公开(公告)号：CN119249883A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411306378.4

申请日：2024-09-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张尧 ,  唐敏 ,  童若锋 ,  陈广宇 ,  安柏霖

IPC: G06F30/27 ,  G06T13/40 ,  G06T17/20 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法。该方法首先使用聚类算法得到聚合特征，根据k‑d树找到特征的邻近点并设置为虚拟骨骼，通过热量扩散技术生成服装的虚拟骨骼offset矩阵；其次由服装的关节蒙皮权重和服装的关节Offset矩阵并构成服装的关节蒙皮信息；然后通过线性混合蒙皮以及仿真器获取服装的宽松信息，进而将服装的混合骨骼蒙皮权重和服装的混合骨骼Offset矩阵作为服装的混合骨骼蒙皮信息；最后使用宽松服装粗粒度预测网络根据人体动作预测服装骨骼的transform信息，并根据该transform信息和人体transform信息对服装进行蒙皮，完成服装的粗粒度拟合。