公开(公告)号：CN112986497A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110181973.X

申请日：2021-02-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 高翔 ,  姚龙超 ,  郑成航 ,  翁卫国 ,  吴卫红 ,  刘潇繁 ,  陆燕 ,  刘少俊 ,  杨洋 ,  宋浩 ,  张涌新

IPC: G01N33/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于气体传感器阵列指纹识别的污染气体溯源方法，包括构建污染物气体传感器阵列；建立气体污染物排放源的传感器阵列响应指纹库；在线监测、实时收集传感器阵列的响应数据；采用人工神经网络分析对比数据、确定气体污染事故的排放源；开展事故发生可能排放源的现场调查、取证及验证五个步骤。本发明将排放源的污染特征做成信息集成的指纹图谱库，而无需获得气体污染物的具体种类和浓度，极大地简化了溯源模型；溯源结果对指纹识别模型的优化改进功能具有累积效应，可不断提高溯源准确性；该方法适用于小空间尺度范围内潜在污染源集中情况下的污染溯源，便于工业园区内环境空气质量的快速有效监管。

公开(公告)号：CN112986497B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202110181973.X

申请日：2021-02-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 高翔 ,  姚龙超 ,  郑成航 ,  翁卫国 ,  吴卫红 ,  刘潇繁 ,  陆燕 ,  刘少俊 ,  杨洋 ,  宋浩 ,  张涌新

IPC: G01N33/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于气体传感器阵列指纹识别的污染气体溯源方法，包括构建污染物气体传感器阵列；建立气体污染物排放源的传感器阵列响应指纹库；在线监测、实时收集传感器阵列的响应数据；采用人工神经网络分析对比数据、确定气体污染事故的排放源；开展事故发生可能排放源的现场调查、取证及验证五个步骤。本发明将排放源的污染特征做成信息集成的指纹图谱库，而无需获得气体污染物的具体种类和浓度，极大地简化了溯源模型；溯源结果对指纹识别模型的优化改进功能具有累积效应，可不断提高溯源准确性；该方法适用于小空间尺度范围内潜在污染源集中情况下的污染溯源，便于工业园区内环境空气质量的快速有效监管。