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公开(公告)号:CN111126134A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911095055.4
申请日:2019-11-11
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法,原始的雷达辐射源信号包含指纹特征与非指纹特征部分,对于指纹特征的提取和非指纹特征的抑制与消除将在很大程度上提高雷达辐射源识别精确度。本申请利用深度学习网络作为辐射源信号特征提取器,结合提出的非指纹信号消除器,提取辐射源信号的指纹信息,消除抑制非指纹信号,实现雷达辐射源识别效果的提升。
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公开(公告)号:CN111126134B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN201911095055.4
申请日:2019-11-11
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法,原始的雷达辐射源信号包含指纹特征与非指纹特征部分,对于指纹特征的提取和非指纹特征的抑制与消除将在很大程度上提高雷达辐射源识别精确度。本申请利用深度学习网络作为辐射源信号特征提取器,结合提出的非指纹信号消除器,提取辐射源信号的指纹信息,消除抑制非指纹信号,实现雷达辐射源识别效果的提升。
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