快速脱水且形态保持的脱水透明试剂和组织光透明方法

    公开(公告)号:CN114923754A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210578665.5

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G01N1/28 G01N1/30 G01N21/64

    摘要: 本发明公开了一种快速脱水且形态保持的组织光透明方法。脱水透明试剂是包含咪唑溶于醇类物质和水的混合溶液;所述组织透明化处理方法包括如下步骤:将经过多聚甲醛固定过的组织放入脱水透明试剂中脱水透明;若组织厚度较大,进一步完全脱水后放入有机透明试剂进行浸泡,最终得到折射率相对均一的高度透明化的组织。本发明脱水透明方法处理流程简单,操作步骤少,大大缩减样本处理所需时间,同时具备一定透明能力,组织形态保持良好,并且适用于高折射率的有机试剂透明化试剂的透明处理,经本发明处理后的组织变得高度透明,可以用于组织整体三维荧光成像中,实现对器官血管网络结构进行三维高分辨成像。

    基于双平凸柱面透镜抑制空间光调制器的零级衍射光系统

    公开(公告)号:CN111258080B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202010108817.6

    申请日:2020-02-21

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G02B27/42 G02F1/1335

    摘要: 本发明公开了一种基于双平凸柱面透镜抑制空间光调制器的零级衍射光系统。激光器发出激光,经过4F系统扩束后入射半波片,入射到反射镜,反射后经4F系统扩束后入射到孔阑,再入射到偏振片;经偏振片透射出的光束经过轴线正交双平凸柱面透镜组合后入射到液晶空间光调制器,调制后再次反射回到轴线正交双平凸柱面透镜组合透射后入射到4F系统扩束后再经前物镜透射聚焦成像,最后经由后物镜和管透镜图像放大后被CCD相机接收。本发明解决了空间光调制器调制的零级衍射光会在像面上聚焦为一个零级衍射光斑的技术问题,消除像面上零级衍射光斑的影响,具有适用范围广泛、成像过程中不易对样本损伤、兼容性和容错能力强等优点。

    一种小鼠工作记忆任务训练装置和训练方法

    公开(公告)号:CN117397599A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311576891.0

    申请日:2023-11-24

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种小鼠工作记忆任务训练装置和方法。装置包括用于固定的小鼠固定装置,用于提供水源的进水组件,用于提供气源的进气组件,用于提供声信号的音源组件,用于检测行为的检测组件,用于观察记录行为的监控组件,用于控制的控制器。方法包括:训练时,进水组件和进气组件分别提供奖赏和惩罚,检测组件检测小鼠是否舔出水口,监控组件捕捉小鼠舌部活动和出水口。本发明集听觉刺激、奖惩机制和过程记录为一体,有助于训练得到执行复杂认知行为任务且具有较高正确率和表现稳定性的小鼠模型。本发明适用于活体清醒的小鼠双光子成像,自动化程度高,操作简便,实验数据便于记录,方便对执行工作记忆任务的小鼠的神经细胞活动进行观察或操纵。

    任意位置多点光聚焦及光斑优化的方法与系统

    公开(公告)号:CN106473702B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201610813522.2

    申请日:2016-09-11

    申请人: 浙江大学

    发明人: 龚薇 斯科 唐恒杰

    IPC分类号: A61B5/00 G02B27/00

    摘要: 本发明公开了一种任意位置多点光聚焦及光斑优化的方法与系统。不加载样品下光束经梯度分布相位调制聚焦得到理想聚焦光斑,加载样品后,光束聚焦到散射介质得到畸变散射光斑,将空间光调制器的图像进行分区,每个分区分别加载相位光聚焦得到校正散射光斑,一次校正循环后得到新的调制相位分布并加载到空间光调制器调制,再次光聚焦得到校正循环后的校正光斑,与理想聚焦光斑互相关计算得到互相关系数,迭代进行多次循环校正,直到校正循环后的互相关系数大于预设系数阈值。本发明优化散射光斑分布,突破了现有光遗传学光刺激与显微成像方案只能对单一区域进行刺激的局限,使得在大脑内部更大深度下同时进行多区域光刺激和显微成像。

    一种基于脑机接口系统的闭环脑功能强化训练装置及方法

    公开(公告)号:CN115349873A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210755629.1

