公开(公告)号：CN104331553B

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201410596906.4

申请日：2014-10-29

申请人： 浙江大学

发明人： 赵昕玥 ,  尹娇妹 ,  何再兴 ,  张树有 ,  徐敬华

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明针对大型空分装备中透平膨胀机叶轮，具体涉及一种考虑缺陷的大型透平膨胀机叶轮叶片的结构优化设计方法。本发明在原有叶轮应力分析基础上，加入缺陷因素，利用广义回归神经网络和基于遗传算法的多目标优化算法对叶轮参数进行遗传优化操作，最终得到分布均匀的Pareto最优解作为叶轮叶片优化参数，优化过程集合了叶轮实际工作特点，叶轮整体强度与结构刚度高，实用性强。该方法在满足叶轮强度要求的条件下，降低缺陷作用下的应力集中，提高叶轮的工作寿命，同时又减轻叶轮重量和转动惯量，节省材料。

公开(公告)号：CN104331553A

公开(公告)日：2015-02-04

申请号：CN201410596906.4

申请日：2014-10-29

申请人： 浙江大学

发明人： 赵昕玥 ,  尹娇妹 ,  何再兴 ,  张树有 ,  徐敬华

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明针对大型空分装备中透平膨胀机叶轮，具体涉及一种考虑缺陷的大型透平膨胀机叶轮叶片的结构优化设计方法。本发明在原有叶轮应力分析基础上，加入缺陷因素，利用广义回归神经网络和基于遗传算法的多目标优化算法对叶轮参数进行遗传优化操作，最终得到分布均匀的Pareto最优解作为叶轮叶片优化参数，优化过程集合了叶轮实际工作特点，叶轮整体强度与结构刚度高，实用性强。该方法在满足叶轮强度要求的条件下，降低缺陷作用下的应力集中，提高叶轮的工作寿命，同时又减轻叶轮重量和转动惯量，节省材料。