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公开(公告)号：CN117556261B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410022049.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于MCNN的隔膜泵单向阀寿命预测方法与系统，通过引入了二乘Wasserstein距离来代替JS和KL发散的对抗神经网络，通过生成器生成与特征数据分布相同的数据，通过鉴别器对生成器数据进行优化，得到与原始数据集相同分布的预测值输入进入LSTM模型进行预测，振动和噪声同步传入进入寿命预测模型，根据两者二乘Wasserstein距离的差异，赋予两种信号结果不同的权重，实现两者预测结果的融合。本发明通过填充数据和预测值融合的手段，显著增强了模型的准确性，并且能够在数据稀缺情况下提供更可靠的预测，为实际应用中的预测模型提供了可行性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117556344B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410022008.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/02 , G01M13/028 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/2115 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的球磨机传动系统故障诊断方法与系统，包括以下步骤：采集球磨机的多模态故障数据并进行预处理；对多模态故障数据分别进行小波变换，分频段提取故障的多模态时频域特征，得到每个信号的细节系数特征和近似系数特征；使用最大绝对值规则和稀疏表示进行特征融合，得到包含全频段特征的向量进而计算特征矩阵，使用递归特征消除法进行特征选择，将带有标签的球磨机传动多模态故障数据输入到自编码器中进行训练，使用训练好的自编码器对融合后的特征向量进行诊断，输出球磨机传动系统故障检测结果。本发明通过形成体现高、低频段特征的互补特征以及三种信号的特征优化，显著增加了模型的多样性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117556344A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410022008.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/02 , G01M13/028 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/2115 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的球磨机传动系统故障诊断方法与系统，包括以下步骤：采集球磨机的多模态故障数据并进行预处理；对多模态故障数据分别进行小波变换，分频段提取故障的多模态时频域特征，得到每个信号的细节系数特征和近似系数特征；使用最大绝对值规则和稀疏表示进行特征融合，得到包含全频段特征的向量进而计算特征矩阵，使用递归特征消除法进行特征选择，将带有标签的球磨机传动多模态故障数据输入到自编码器中进行训练，使用训练好的自编码器对融合后的特征向量进行诊断，输出球磨机传动系统故障检测结果。本发明通过形成体现高、低频段特征的互补特征以及三种信号的特征优化，显著增加了模型的多样性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117556261A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410022049.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于MCNN的隔膜泵单向阀寿命预测方法与系统，通过引入了二乘Wasserstein距离来代替JS和KL发散的对抗神经网络，通过生成器生成与特征数据分布相同的数据，通过鉴别器对生成器数据进行优化，得到与原始数据集相同分布的预测值输入进入LSTM模型进行预测，振动和噪声同步传入进入寿命预测模型，根据两者二乘Wasserstein距离的差异，赋予两种信号结果不同的权重，实现两者预测结果的融合。本发明通过填充数据和预测值融合的手段，显著增强了模型的准确性，并且能够在数据稀缺情况下提供更可靠的预测，为实际应用中的预测模型提供了可行性和稳定性。
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