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公开(公告)号:CN120068625A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510138055.7
申请日:2025-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及风力发电机塔架不确定性优化设计领域,尤其涉及一种基于双阶段多保真度仿真的风力发电机塔架多目标可靠性优化设计方法,在第一阶段基于重要性采样理论高效构建风力发电机塔架设计约束代理模型,在第二阶段基于上阶段构建的代理模型和真实约束模型,采用多保真度仿真构建失效概率代理模型,随后基于多目标优化设计方法NSGA‑Ⅱ算法进行风力发电机塔架多目标可靠度优化设计。本发明的方法将传统单目标可靠度优化设计问题转化为多目标可靠度优化问题,极大减少了计算成本,同时结合自适应采样策略,多保真度模型仿真方法来减少代理模型构建成本,提高了求解计算效率,同时得到不同可靠度下的优化设计值,节省了试验成本。
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公开(公告)号:CN118966018A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411425970.6
申请日:2024-10-14
Applicant: 浙江大学 , 中车株洲电力机车研究所有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组IGBT模块多目标快速迭代优化设计方法,首先,基于大型风电机组IGBT模块的实际加工制造与使用要求,建立多目标性能提升优化设计模型,结合参数化建模实现不同设计变量下性能响应模型的快速迭代;接着,基于自学习自适应采样策略的高效代理建模方法,准确评估多目标优化设计模型的性能响应,构建高精度与低成本的设计代理模型;然后,基于自适应带宽核密度估计的遗传算法,引入代理模型辅助的自适应带宽核密度估计遗传算法,对多目标优化设计模型Pareto解集快速准确迭代求解。本发明显著提升风电机组IGBT模块的使用性能,确保其可靠性和经济性,有效提高了多目标优化设计的效率和精度。
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公开(公告)号:CN118966018B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411425970.6
申请日:2024-10-14
Applicant: 浙江大学 , 中车株洲电力机车研究所有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组IGBT模块多目标快速迭代优化设计方法,首先,基于大型风电机组IGBT模块的实际加工制造与使用要求,建立多目标性能提升优化设计模型,结合参数化建模实现不同设计变量下性能响应模型的快速迭代;接着,基于自学习自适应采样策略的高效代理建模方法,准确评估多目标优化设计模型的性能响应,构建高精度与低成本的设计代理模型;然后,基于自适应带宽核密度估计的遗传算法,引入代理模型辅助的自适应带宽核密度估计遗传算法,对多目标优化设计模型Pareto解集快速准确迭代求解。本发明显著提升风电机组IGBT模块的使用性能,确保其可靠性和经济性,有效提高了多目标优化设计的效率和精度。
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