    申请日:2022-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于脑机接口系统的闭环脑功能强化训练装置及方法。脑机接口系统采用非侵入EEG与fNIRS技术相结合的方式,具有无创、便携、成本低、设备和运动兼容性好、时空分辨率高等优势;脑功能强化训练系统利用多任务数字干预方案,提高用户的认知和注意控制能力;闭环脑功能强化训练方法是通过脑机接口技术连续解析脑功能信号,评估脑训练状态,进而实时调整干预强度,实现脑功能强化,同时根据每次干预训练的训练成绩和脑功能数据,判断最优的干预模式和难度,优化脑功能干预方案。本发明可用于儿童的注意力提升等脑功能强化训练,也可以用于多动症等其他精神疾病的实时脑状态评估,有望实现脑疾病患者的疾病诊断、危险状态预警。

    一种大脑神经活动调控和脑信息同步读取系统

    公开(公告)号:CN115316960A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211254143.6

    申请日:2022-10-13

    发明人: 斯科 朱玥 龚薇

    IPC分类号: A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种大脑神经活动调控和脑信息同步读取系统。记录光源模块通过成像光源发出成像光束经刺激模块;刺激模块通过刺激光源发出刺激光束;信号采集模块接收成像光束和刺激光束,利用植入多模光纤输入到生物体大脑区域的神经元处,对生物体大脑神经活动进行调控并激发神经元产生信号,并采集荧光并返回发送到信号记录模块;信号记录模块接收来荧光转换为电信号。本发明可以实现单记录功能、单刺激功能、记录刺激同步功能,实现不同的实验范式,保证系统的稳定性,能有效避免高功率的刺激光对成像光和测量信号光的影响,具有实验生物体兼容、磁兼容、可同步刺激和记录、且刺激参数可调的优点。

    一种三色多通道光纤脑信息记录系统

    公开(公告)号:CN115316959A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211253400.4

    申请日:2022-10-13

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/145 A61B5/1459

    摘要: 本发明公开了一种三色多通道光纤脑信息记录系统。包括照明光源模块、光束整形耦合模块和脑信息探测记录模块,照明光源模块提供三种不同光谱范围的激发单色光,光束整形耦合模块调整三种激发单色光的光束尺寸并传输到大脑的目标神经元,接收三种激发单色光入射到目标神经元上后对应产生的光,脑信息探测记录模块采集目标神经元上对应产生的光获得带有大脑目标神经元信息的光信号。本发明利用三种光谱范围的激发单色光被耦合在同一根多通道光纤中,激发神经细胞产生的三种数据信号同样通过同一根所述多通道光纤被传输和收集,解决实验范式受限和实验数据精度不足的问题,可实现对自由活动生物的大规模神经元动力学长时间的检测和记录,更加高效,适用丰富广泛。

    一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法

    公开(公告)号:CN111275720B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010066775.4

    申请日:2020-01-20

    申请人: 浙江大学

    发明人: 龚薇 斯科 薛颖

    IPC分类号: G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法。包括医学影像数据集建立、有效图像筛选、神经网络建立、神经网络训练、图像融合;神经网络建立包括下述依次串联的子网络:器官筛选网络和器官分割网络,由器官筛选网络和器官分割网络组成串联多阶卷积神经网络。本发明能够简单高效地实现小器官的精准识别,应用范围广泛,减少人工操作。

    基于神经网络的高精度光学散射补偿方法

    公开(公告)号:CN111579097A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010436021.3

    申请日:2020-05-21

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的高精度光学散射补偿方法。取已知的散射相位在波前传感器处对应的散射光斑点阵图样的子区;分解子区光斑对应的子区相位得相位系数;子区光斑集合与相位系数集合输入卷积神经网络中训练,得子区预测模型;子区光斑集合经模型预测得子区预测相位并合成初步相位集合;初步相位集合与散射相位集合输入全卷积神经网络中训练,得相位恢复模型;将待测散射相位对应的散射光斑点阵图样提取子区并输入子区预测模型;获得初步相位后输入相位恢复模型得散射补偿相位;散射补偿相位加载至空间光调制器完成补偿。本发明提出了一种预测散射相位的方法,提升了光学散射补偿相位的探测性能,在光学散射补偿领域具有应用前景。

    一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法

    公开(公告)号:CN111275720A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010066775.4

    申请日:2020-01-20

    申请人: 浙江大学

    发明人: 龚薇 斯科 薛颖

    IPC分类号: G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法。包括医学影像数据集建立、有效图像筛选、神经网络建立、神经网络训练、图像融合;神经网络建立包括下述依次串联的子网络:器官筛选网络和器官分割网络,由器官筛选网络和器官分割网络组成串联多阶卷积神经网络。本发明能够简单高效地实现小器官的精准识别,应用范围广泛,减少人工操作。