公开(公告)号：CN111915702A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201910389984.X

申请日：2019-05-10

申请人： 浙江大学

发明人： 陈鹏 ,  陈培 ,  高暐玥 ,  刘宸寰 ,  刘奎龙 ,  唐浩超 ,  向为 ,  杨昌源

IPC分类号： G06T11/40 ,  G06T7/13 ,  G06K9/62

摘要： 本公开涉及一种图像处理方法和装置。该方法包括：确定纹理填充区域的形状；至少根据所述纹理填充区域的形状，在纹理素材库中确定与所述纹理填充区域形状匹配的目标纹理样图，所述纹理素材库中包括与所述纹理填充区域的语义标签相一致的多个纹理样图；根据所述目标纹理样图，在所述纹理填充区域中进行纹理合成。本公开可以通过综合考虑纹理填充区域的形状准确确定目标纹理样图，从而可以有效提高基于目标纹理样图对纹理填充区域进行纹理填充的准确性。

公开(公告)号：CN111915703A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201910390118.2

申请日：2019-05-10

申请人： 浙江大学

发明人： 陈培 ,  刘奎龙 ,  刘宸寰 ,  唐浩超 ,  向为 ,  高暐玥 ,  陈鹏 ,  杨昌源

IPC分类号： G06T11/40 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13

摘要： 本公开涉及一种图像生成方法和装置。该方法包括：接收用户输入的第一语义分割图像，所述第一语义分割图像中包括至少一类目标场景物体；确定所述第一语义分割图像对应的第一边缘线条图像，所述第一边缘线条图像中包括毎类目标场景物体的边缘信息；将所述第一语义分割图像和所述第一边缘线条图像输入第一条件生成对抗神经网络模型，生成所述第一语义分割图像对应的具备目标风格的图像，所述第一条件生成对抗神经网络模型是根据具备所述目标风格的多个样本图像训练得到的。本公开可以实现根据用户输入的语义分割图像，快速为用户生成具备目标风格且场景内容丰富完整的图像。

公开(公告)号：CN111915703B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN201910390118.2

申请日：2019-05-10

申请人： 浙江大学

发明人： 陈培 ,  刘奎龙 ,  刘宸寰 ,  唐浩超 ,  向为 ,  高暐玥 ,  陈鹏 ,  杨昌源

IPC分类号： G06T11/40 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13

摘要： 本公开涉及一种图像生成方法和装置。该方法包括：接收用户输入的第一语义分割图像，所述第一语义分割图像中包括至少一类目标场景物体；确定所述第一语义分割图像对应的第一边缘线条图像，所述第一边缘线条图像中包括毎类目标场景物体的边缘信息；将所述第一语义分割图像和所述第一边缘线条图像输入第一条件生成对抗神经网络模型，生成所述第一语义分割图像对应的具备目标风格的图像，所述第一条件生成对抗神经网络模型是根据具备所述目标风格的多个样本图像训练得到的。本公开可以实现根据用户输入的语义分割图像，快速为用户生成具备目标风格且场景内容丰富完整的图像。