一种激光诱导炽光微米级含碳微粒质量浓度测量装置及方法

    公开(公告)号:CN110702568A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910954364.6

    申请日:2019-10-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种激光诱导炽光微米级含碳微粒质量浓度测量装置及方法,属于煤粉颗粒质量浓度的测量技术领域,包括煤粉发射单元、对煤粉颗粒进行加热的激光器、用于捕获煤粉中激光诱导炽光信号的捕获单元、显示并记录所捕获的激光诱导炽光信号强度的示波器以及与示波器通讯连接的处理单元;捕获单元包括放置在煤粉射流路径上的光电倍增管以及放置在光电倍增管前的滤光片;处理单元包括存储器和处理器,存储器存储计算机程序,该计算机程序被处理器执行时能实现以下步骤:建立煤粉质量浓度与激光诱导炽光信号峰值强度之间的关系;基于包含煤粉浓度与激光诱导炽光信号峰值强度关系的煤粉质量浓度计算模型得到煤粉的质量浓度。

    一种基于网络建模的服务推荐方法

    公开(公告)号:CN102880640B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201210295617.1

    申请日:2012-08-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络建模的服务推荐方法,包括:(1)建立信任关系网络T-Net;(2)将T-Net拆分成用户网络U-Net和服务网络S-Net;(3)计算U-Net中用户间的相似度以及S-Net中服务间的相似度;(4)为用户建立待推荐服务集合,计算出集合中服务的综合可信度,以对服务进行排序,进而向用户推荐服务。本发明通过对用户与服务之间的评价关系进行网络建模,分析并挖掘出用户之间的相似性以及服务之间的相似性,通过相似性的计算,可以分析出用户对服务的个性化偏好,从而针对不同用户计算出个性化的可信度,进而为其推荐个性化的可信服务,使得推荐的服务更贴近用户的实际需求,提高推荐的效率和准确性。

    一种基于非负矩阵临近的拉曼光谱图像解混方法

    公开(公告)号:CN104408723A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410693081.8

    申请日:2014-11-26

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G06K9/00134 G06K9/0014 G06K9/00147

    Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵临近的拉曼光谱图像解混方法,该方法针对拉曼光谱图像中的非纯像元不存在,拉曼光谱解混中的ANC、ASC和端元未知的限制,在拉曼光谱图像满足LMM模型情况下,通过对非负矩阵临近添加稀疏等多种正则化因子,从而可以有效地得到混合的像元的组分及其所对应的丰度。相对于现有其他方法,本发明具有以下优势:(1)无需端元(组成物质)的个数作为先验知识;(2)采取迭代策略,求取结果与端元数目无关;(3)加入了图关系和1/2范数,提高了算法的抗噪性和稳定性。

    一种基于非负矩阵临近的拉曼光谱图像解混方法

    公开(公告)号:CN104408723B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410693081.8

    申请日:2014-11-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵临近的拉曼光谱图像解混方法,该方法针对拉曼光谱图像中的非纯像元不存在,拉曼光谱解混中的ANC、ASC和端元未知的限制,在拉曼光谱图像满足LMM模型情况下,通过对非负矩阵临近添加稀疏等多种正则化因子,从而可以有效地得到混合的像元的组分及其所对应的丰度。相对于现有其他方法,本发明具有以下优势:(1)无需端元(组成物质)的个数作为先验知识;(2)采取迭代策略,求取结果与端元数目无关;(3)加入了图关系和1/2范数,提高了算法的抗噪性和稳定性。

    一种支持分布并行处理的Web服务自动QoS组合方法

    公开(公告)号:CN102420812B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201110325219.5

    申请日:2011-10-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种支持分布并行处理的Web服务自动QoS组合方法,通过主机对服务库进行预处理,构造产生规则库,采用深度优先策略构造树和Top-k服务链求解方法,针对从大规模Web服务集合中为用户优选出QoS表现上Top-k个服务组合的问题,采用分步分治思想,实现了分布式的并行化服务自动组合过程。在应对大规模的服务集合时,能快速、高效的提供满足用户需求的组合服务。

