-
公开(公告)号：CN108510011B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810415309.5
申请日：2018-05-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于手机多传感器的用户出行方式分析方法，该方法对手机内置传感器如加速度、陀螺仪、GPS等进行数据采集、过滤，根据多传感器观测结果形成的特征向量与特征基准向量进行比较，利用加权的多维判决方法进行初步分类，利用改进的AdaBoost集成学习算法对初步分类结果进行组合，最终分析出最优化的决策结果，实现识别用户出行方式的功能。本发明设计的数据集成学习分析算法，不是对多种数据的简单平均，而是利用手机采集到的多传感器原始数据进行训练学习，进而对数据进行分类识别，最终做出最优决策的过程。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110457120A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910661028.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种基于OSEK嵌入式实时操作系统的非周期定时器驻留机制，该机制将硬件时钟与系统计数器相关联，并将多个周期或非周期定时器关联到计数器，组成定时器链表，在每个定时器上可选地绑定任务或回调函数。本发明中定时器到期时会首先调用回调函数，通过回调函数高效地执行时间关键程序而不需要上下文切换；回调函数中若重新启用已触发的非周期定时器，可以驻留该非周期定时器，而在使用后立即删除。本发明主要优点在于采用的非周期定时器驻留机制结合了回调函数和非周期定时器，在使用回调函数机制执行高效操作的同时仍能使用非周期定时器实现周期不固定的系统服务，既提高了程序运行效率，又简化了编程工作。
-
-
公开(公告)号：CN110457120B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201910661028.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种基于OSEK嵌入式实时操作系统的非周期定时器驻留机制，该机制将硬件时钟与系统计数器相关联，并将多个周期或非周期定时器关联到计数器，组成定时器链表，在每个定时器上可选地绑定任务或回调函数。本发明中定时器到期时会首先调用回调函数，通过回调函数高效地执行时间关键程序而不需要上下文切换；回调函数中若重新启用已触发的非周期定时器，可以驻留该非周期定时器，而在使用后立即删除。本发明主要优点在于采用的非周期定时器驻留机制结合了回调函数和非周期定时器，在使用回调函数机制执行高效操作的同时仍能使用非周期定时器实现周期不固定的系统服务，既提高了程序运行效率，又简化了编程工作。
-
公开(公告)号：CN111522692A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010311055.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机的多操作系统输入/输出设备冗余保障系统，包括虚拟机管理程序、域操作系统、客户操作系统、实时操作系统和多核心处理器，其中虚拟机管理程序包含设备分配模块，域操作系统包含设备共享模块，实时操作系统包含设备故障报警模块，实时操作系统包含设备故障报警模块，域操作系统、客户操作系统和实时操作系统分别运行在处理器的不同核心。本发明通过对现有的虚拟机管理程序和virtio框架进行加以改进，在virtio所在的域操作系统故障时，通过故障报警和输入/输出设备的动态分配可以保证实时操作系统仍然能访问输入/输出设备。
-
公开(公告)号：CN108510011A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810415309.5
申请日：2018-05-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于手机多传感器的用户出行方式分析方法，该方法对手机内置传感器如加速度、陀螺仪、GPS等进行数据采集、过滤，根据多传感器观测结果形成的特征向量与特征基准向量进行比较，利用加权的多维判决方法进行初步分类，利用改进的AdaBoost集成学习算法对初步分类结果进行组合，最终分析出最优化的决策结果，实现识别用户出行方式的功能。本发明设计的数据集成学习分析算法，不是对多种数据的简单平均，而是利用手机采集到的多传感器原始数据进行训练学习，进而对数据进行分类识别，最终做出最优决策的过程。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.017 seconds)
