公开(公告)号：CN114117873A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202210084396.7

申请日：2022-01-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡伟飞 ,  鄢继铨 ,  施钦杨 ,  程锦 ,  刘振宇 ,  谭建荣

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/15 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于重要性采样代理模型的复杂装备时变可靠性分析方法，该方法采用相关性函数进行样本分割，利用留一法交叉验证剔除无效样本。结合权重学习函数对剩余候选样本点进行评估，选出新的采样点对瞬时响应克里金模型进行迭代更新，运用蒙特卡洛模拟预测失效概率。该方法高效地构建目标复杂装备的瞬时响应克里金模型，能高效的计算出复杂装备的时变失效概率。该方法可用于计算复杂装备在时变不确定性载荷作用下的失效概率。

公开(公告)号：CN114117873B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210084396.7

申请日：2022-01-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 胡伟飞 ,  鄢继铨 ,  施钦杨 ,  程锦 ,  刘振宇 ,  谭建荣

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/15 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于重要性采样代理模型的复杂装备时变可靠性分析方法，该方法采用相关性函数进行样本分割，利用留一法交叉验证剔除无效样本。结合权重学习函数对剩余候选样本点进行评估，选出新的采样点对瞬时响应克里金模型进行迭代更新，运用蒙特卡洛模拟预测失效概率。该方法高效地构建目标复杂装备的瞬时响应克里金模型，能高效的计算出复杂装备的时变失效概率。该方法可用于计算复杂装备在时变不确定性载荷作用下的失效概率。