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公开(公告)号：CN116785020A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310577445.5
申请日：2023-05-22
IPC分类号： A61F2/00
摘要： 本发明公开了一种植入式无线无源的人工尿道括约肌装置和使用方法，涉及医疗器械技术领域，包括：体内接收线圈、压电泵、选通组件、限制环、储气囊、体外供能线圈、体外供能电路。限制环围绕尿道设置，压电泵、储气囊和限制环均与选通组件连接，形成经储气囊、选通组件以及压电泵后，再经选通组件至限制环的气流通路。通过体外供能线圈与体内接收线圈无线感应供能驱动压电泵工作，气体从储气囊充入限制环，限制环挤压尿道实现储尿；选通组件切换气路，气体从限制环放回储气囊，限制环松开尿道实现排尿。本发明装置无线、无内置电池、无内置电路，异物感小，操作便捷，能够长时间免维护稳定工作。
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公开(公告)号：CN114521916B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210020457.3
申请日：2022-01-10
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于柔性超声贴片测量膀胱内尿量的方法，包括：采用贴附在下腹部膀胱位置的柔性超声贴片得到膀胱超声图像，再利用膀胱超声图像计算得到膀胱内尿量。所述的柔性超声贴片，包括获取超声图像的柔性压电超声探头、超粘性水凝胶衬底和内置微控制器的柔性电路系统；柔性压电超声探头为超声波发射和接收一体化探头，能够获得患者膀胱超声图像；超粘性水凝胶衬底用于确保柔性压电超声探头与皮肤紧密贴合；内置微控制器的柔性电路系统可依据膀胱超声图像计算膀胱内尿量。该柔性超声贴片在进行超声测量时无需涂抹耦合剂，且可以随身携带，增加了用户的使用舒适性。本发明方法针对用户的个体差异性测量膀胱内尿量，测量便利性和准确性高。
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公开(公告)号：CN114521916A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210020457.3
申请日：2022-01-10
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于柔性超声贴片测量膀胱内尿量的方法，包括：采用贴附在下腹部膀胱位置的柔性超声贴片得到膀胱超声图像，再利用膀胱超声图像计算得到膀胱内尿量。所述的柔性超声贴片，包括获取超声图像的柔性压电超声探头、超粘性水凝胶衬底和内置微控制器的柔性电路系统；柔性压电超声探头为超声波发射和接收一体化探头，能够获得患者膀胱超声图像；超粘性水凝胶衬底用于确保柔性压电超声探头与皮肤紧密贴合；内置微控制器的柔性电路系统可依据膀胱超声图像计算膀胱内尿量。该柔性超声贴片在进行超声测量时无需涂抹耦合剂，且可以随身携带，增加了用户的使用舒适性。本发明方法针对用户的个体差异性测量膀胱内尿量，测量便利性和准确性高。
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公开(公告)号：CN115999055A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211623918.2
申请日：2022-12-16
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了基于肛门外括约肌肌电信号的骶神经电刺激方法，包括获得刺激参数；基于刺激参数进行骶神经电刺激，刺激过程中，从初始刺激强度开始刺激，每隔一段间隔时间按照设定的强度增加幅度来逐步增加刺激强度以得到多个过程刺激强度，并测量每个过程刺激强度下的肛门外括约肌的肌电信号，将所述肌电信号进行信号处理，将高于基线波20％‑50％的响应波对应的最低刺激强度作为运动阈值；将患者感觉到骶神经电刺激的最低刺激强度作为感觉阈值；将运动阈值和感觉阈值的最小值作为骶神经电刺激强度。该方法能够对患者进行有效的骶神经电刺激。本发明还公开了一种基于肛门外括约肌肌电信号的骶神经电刺激系统。
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公开(公告)号：CN116785300A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310696154.8
申请日：2023-06-13
申请人： 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种糖基转移酶MAN1B1的抑制剂及其在膀胱癌免疫治疗的应用，通过运用DHT I作为MAN1B1抑制剂，使以CD47免疫检查位点为基础的免疫治疗在膀胱癌中得以应用，为膀胱癌的术前新辅助治疗以及术后预防复发提供了新的选择，同时，由于红细胞中MAN1B1含量极低，有效避免红细胞溶血副作用的同时提高膀胱癌免疫治疗疗效，降低膀胱癌的术后复发率。靶向MAN1B1几乎不会影响红细胞上的CD47修饰，进而避免了溶血等严重副作用。利用DHT I作为MAN1B1的抑制剂，不仅靶向CD47促进免疫治疗疗效，同时可具有一定的细胞毒性作用，可以提高在肿瘤病人治疗中的疗效。
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公开(公告)号：CN116183795A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310013317.8
申请日：2023-01-05
申请人： 浙江大学
摘要： 本申请公开了一种尿液代谢组学在前列腺癌诊断中的应用方法，选取多个代谢物作为生物标志物组，对于前列腺癌诊断具有更高的敏感性及特异性，作为更符合临床需求。以归一化代谢质谱信号数据为输入进行模型训练，得到基于支持向量机算法的逐步前列腺癌判别模型，并将所述逐步前列腺癌判别模型用于前列腺癌诊断。所构建的代谢组学诊断模型能够成功挑选出验证集中89.7％的前列腺癌患者，在未来泌尿肿瘤筛查方面具有一定的应用价值。本发明采用的基于MALDI‑TOF MS平台的尿液代谢检测技术，技术通量高、抗盐性强，前处理简单，不需要复杂的代谢提取过程，检测速度快，未来可用于大规模人群的肿瘤筛查。
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公开(公告)号：CN115951067A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211642701.6
申请日：2022-12-20
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01N33/68 , G01N33/70 , G01N33/92 , G01N33/82 , G01N1/28 , G06F18/2132 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本申请涉及一种膀胱癌生物标志物提取方法及膀胱癌诊断模型，本申请通过利用硅纳米线芯片接触上述尿液样本，对尿液代谢物进行吸附萃取，萃取吸附后，置于干燥真空环境中；对所述硅纳米线芯片的代谢物进行质谱采集，采集尿液代谢物的原始代谢谱，并对原始代谢谱进行预处理；通过预设的筛选方法，从原始代谢谱中筛选得到特征代谢物，并进行结构鉴定，得到特定的膀胱癌生物标志物基于尿液高通量代谢检测平台，挖掘尿液样本中膀胱癌相关的潜在生物标志物，实现膀胱癌的有效无创诊断。所建立的膀胱癌诊断模型，前处理简单，不需要复杂的代谢提取过程，检测速度快，可以用于未来大规模人群的肿瘤筛查。
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