公开(公告)号：CN117877688A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410016756.9

申请日：2024-01-05

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李劲松 ,  柴振新 ,  田雨 ,  邓博洋 ,  姚尚 ,  周天舒

IPC: G16H30/20 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于任务约束增强对抗生成网络的数字病理图像标准化系统，包括数据集构建模块、数据预处理模块、生成器模块、判别器模块、任务约束模块和损失计算模块。本发明根据特定任务的计算机辅助病理诊断系统基于的深度学习模型的训练集构建规模庞大的源数据集，相较于数量有限的数字病理图像模板更能适配复杂多变的临床实践，同时将数字病理图像转化为灰度图作为生成器的输入保留了原始数字病理图像的结构信息。本发明在生成器模块中采用多层嵌套的U‑Net网络架构，可以生成分辨率更高的数字病理图像，同时引入任务约束以增强对抗生成网络，保证生成器针对特定任务学习到所需的图像特征，具有较强的普适性。