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公开(公告)号：CN119313770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411844997.9
申请日：2024-12-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06N3/044 , G06F17/14
Abstract: 本发明提供了一种磁共振成像失真校正的图像重建方法及磁共振成像系统，包括以下步骤：1）通过EPI快速成像序列采集磁共振降采样k空间数据；2）获取B0场图；3）将降采样k空间数据和所述B0场图的信息输入人工神经网络进行磁共振图像重建，所述人工神经网络为多个串联的卷积神经网络或Transformer神经网络，通过神经网络更新中间值，从而利用共轭梯度原理循环迭代直至最终收敛，人工神经网络的训练过程则由所述中间值来更新损失函数，以此来迭代更新神经网络参数θ，直到训练收敛，输出重建得到的失真校正的磁共振图像#imgabs0#。本发明利用递归神经网络进行EPI图像重建，以提高磁共振成像信噪比和EPI重建的准确性。
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公开(公告)号：CN115061073A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210661897.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/56
Abstract: 本发明公开了一种磁共振血管图像重建方法，包括以下步骤：1)采集低分辨率3D磁共振脑图像相关的磁共振三维k空间数据，用于计算线圈灵敏度信息；2)对步骤1)低分辨率三维k空间数据利用ESPIRiT方法进行线圈灵敏度计算，得到灵敏度图；3)利用CAIPIRINHA快速成像技术采集4DMRA数据，并依照采集时间顺序对k空间数据进行重新排列；4)利用步骤3)中获得的降采样的k空间数据和步骤2)中获得的灵敏度图作为基于自监督重建模型的4D磁共振血管图像重建模型的输入参数，进行磁共振血管图像重建。本发明解决了传统磁共振并行成像在高倍欠采样时图像质量差的问题，重建图像质量高，应用范围广。
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公开(公告)号：CN113341357B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110629476.1
申请日：2021-06-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/56 , G01R33/561
Abstract: 本发明公开了一种基于vBM3d的磁共振图像重建方法，包括以下步骤：1)采用磁共振线圈获取样本物体的k空间数据，对k空间数据进行重新排列，得到时间平均的k空间数据，并利用所述时间平均的k空间数据进行线圈灵敏度计算，得到灵敏度图；2)对k空间数据进行降采样，并依照采集时间顺序对k空间数据进行重新排列；3)利用步骤2)中获得的降采样的k空间数据和步骤1)中获得的灵敏度图作为基于vBM3d的SENSE动态磁共振图像重建模型的输入参数，进行磁共振图像重建。本发明解决了传统SENSE重建磁共振图像在高倍降采样时图像质量差的问题，重建图像质量高，应用范围广。
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公开(公告)号：CN112075946A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010844670.7
申请日：2020-08-20
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种CT机转速检测结构和方法，方法包括以下步骤：将放置有X射线分析仪探头的有机玻璃体模置于CT机的扫描区域，调整有机玻璃体模使X射线分析仪探头位于CT机扫描区域的中央；将CT机加速至设定转速后释放X射线，指定圈数后停止释放，根据圈数和X射线分析仪采集到的曝光时间计算出CT机的实际转速。有机玻璃体模内嵌有圆柱形旋转体，探头容纳孔设置在旋转体内，旋转体的旋转中心位于有机玻璃体模的圆心与圆周之间，且旋转体直径大于有机玻璃体模半径，X射线分析仪探头插入探头容纳孔。本发明通过记录X射线的曝光时间来计算CT机转速，实现了不拆机情况下的精准检测。
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公开(公告)号：CN110784288A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911063756.X
