 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的长视觉序列生成方法及装置。该方法包括：获取训练用的多模态剧本数据；渲染器的训练和优化；自回归模型的训练；故事的生成。该装置包括：获取模块，用于得到训练用的多模态剧本数据；渲染器训练优化模块；自回归模型训练模块；生成模块。本发明能同时做到长故事与长视频的生成，不仅在视觉质量和叙事质量上取得了优越的表现，而且有效地将生成内容的持续时间显著延长。

公开(公告)号：CN101646091A

公开(公告)日：2010-02-10

申请号：CN200910102067.5

申请日：2009-08-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 丁勇 ,  刘明宇 ,  王翔 ,  严晓浪

IPC: H04N9/69 ,  G09G5/06

Abstract: 本发明公开了一种基于误差扩散的伽马校正方法及装置。首先将当前输入像素的灰度值与某一预定阈值进行比较。若输入像素的灰度值小于阈值，则根据此像素与周围像素的灰度差值提取图像的边缘信息并生成误差扩散权重矩阵，利用此矩阵和接收到的扩散误差计算出当前输入像素的扩散误差总和并与当前输入像素的灰度值相加作为伽马校正查找表的查找地址；反之，则直接利用其灰度值作为伽马校正查找表的查找地址。查找表中校正结果的位数多于实际所用显示器的位数以提高伽马校正的精度。在将查表所得结果输出给显示器之前先进行截位，截位后的结果作为伽马校正的最终输出值，而截掉的数值作为当前像素的误差进行误差扩散并由其邻近的未处理像素接收。

公开(公告)号：CN303628749S

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201530394447.7

申请日：2015-10-12

Applicant: 浙江大学

Designer： 刘明宇

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：白板笔（所依）。2．本外观设计产品的用途：作为在白板上写字的笔使用。3．本外观设计的设计要点：产品的形状和图案。4．最能表明设计要点的图片或者照片：立体图。