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公开(公告)号：CN113533492A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110804335.9
申请日：2021-07-16
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及小分子物质检测技术领域，更具体地说，涉及一种用于液体样本小分子物质快速检测的激光解吸离子化质谱试剂盒及其使用方法，试剂盒中的纳米检测芯片采用顶端—接触萃取技术，通过纳米线阵列芯片与液体样本短时间孵育，即可将待检测液体样本中的小分子物质萃取并富集至纳米线顶端，由于纳米线本身对激光能量的高效吸收效果，被萃取到纳米线顶端的小分子物质无需洗脱，可直接进行质谱分析，实现液体样本中多种小分子物质的高灵敏、高通量、快速检测。此外，本发明提出的顶端—接触萃取技术还避免了液体样本中的盐效应，显著提高激光解吸离子化质谱的检测重现性，尤其适用于含盐量高的液体样本比如尿液、海水中小分子物质的检测。
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公开(公告)号：CN117147672A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310528590.4
申请日：2023-05-10
申请人： 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学 , 浙江省中医院、浙江中医药大学附属第一医院(浙江省东方医院)
IPC分类号： G01N27/64 , G16B40/00 , G06N20/00 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及生物技术领域，更具体地说，涉及一种用于糖尿病肾病风险判别生物标志物组合及其应用。本发明提供的用于糖尿病肾病风险判别的生物标志物组合包括代谢物组和/或多肽组，经过验证，不论是代谢物组还是多肽组作为单组学标志物，均对二型糖尿病和糖尿病肾病区分以及糖尿病肾病病程的区分具有足够的敏感性和特异性；如果将代谢物组和多肽组作为双组学标志物，则可以进一步提高准确性。基于生物标志物组合构建的不同机器学习算法模型，对于糖尿病肾病风险预测均具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN118858646A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410833440.9
申请日：2024-06-25
申请人： 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01N33/68 , G01N33/574 , G01N27/626 , G01N1/38 , G01N1/40
摘要： 本发明涉及生物技术领域，特别涉及一种样本常温保存及质谱检测方法在代谢组学中的应用。本发明提供了标志物及检测方法，只需微量血清即可进行高通量检测，免提取、免预处理、免基质、只需简单稀释，操作简便，且加入多孔硅颗粒的样品可常温运输、抗盐性能好。本申请通过非靶向血清代谢组学分析发现失调代谢物作为生物标志物，提出的免处理血清代谢组学质谱技术不仅可以在代谢水平上洞察HCC发病的途径，并且有望在高危人群中的大规模HCC筛查中得到应用。
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公开(公告)号：CN113533492B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110804335.9
申请日：2021-07-16
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及小分子物质检测技术领域，更具体地说，涉及一种用于液体样本小分子物质快速检测的激光解吸离子化质谱试剂盒及其使用方法，试剂盒中的纳米检测芯片采用顶端—接触萃取技术，通过纳米线阵列芯片与液体样本短时间孵育，即可将待检测液体样本中的小分子物质萃取并富集至纳米线顶端，由于纳米线本身对激光能量的高效吸收效果，被萃取到纳米线顶端的小分子物质无需洗脱，可直接进行质谱分析，实现液体样本中多种小分子物质的高灵敏、高通量、快速检测。此外，本发明提出的顶端—接触萃取技术还避免了液体样本中的盐效应，显著提高激光解吸离子化质谱的检测重现性，尤其适用于含盐量高的液体样本比如尿液、海水中小分子物质的检测。
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公开(公告)号：CN110954590A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911060958.9
申请日：2019-11-01
申请人： 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01N27/62
摘要： 本发明公开了一种基于硅纳米线芯片的唾液样本检测方法，包括如下内容：步骤一，用引发剂对垂直阵列结构的硅纳米线芯片进行修饰；步骤二，选择合适的引发剂修饰的硅纳米芯片；包括：硅纳米线芯片质谱性能评估和硅纳米线芯片解吸离子化效率评估；步骤三，唾液取样及对唾液中小分子代谢物的质谱检测，得到唾液中的代谢物在0-1000Da范围内的信息；本发明利用垂直硅纳米线芯片的纳米结构特性和半导体特性，再通过引发剂材料修饰，降低了芯片的背景噪音，并通过材料表面的相变过程，提高了待分析物的解吸效率，进一步提高了待分析物的信噪比；能够有效得到其在小分子范围的代谢物信息，辅助疾病检测和健康管理。
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公开(公告)号：CN116183795A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310013317.8
申请日：2023-01-05
申请人： 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种尿液代谢组学在前列腺癌诊断中的应用方法，选取多个代谢物作为生物标志物组，对于前列腺癌诊断具有更高的敏感性及特异性，作为更符合临床需求。以归一化代谢质谱信号数据为输入进行模型训练，得到基于支持向量机算法的逐步前列腺癌判别模型，并将所述逐步前列腺癌判别模型用于前列腺癌诊断。所构建的代谢组学诊断模型能够成功挑选出验证集中89.7％的前列腺癌患者，在未来泌尿肿瘤筛查方面具有一定的应用价值。本发明采用的基于MALDI‑TOF MS平台的尿液代谢检测技术，技术通量高、抗盐性强，前处理简单，不需要复杂的代谢提取过程，检测速度快，未来可用于大规模人群的肿瘤筛查。
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公开(公告)号：CN110954590B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911060958.9
申请日：2019-11-01
申请人： 杭州汇健科技有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G01N27/64
摘要： 本发明公开了一种基于硅纳米线芯片的唾液样本检测方法，包括如下内容：步骤一，用引发剂对垂直阵列结构的硅纳米线芯片进行修饰；步骤二，选择合适的引发剂修饰的硅纳米芯片；包括：硅纳米线芯片质谱性能评估和硅纳米线芯片解吸离子化效率评估；步骤三，唾液取样及对唾液中小分子代谢物的质谱检测，得到唾液中的代谢物在0‑1000Da范围内的信息；本发明利用垂直硅纳米线芯片的纳米结构特性和半导体特性，再通过引发剂材料修饰，降低了芯片的背景噪音，并通过材料表面的相变过程，提高了待分析物的解吸效率，进一步提高了待分析物的信噪比；能够有效得到其在小分子范围的代谢物信息，辅助疾病检测和健康管理。
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公开(公告)号：CN115951067A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211642701.6
申请日：2022-12-20
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01N33/68 , G01N33/70 , G01N33/92 , G01N33/82 , G01N1/28 , G06F18/2132 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本申请涉及一种膀胱癌生物标志物提取方法及膀胱癌诊断模型，本申请通过利用硅纳米线芯片接触上述尿液样本，对尿液代谢物进行吸附萃取，萃取吸附后，置于干燥真空环境中；对所述硅纳米线芯片的代谢物进行质谱采集，采集尿液代谢物的原始代谢谱，并对原始代谢谱进行预处理；通过预设的筛选方法，从原始代谢谱中筛选得到特征代谢物，并进行结构鉴定，得到特定的膀胱癌生物标志物基于尿液高通量代谢检测平台，挖掘尿液样本中膀胱癌相关的潜在生物标志物，实现膀胱癌的有效无创诊断。所建立的膀胱癌诊断模型，前处理简单，不需要复杂的代谢提取过程，检测速度快，可以用于未来大规模人群的肿瘤筛查。
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