公开(公告)号：CN117236112A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311144249.5

申请日：2023-09-06

申请人： 浙江大学

发明人： 刘振宇 ,  裘辿 ,  谭建荣 ,  蔡博洋 ,  黄坤

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/126 ,  G06N3/086 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06

摘要： 本发明公开了一种双重降阶的数控机床数字孪生物理场构建方法。将在工作状态采样空间下的物理场有限元仿真样本数据集经由改进的KNN算法初步降阶成较稀疏网格节点数据，使点集数量保持在图形渲染软件实时渲染能力范围内；采用RBF径向基函数训练出数字孪生物理场代理模型，实现物理场的重构；根据遗传算法对数字孪生物理场代理模型进行迭代优化，解决代理物理场模型与真实物理模型之间存在偏差的问题；最后将数字孪生物理场代理模型部署到数字孪生系统中并实时求解物理场分布。本发明达成数字孪生系统中反映关结构场与温度场的空间分布情况，从而实现了实时运行数据驱动的虚实镜像映射物理场仿真。