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公开(公告)号：CN117114992B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311082020.3
申请日：2023-08-26
申请人： 浙江大学 , 光线云(杭州)科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T1/20 , G06T3/4046
摘要： 本发明公开了一种实时超分辨率方法和装置，包括：输入模块用于输入高分辨率数据和含有光照信息的当前帧低分辨率数据，其中，高分辨率数据为渲染过程中能获得的辅助信息；预测模块用于通过预测网络依据输入的高分辨率数据和当前帧低分辨率数据预测当前帧低分辨率数据对应的且含有光照信息的高分辨率绘制结果；输出模块用于输出当前帧的高分辨率绘制结果。该方法和装置能够在保证了网络执行速度的前提下高效地利用高分辨率信息，提升超分辨成像质量。
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公开(公告)号：CN114255239B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111552852.8
申请日：2021-12-17
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种细胞分割微调方法，包括：S1、预训练阶段：将已知的不同风格的细胞图像数据作为预训练数据构成预训练集，利用训练集进行模型训练，得到预训练模型；S2、微调阶段：从新风格的待分割的细胞图像中，标注至少8张，作为shot数据集，剩余的细胞图像作为query数据集；利用shot数据集对步骤S1得到的预训练模型进行微调再训练，得到训练模型；S3、推断阶段：利用步骤S2得到的训练模型对步骤S2中所述的query数据集中的细胞图像进行推断分割。相对现有技术，本发明可实现对不同风格的细胞图像的细胞分割，拓宽了通用性算法可以应用的场景，提高了通用性算法的分割性能。
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公开(公告)号：CN117315151A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311260863.8
申请日：2023-09-27
申请人： 浙江大学 , 光线云(杭州)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于非均匀网格的距离场自适应采样方法和装置，包括；为每个三维模型生成初始非均匀网络，得到三维网格模型，并采用八叉树对三维网格模型进行数据管理；计算三维网格模型各顶点的曲率半径，并依据最小曲率半径指导八叉树的叶节点进行第一轮细分采样；在第一轮细分采样基础上，当叶节点偏差高于第一阈值或各叶节点的角点数小于第二阈值时，筛选偏差大的叶节点进行第二轮细分采样，第二轮细分采样时，拟合叶节点距离场隐函数的解析表达，依据解析表达的偏导结果确定细分面并进行细分采样。该方法和装置在具备更快收敛速度、更少冗余采样、更少手动调参的同时，通过联合多种细分机制，让采样结果更偏向全局最优。
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公开(公告)号：CN111275072B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010013200.6
申请日：2020-01-07
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/23211 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及数据挖掘和地质测绘技术，旨在提供一种基于聚类采样的山区土壤厚度预测方法。包括：获取研究区内DEM，选取土壤厚度影响因子和各栅格点坐标，构建预测模型的输入数据库；确定DEM栅格的最佳分辨率，利用基于SDW‑FMS聚类方法对整个研究区的数据进行聚类分析；在每个分区内实地采样，对样本按照3∶1的比例进行训练集和测试集划分；建立地理加权回归模型以预测土壤厚度；对各分区的GWR模型进行性能测试，预测该分区其他栅格处的土层厚度。本发明采样均匀、其预测结果合理可靠、可拓展性高，可根据其他研究区地形和环境的特点随时更改影响要素，即可完成对土壤厚度的准确预测；能为其他地理空间情报的预测工作提供一定(56)对比文件王改粉.流域尺度土壤厚度的模糊聚类与预测制图研究《.土壤 (Soils)》.2011,第835 839~页.Kai Zhang.Applying NeighborhoodConsistency for Fast Clustering andKernel Density Estimation《.Proceedings ofthe International Conference on ComputerVision and Pattern Recognition (CVPR2005)》.2005,第1001-1007页.王海起.空间加权距离的GIS数据Fuzzy C-means 聚类方法与应用分析《.地球信息科学学报》.2013,第854-860页.
