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公开(公告)号:CN110362886B
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201910561857.3
申请日:2019-06-26
申请人: 浙江大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q10/06 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种基于不确定性分析的城镇砌体住宅安全评估方法,属于工程结构性能评估领域。该方法首先对结构进行环境振动下的加速度采集,得到加速度数据。其次,采用多参考点协方差驱动随机子空间法与卷积神经网络自动识别结构模态参数及其不确定性。然后,以得到的不确定性模态参数为输入,采用基于渐进马尔科夫链蒙特卡罗法(TMCMC)的贝叶斯模型修正方法,修正结构的初始有限元模型,得到带有不确定性参数的城镇砌体住宅安全评估模型。最后,对该模型进行同时考虑荷载作用及结构参数不确定性的安全评估。本发明能够构建有效的城镇砌体住宅安全评估模型,从而实现该类房屋长期安全管理与灾害预警的目标。
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公开(公告)号:CN110362886A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910561857.3
申请日:2019-06-26
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于不确定性分析的城镇砌体住宅安全评估方法,属于工程结构性能评估领域。该方法首先对结构进行环境振动下的加速度采集,得到加速度数据。其次,采用多参考点协方差驱动随机子空间法与卷积神经网络自动识别结构模态参数及其不确定性。然后,以得到的不确定性模态参数为输入,采用基于渐进马尔科夫链蒙特卡罗法(TMCMC)的贝叶斯模型修正方法,修正结构的初始有限元模型,得到带有不确定性参数的城镇砌体住宅安全评估模型。最后,对该模型进行同时考虑荷载作用及结构参数不确定性的安全评估。本发明能够构建有效的城镇砌体住宅安全评估模型,从而实现该类房屋长期安全管理与灾害预警的目标。
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