    一种基于彩色CCD相机的碳氢火焰温度测量方法

    公开(公告)号:CN106644102B

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201710031778.2

    申请日:2017-01-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于彩色CCD相机的碳氢火焰温度测量方法,目的在于,被测对象测温范围不受黑体炉标定实验的限制,无需用到黑体炉。包括以下步骤:1)拍摄碳氢火焰:设置彩色CCD相机的参数,对火焰进行拍摄;2)获得温度与两基色原始强度比值之间的关系曲线:通过相机响应效率曲线获得温度与R、G、B通道所记录的原始强度比值的关系曲线;3)获取R、G、B真彩色图像:从彩色CCD相机中输出RAW格式图像,并将RAW格式图像最终转化为R、G、B真彩色图像;4)获取两基色比值:从R、G、B真彩色图像中得到R、G、B三通道原始强度,并任意选取两基色计算原始强度比值;5)温度获取:从得到的温度与两基色原始强度比值之间的关系曲线,获得碳氢火焰温度。

    单色激光诱导白炽光纳米级碳烟粒径测量装置及方法

    公开(公告)号:CN107976384A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201710984620.7

    申请日:2017-10-20

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G01N15/0205

    Abstract: 本发明公开了一种单色激光诱导白炽光纳米级碳烟粒径测量装置及方法,属于碳烟颗粒的粒径测量技术,测量装置包括火焰发生单元、对火焰的碳烟颗粒进行加热的激光器、用于捕获火焰中白炽光信号的捕获单元、显示并记录所捕获的白炽光信号与时间的关系的示波器以及与示波器通信连接的处理单元;处理单元包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时能实现以下步骤:定义碳烟颗粒的激光诱导炽光信号强度降低到其峰值的1/e所需时间为信号特征时间,基于包含碳烟粒径与信号特征时间关系的粒径计算模型得出火焰中碳烟颗粒的粒径,并用标定物性参数的方法获得更加准确的粒径值,从而方便快捷地获得碳烟的二维粒径分布。

    服务组合的检索方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103823875B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201410070573.1

    申请日:2014-02-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 发明提供一种服务组合的检索方法,所述方法基于Coq定理证明,Coq是一个基于类型理论的归纳构造证明工具,它具备构造证明和抽取函数式的证明过程的能力,构造证明的过程是自动或者半自动的,服务组合的正确性验证并不需要在服务组合流程完成后进行检查,而是由初始的描述和形式证明严格保证,从而服务组合的检索方法比较简单。

    一种基于彩色CCD相机的碳氢火焰温度测量方法

    公开(公告)号:CN106644102A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710031778.2

    申请日:2017-01-17

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: G01J5/0018 G01J5/60

    Abstract: 本发明公开了一种基于彩色CCD相机的碳氢火焰温度测量方法,目的在于,被测对象测温范围不受黑体炉标定实验的限制,无需用到黑体炉。包括以下步骤:1)拍摄碳氢火焰:设置彩色CCD相机的参数,对火焰进行拍摄;2)获得温度与两基色原始强度比值之间的关系曲线:通过相机响应效率曲线获得温度与R、G、B通道所记录的原始强度比值的关系曲线;3)获取R、G、B真彩色图像:从彩色CCD相机中输出RAW格式图像,并将RAW格式图像最终转化为R、G、B真彩色图像;4)获取两基色比值:从R、G、B真彩色图像中得到R、G、B三通道原始强度,并任意选取两基色计算原始强度比值;5)温度获取:从得到的温度与两基色原始强度比值之间的关系曲线,获得碳氢火焰温度。

    面向数据密集型服务协同系统的组件服务部署方法

    公开(公告)号:CN103413040A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310338178.2

    申请日:2013-08-05

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向数据密集型服务协同的组件服务部署方法,采用基于阴性选择的多目标优化算法进行部署优化。将据数据密集型服务协同的组件服务部署问题映射到阴性选择算法中,单个组件服务的单个部署方案映射为基因,所有组件服务的一个部署方案映射为抗体,将所有可能基因构建形成基因库。根据基于阴性选择方法顺序迭代匹配,经过多次循环迭代匹配最终得到抗原,将该抗体对应的部署方案作为最优的部署方案。每次迭代过程中首先通过基因重组生成一定数量的抗体,形成抗体群组,再通过阴性选择,从抗体群组中剔除低质量抗体,降低搜索空间,且每次迭代后都根据迭代结果更新基因仓库,保证在下一轮迭代中能够通过基因重组生成更优的抗体。

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