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公开(公告)号：CN113157034B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110072046.4
申请日：2021-01-19
Abstract: 本发明公开了一种被动稳压电路实现的高线性度神经形态计算电路。1R1T二进制存储单元阵列和输入序列控制开关、多个位线电容电压隔离晶体管连接，输入序列控制开关接收神经网络的输入数据；每个位线电容电压隔离晶体管均经各自的被动稳压电路和偏置电路连接，多个位线电容电压隔离晶体管共同连接到模数转换电路，通过模数转换电路ADC输出计算结果。本发明能有效地在积分过程中消除因为电容电压的下降而受到沟道长度调制效应的影响，从而使积分电流更加稳定；同时能保证T0的源极电压在不同负载下的稳定性，解决了因负载的变动受到影响导致电路关于权重值的线性度较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113197582B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110459387.7
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明公开了一种高通用性的心电数据压缩感知系统、终端和存储介质，涉及数据处理和压缩领域。解决现有系统通用性较差，数据在实现不同压缩率的时候系统需要重新设计的问题，同时解决现有系统在相同压缩率的情况下数据重建效率低下的问题。系统围绕神经网络实现心电数据的压缩和重建，能够提高数据的重建效率。本发明建立了一种用联合的形式构建的卷积网络，设计了并行的多维卷积运算实现数据压缩，能够适应不同的压缩率，有效地保留了原始数据的特征。
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公开(公告)号：CN113378109A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110436350.2
申请日：2021-04-22
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于存内计算的混合基快速傅里叶变换计算电路。存内计算阵列和电路中的存储模块相连接；地址生成模块和存储模块相连接，生成不同的地址数据控制存储模块中数据送入存内计算阵列中进行计算；数据流控制模块产生控制信号，通过与地址生成模块和存储模块的连接，控制整个系统中数据流的流动时序；存内计算阵列接收从存储模块中传入数据，经过计算后输出结果至存储模块中。本发明有效地利用存内计算低功耗和乘累加计算的特点，解决了传统快速傅里叶变换电路设计中高功耗，高延迟的技术问题。
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公开(公告)号：CN113378109B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110436350.2
申请日：2021-04-22
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于存内计算的混合基快速傅里叶变换计算电路。存内计算阵列和电路中的存储模块相连接；地址生成模块和存储模块相连接，生成不同的地址数据控制存储模块中数据送入存内计算阵列中进行计算；数据流控制模块产生控制信号，通过与地址生成模块和存储模块的连接，控制整个系统中数据流的流动时序；存内计算阵列接收从存储模块中传入数据，经过计算后输出结果至存储模块中。本发明有效地利用存内计算低功耗和乘累加计算的特点，解决了传统快速傅里叶变换电路设计中高功耗，高延迟的技术问题。
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公开(公告)号：CN113225326B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110469274.5
申请日：2021-04-28
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于具体耗费的网络攻击策略生成器、终端和存储介质，包括攻防交互与收益计算单元、防守活动数据生成单元、攻击策略学习单元共三个单元。向策略生成器输入攻击方动作，依次经过单元处理后，系统输出攻击方策略。攻防交互与收益计算单元在收益权值矩阵的基础上，根据网络攻防交互的攻击活动数据和防守活动数据，计算收益。防守活动数据生成单元根据收益权值矩阵中防守方在不同状态下的收益和线性优势，计算防守方策略。攻击策略学习单元根据所设计的策略更新梯度方法，获得攻击方策略。本发明提出的基于具体耗费的网络攻击策略生成器为实现更好的防守打下了基础，提高了防守的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113225326A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110469274.5
申请日：2021-04-28
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于具体耗费的网络攻击策略生成器、终端和存储介质，包括攻防交互与收益计算单元、防守活动数据生成单元、攻击策略学习单元共三个单元。向策略生成器输入攻击方动作，依次经过单元处理后，系统输出攻击方策略。攻防交互与收益计算单元在收益权值矩阵的基础上，根据网络攻防交互的攻击活动数据和防守活动数据，计算收益。防守活动数据生成单元根据收益权值矩阵中防守方在不同状态下的收益和线性优势，计算防守方策略。攻击策略学习单元根据所设计的策略更新梯度方法，获得攻击方策略。本发明提出的基于具体耗费的网络攻击策略生成器为实现更好的防守打下了基础，提高了防守的有效性。
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公开(公告)号：CN112926733B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110265116.8
申请日：2021-03-10
Abstract: 本发明公开了一种语音关键词检测专用芯片。包括控制模块、时钟生成模块、MFCC特征提取模块、流式神经网络加速模块、输入接口和输出接口；控制模块分别分别与输入接口、MFCC特征提取模块、时钟生成模块、流式神经网络加速模块和输出接口连接；输入接口、MFCC特征提取模块、流式神经网络加速模块和输出接口依次连接，流式神经网络加速模块包括依次连接的残差前卷积层计算模块、三个残差层计算模块、平均池化层模块和全连接层计算模块。本发明设计了支持轻量级流卷积神经网络的语音关键词检测芯片架构，片上存储器容量少；各层计算间形成流水线，实现了低功耗、实时的语音关键词检测任务，识别的语音关键词个数多，识别准确度高。
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公开(公告)号：CN113197582A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110459387.7
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明公开了一种高通用性的心电数据压缩感知系统、终端和存储介质，涉及数据处理和压缩领域。解决现有系统通用性较差，数据在实现不同压缩率的时候系统需要重新设计的问题，同时解决现有系统在相同压缩率的情况下数据重建效率低下的问题。系统围绕神经网络实现心电数据的压缩和重建，能够提高数据的重建效率。本发明建立了一种用联合的形式构建的卷积网络，设计了并行的多维卷积运算实现数据压缩，能够适应不同的压缩率，有效地保留了原始数据的特征。
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公开(公告)号：CN113205523A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110475782.4
申请日：2021-04-29
Abstract: 本发明公开了一种多尺度表征优化的医学影像分割识别系统、终端及存储介质。表征医学影像预处理模块，对单通道表征医学影像预处理输出归一化结果；分割识别医学影像预处理模块，对单通道分割识别医学影像预处理输出归一化结果；多尺度表征学习深度卷积神经网络模块，包含深度卷积神经网络及损失函数，输入归一化表征医学影像经深度卷积神经网络后输出网络初始权值；医学影像分割识别网络模块，包含了分割网络，进行分割网络训练和待测输入图像的分割结果预测。本发明组合从全局到密集的层层递进的表征学习，结合各层次空间信息以提升分割性能，在医学影像分割任务上更有效，避免了投影层和预测层中产生过大的张量，保证了表征尺度不变性。
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公开(公告)号：CN113157034A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110072046.4
申请日：2021-01-19
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明公开了一种被动稳压电路实现的高线性度神经形态计算电路。1R1T二进制存储单元阵列和输入序列控制开关、多个位线电容电压隔离晶体管连接，输入序列控制开关接收神经网络的输入数据；每个位线电容电压隔离晶体管均经各自的被动稳压电路和偏置电路连接，多个位线电容电压隔离晶体管共同连接到模数转换电路，通过模数转换电路ADC输出计算结果。本发明能有效地在积分过程中消除因为电容电压的下降而受到沟道长度调制效应的影响，从而使积分电流更加稳定；同时能保证T0的源极电压在不同负载下的稳定性，解决了因负载的变动受到影响导致电路关于权重值的线性度较差的技术问题。
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