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公开(公告)号：CN100470559C
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200710156873.1
申请日：2007-11-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模变工况实时流程模拟的收敛探针方法。该方法以实时流程模拟中初始工况模拟所得到的解作为初值进行目标工况的流程模拟，在求解器直接求解失败的情况下，能调整工况参数，选择搜索方法，寻找有一定次序的中间工况点，利用这些中间工况点求解器能在一系列的模拟操作后得到一组可以收敛的初值来求解目标工况的流程模拟。与传统的实时流程模拟方法相比，本发明可以提高变工况实时模拟的成功收敛比例，更好地解决当前大规模复杂化工流程实时模拟中所遇到的收敛性差的问题。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于计算机上实现。
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公开(公告)号：CN102053820B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110000445.6
申请日：2011-01-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种用于聚合物分子量分布求解的图形处理器并行求解方法。该方法建立一个自由基聚合反应动态模拟的机理模型来求解聚合物分子量分布，通过解耦方法将该机理模型分解为一个小规模自由基聚合反应模型和一个大规模自由基聚合反应模型，利用变步长变阶次后向差分方法求解该小规模自由基聚合反应模型，以英伟达公司的图形处理器作为计算平台，通过并行的序贯方法求解该大规模自由基聚合反应模型来加速分子量分布计算的求解。与传统的非并行聚合物分子量分布求解方法相比，本发明可以充分利用当前图形处理器并行处理能力强的特点，提升计算模型求解的速度。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于具有英伟达图形处理器的计算机系统上实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102063544B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110000456.4
申请日：2011-01-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于聚合物分子量分布计算的多核并行求解方法。该方法以自由基聚合反应动态模拟为对象，建立一个自由基聚合反应动态模拟的机理模型来求解聚合物分子量分布，通过解耦方法将该机理模型分解为一个小规模自由基聚合反应模型和一个大规模自由基聚合反应模型，利用变步长变阶次后向差分方法求解该小规模自由基聚合反应模型，以多核计算机系统作为计算平台，通过并行的序贯方法求解该大规模自由基聚合反应模型来加速分子量分布计算的求解。与传统的非并行聚合物分子量分布计算求解方法相比，本发明可以充分利用计算机系统多核化的特点，提高模型求解的速度。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于任何多核计算机系统上实现。
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公开(公告)号：CN101158988A
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200710156873.1
申请日：2007-11-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模变工况实时流程模拟的收敛探针方法。该方法以实时流程模拟中初始工况模拟所得到的解作为初值进行目标工况的流程模拟，在求解器直接求解失败的情况下，能调整工况参数，选择搜索方法，寻找有一定次序的中间工况点，利用这些中间工况点求解器能在一系列的模拟操作后得到一组可以收敛的初值来求解目标工况的流程模拟。与传统的实时流程模拟方法相比，本发明可以提高变工况实时模拟的成功收敛比例，更好地解决当前大规模复杂化工流程实时模拟中所遇到的收敛性差的问题。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于计算机上实现。
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公开(公告)号：CN102063544A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201110000456.4
申请日：2011-01-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于聚合物分子量分布计算的多核并行求解方法。该方法以自由基聚合反应动态模拟为对象，建立一个自由基聚合反应动态模拟的机理模型来求解聚合物分子量分布，通过解耦方法将该机理模型分解为一个小规模自由基聚合反应模型和一个大规模自由基聚合反应模型，利用变步长变阶次后向差分方法求解该小规模自由基聚合反应模型，以多核计算机系统作为计算平台，通过并行的序贯方法求解该大规模自由基聚合反应模型来加速分子量分布计算的求解。与传统的非并行聚合物分子量分布计算求解方法相比，本发明可以充分利用计算机系统多核化的特点，提高模型求解的速度。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于任何多核计算机系统上实现。
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公开(公告)号：CN102053820A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201110000445.6
申请日：2011-01-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种用于聚合物分子量分布求解的图形处理器并行求解方法。该方法建立一个自由基聚合反应动态模拟的机理模型来求解聚合物分子量分布，通过解耦方法将该机理模型分解为一个小规模自由基聚合反应模型和一个大规模自由基聚合反应模型，利用变步长变阶次后向差分方法求解该小规模自由基聚合反应模型，以英伟达公司的图形处理器作为计算平台，通过并行的序贯方法求解该大规模自由基聚合反应模型来加速分子量分布计算的求解。与传统的非并行聚合物分子量分布求解方法相比，本发明可以充分利用当前图形处理器并行处理能力强的特点，提升计算模型求解的速度。本发明采用的方法原理简洁清晰，方便于具有英伟达图形处理器的计算机系统上实现。
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公开(公告)号：CN101021922A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710067320.9
申请日：2007-02-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模实时优化的基于记忆增强的优化方法；该方法利用实时优化过程中先前优化得到的最优解，建立解集的经验记忆库，实时优化过程中当参数改变时，利用先前的经验记忆库，结合优化问题的模型，合理地选择数值逼近方法包括多阶分段拉格朗日插值方法及高维多阶分段拉格朗日插值方法等，估计此时优化问题的最优解，将其作为优化计算的初始点，再利用求解器对优化问题进行快速有效地求解；与传统的实时优化方法相比，此方法有着明显较快的计算速度以及较好的收敛性，具有更好的鲁棒性，具原理简洁清晰，易于实施，灵活性很好。
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