公开(公告)号：CN117132832A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311129972.6

申请日：2023-09-04

申请人： 浙江大学

发明人： 卜佳俊 ,  宁康杰 ,  周春鹏 ,  于智 ,  王海帅

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V20/64 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

摘要： 一种基于自适应互蒸馏的三维探地雷达道路病害分类方法和系统，其方法包括：使用三维探地雷达采集雷达图谱数据并预处理，构建多视图GPR数据集；结合自适应学习、知识蒸馏和基于注意力的融合开发自适应互蒸馏模型框架；本发明使用知识互蒸馏来让不同模块的知识相互学习进步，改善路基病害重要特征提取；使用自适应学习技术来稳定模型训练，防止分支性能退化。将处理后的数据集输入到网络中，训练模型，调整参数；利用训练得到的模型预测未知多视图GPR数据所属道路病害的类别。本发明可以根据多视图雷达图谱自动判定病害类别，解决了人工检测效率低、传统道路病害检测方法空间信息不足、计算复杂度高以及对于多视图数据判别准确率低的问题。