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公开(公告)号：CN112600460B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011398243.7
申请日：2020-12-04
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明属于压力传感器领域，具体涉及一种基于后屈曲现象的自供能压力传感器，包括载体模块、电能储存模块、感知信息控制模块及压力感知模块，压力感知模块包括基座、盖板和柔性压电片，盖板插配于基座上，盖板与基座之间配合设置第一弹性元件，两者之间还具有安装腔，柔性压电片设置于安装腔内，其四周与安装腔限位配合，柔性压电片与盖板之间配合设置第二弹性元件。本发明提供的自供能压力传感器，灵感来源于通过高频压力变形提供电源，相比传统压阻传感器、压电传感器和电容传感器，具有功耗低、柔性、不需要添加电源等优点，本发明在智能机器人领域和生物工程领域，如用于智能穿戴设备的自能量柔性贴片方面具有很大的应用价值。
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公开(公告)号：CN112419808A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011247103.X
申请日：2020-11-10
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种便携式多模态学习分析智能眼镜，可在学习者学习过程中实时监测、分析并反馈包括表情、语音、生理、眼球及头部运动等指标在内的多模态数据及数据分析结果。该智能眼镜的芯片集成了实时数据监测功能、多模态数据分析功能以及数据可视化功能。数据监测功能通过实时获取学习者用户学习过程中表情、语音、生理、眼球运动和头部运动的变化情况；多模态数据分析功能将实时获取的数据存入预先设置的数据结构中进行多模态学习分析；数据可视化功能将数据分析的处理结果以可视化图形的方式显示给学习者用户。本发明通过便携的智能眼镜实时捕捉学习者用户学习过程中产生的多模态数据、自动分析多模态数据、并可视化地显示数据分析结果。
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公开(公告)号：CN112419808B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011247103.X
申请日：2020-11-10
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种便携式多模态学习分析智能眼镜，可在学习者学习过程中实时监测、分析并反馈包括表情、语音、生理、眼球及头部运动等指标在内的多模态数据及数据分析结果。该智能眼镜的芯片集成了实时数据监测功能、多模态数据分析功能以及数据可视化功能。数据监测功能通过实时获取学习者用户学习过程中表情、语音、生理、眼球运动和头部运动的变化情况；多模态数据分析功能将实时获取的数据存入预先设置的数据结构中进行多模态学习分析；数据可视化功能将数据分析的处理结果以可视化图形的方式显示给学习者用户。本发明通过便携的智能眼镜实时捕捉学习者用户学习过程中产生的多模态数据、自动分析多模态数据、并可视化地显示数据分析结果。
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公开(公告)号：CN112600460A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011398243.7
申请日：2020-12-04
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明属于压力传感器领域，具体涉及一种基于后屈曲现象的自供能压力传感器，包括载体模块、电能储存模块、感知信息控制模块及压力感知模块，压力感知模块包括基座、盖板和柔性压电片，盖板插配于基座上，盖板与基座之间配合设置第一弹性元件，两者之间还具有安装腔，柔性压电片设置于安装腔内，其四周与安装腔限位配合，柔性压电片与盖板之间配合设置第二弹性元件。本发明提供的自供能压力传感器，灵感来源于通过高频压力变形提供电源，相比传统压阻传感器、压电传感器和电容传感器，具有功耗低、柔性、不需要添加电源等优点，本发明在智能机器人领域和生物工程领域，如用于智能穿戴设备的自能量柔性贴片方面具有很大的应用价值。
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公开(公告)号：CN111709640A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010540274.5
申请日：2020-06-15
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种针对教育场景的特征均衡智能分组方法，基于遗传算法的核心思想，将智能分组问题转化为多目标优化求解问题，通过对学习者特征进行编码表示，随机产生分组方案形成种群解集空间，通过迭代搜索的方式在有限时间寻求分组的较优解。其次针对人数不均衡情况下小组难以均分问题，提出了特征插值法的解决方法，从而解决小组人数不同难以保持组间同质的问题。总之，本方法在解决协作学习中自动化形成组间同质、组内异质的分组问题基础上，可有效提升教育场景下协作学习的实践效果。
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