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公开(公告)号：CN112017254B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010605349.3
申请日：2020-06-29
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开一种混合式光线跟踪绘制系统，包括：光栅化模块，获取屏幕上每帧图像内各个像素的场景信息并进行光栅化；光线跟踪调度模块，根据光栅化结果，计算当前帧每个像素进行光线跟踪的概率值；光线跟踪模块，依据所述的概率值，对像素进行光线跟踪计算；结果分析模块，根据当前帧计算出的光线跟踪结果，调整对应像素的概率值；输出模块，用于在屏幕上显示绘制结果。本发明通过概率的方式实时决定屏幕像素采用光栅化模式还是进一步采取光线追踪的模式绘制，从而将光栅化绘制方法与光线跟踪绘制方法进行了结合，实现能够兼顾绘制的质量和效率。另外，本发明还公开一种混合式光线跟踪绘制方法。
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公开(公告)号：CN117114992A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311082020.3
申请日：2023-08-26
申请人： 浙江大学 , 光线云(杭州)科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种实时超分辨率方法和装置，包括：输入模块用于输入高分辨率数据和含有光照信息的当前帧低分辨率数据，其中，高分辨率数据为渲染过程中能获得的辅助信息；预测模块用于通过预测网络依据输入的高分辨率数据和当前帧低分辨率数据预测当前帧低分辨率数据对应的且含有光照信息的高分辨率绘制结果；输出模块用于输出当前帧的高分辨率绘制结果。该方法和装置能够在保证了网络执行速度的前提下高效地利用高分辨率信息，提升超分辨成像质量。
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公开(公告)号：CN113205585B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110320203.9
申请日：2021-03-25
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06T15/50
摘要： 本发明公开了一种基于近似点光源的动态物体互反射效果实时绘制方法、装置、系统和存储介质，包括：为场景中的每个动态物体离线计算得到一个光传输矩阵以及一组投影面积球谐系数；实时绘制时，根据光传输矩阵实时计算得到每个动态物体被近似为点光源后的漫反射出射辐射率，结合漫反射出射辐射率和一组投影面积球谐系数计算互反射分量光照，以模拟动态物体漫反射出射辐照度的衰减。能够实时计算动态物体反射出的漫反射部分的辐照度，并绘制在结果中。
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公开(公告)号：CN115082628A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210890607.6
申请日：2022-07-27
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐式光传输函数的动态绘制方法和装置，包括以下步骤：步骤1，在原三维场景插入物体形成新三维场景，以新三维场景、相机位置和观察方向作为输入样本，以原三维场景的绘制结果真值与新三维场景的绘制结果真值之差作为第一样本标签，以形成第一类样本数据；利用第一类样本数据对神经网络进行监督学习，以参数优化的神经网络作为隐式光传输函数；步骤2，将新三维场景、相机位置和观察方向作为隐式光传输函数的输入自变量，经过隐式光传输函数的计算得到新三维场景的光传输变化场，将该光传输变化场合并到原三维场景的绘制结果以得到新三维场景的绘制结果，适用于各类三维场景的动态绘制。
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公开(公告)号：CN112085067B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010829597.6
申请日：2020-08-17
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种高通量筛选DNA损伤反应抑制剂的方法，包括如下步骤：S1、对基于U‑Net网络的细胞核分割网络模型进行训练；S2、构建细胞核类别判定网络模型并进行训练；S3、利用高内涵成像设备对DNA损伤反应抑制剂作用后的细胞进行拍摄获得待分析图像；将待分析图像输入细胞核分割网络模型后再输入细胞核类别判定网络模型，统计每种DNA损伤反应抑制剂对应的损伤细胞核占比，损伤细胞核占比越小，DNA损伤反应抑制剂的效果越好。本发明所述的方法能够自动地批量地针对高内涵成像设备获取到的图像进行分割和类别决策，通过统计分析可以初步筛选出具有进一步研究价值的化合物。
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公开(公告)号：CN114638925A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011484514.0
申请日：2020-12-15
摘要： 本申请提供了一种基于屏幕空间的渲染方法及装置，用以提升系统性能。该方法包括：获取触发指令；获取至少一帧图像的图像数据；响应于所述触发指令，以指定模式对所述图像数据进行渲染以得到至少一帧渲染后的图像，所述指定模式包括以下模式中的一种：第一模式、第二模式、和第三模式，所述第一模式为屏幕空间反射SSR模式，所述第二模式为屏幕空间环境光遮蔽SSAO模式，所述第三模式为SSR和SSAO结合模式；输出所述至少一帧渲染后的图像。
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