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种心电信号实时无损压缩方法和系统，心电信号实时无损压缩方法包括以下步骤：1)基于模糊决策粒子群优化方法进行心电波形预测；2)对心电波形预测误差进行编码；3)将编码后的预测误差打包发送。心电信号实时无损压缩系统包括模糊决策粒子群优化心电波形预测模块和心电波形预测误差编码模块。本发明公开的心电信号实时无损压缩方法算法复杂度低、心电压缩比高，有利于降低心电信号传输的通信功耗，从而降低系统的整体功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110044935A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910366042.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种医用辐射防护产品检测系统，包括X线发生装置、X线探测装置、检测模块、管理模块和移动终端，其特征在于：所述检测模块包括图像处理模块和合格性判断模块，所述管理模块包括医用辐射防护产品数据库和二维码生成模块，所述医用辐射防护产品与二维码一一对应，医用辐射防护产品X线图像传输至图像处理模块，X线图像经过图像处理后自动判断医用辐射防护产品是否存在裂缝，通过移动终端可以实时查询检测结果。本发明利用计算机视觉技术和参数提取算法实现辐射防护产品的智能检测，方便医用辐射防护产品检测结果的追溯，与传统的目测判读检测方法相比，本发明的检测系统检测结果更为可靠。
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公开(公告)号：CN107255719A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201611040196.2
申请日：2016-11-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/68
CPC classification number: G01N33/6893
Abstract: 本发明目的在于提供一种检测人胃蛋白酶原II蛋白的试剂盒。本发明至少包括样本稀释液、酶标液、胃蛋白酶原II标准品、包被胃蛋白酶原II抗体的酶联板、显示色底物、洗涤液，酶联板上包被有动物抗人胃蛋白酶原II多抗。动物抗人胃蛋白酶原II多抗为作酶联包被捕获抗体，从而获得更多的表位，提高人胃蛋白酶原II捕获率，酶标液为辣根过氧化物酶标记的鼠抗人胃蛋白酶原II蛋白单克隆抗体。
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公开(公告)号：CN107247145A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201611040216.6
申请日：2016-11-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/573
CPC classification number: G01N33/577 , G01N33/573 , G01N2333/96477
Abstract: 本发明至少包括样本稀释液、酶标液、胃蛋白酶原I标准品、包被胃蛋白酶原I抗体的酶联板、显示色底物、洗涤液，酶联板上包被有动物抗人胃蛋白酶原I多抗。动物抗人胃蛋白酶原I多抗为作酶联包被捕获抗体，使更好多的表位捕获，从而提高人胃蛋白酶原I捕获率，另外用于免疫动物的人胃蛋白酶原I蛋白先经过pH 7.3‑7.5的PBS预处理，使其弱碱性化，从而与人体血液中人胃蛋白酶原I形态一致，从而其暴露表位与人体血液中人胃蛋白酶原I，避免非特异位点暴露，提高特异性。
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公开(公告)号：CN106974676A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710222416.1
申请日：2017-04-06
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: A61B8/0875 , A61B8/4411 , G16H40/63 , H04L63/0807
Abstract: 本发明公开了一体式超声骨密度仪，包括两个相对设置的超声探头、驱动控制器、足部踏板和平板电脑，所述平板电脑上包括用户身份识别模块，所述用户身份识别模块识别用户身份标签，获取用户身份信息，将用户信息发送到体检管理信息系统，体检管理信息系统验证用户身份信息合法后，所述一体式超声骨密度仪自动开始骨密度测量，骨密度检测数据保存到平板电脑，并通过无线通讯方式发送到体检管理信息系统，该一体式超声骨密度仪缓解了体检客户排队时间长的情况，提高了体检客户满意度，避免了体检医师手动录入引起的体检数据错误或体检结论错误，提高了体检医师的工作效率。
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公开(公告)号：CN113470139B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110770801.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MRI的CT图像重建方法，包括以下步骤：1)利用深度学习网络重建MRI，训练深度学习网络，获取待测物体的欠采样k空间数据，将所述待测物体的欠采样k空间数据输入至训练好的深度学习网络，以获取所述待测物体的线上MRI；2)利用双向生成对抗网络，利用双向生成对抗网络由MRI重建CT图像。本发明具有以下优点：(1)MRI成像速度快；(2)应用范围广，可以用于肺部成像，也可以用于人体其他部位成像；(3)由MRI重建得到CT图像，避免了CT检查的电离辐射；(4)重建得到的CT图像还可以用于放射治疗计划制定，以及PET衰减校正。
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