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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局(CN) , 浙江大学(CN) , 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
Inventor： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
Abstract: 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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公开(公告)号：CN113363997B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110597000.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术，旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体，把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中，允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互，智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应，从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数，训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模；使用两个时间尺度的无功优化方法，可以使得网损更小、电压平抑效果更佳，对提升配网安全可靠性有更显著的效果。
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公开(公告)号：CN113395166A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110645583.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力终端设备的接入认证，旨在提供一种基于边缘计算的电力终端云边端协同安全接入认证方法。该方法包括电力终端接入时的一次性认证和电力终端接入后的持续性认证两个部分内容；其中，一次性认证由电力终端、边缘设备和云平台三者共同参与，持续认证只由电力终端和边缘设备参与。本发明引入持续性认证环节增强安全性，以密码非密码手段实现轻量级身份认证机制。本发明利用白名单、数字签名与挑战应答进行机制设计，故在可行性方面具有保障；在安全性上则考虑接入时一次性复杂认证充分确保接入安全，接入后持续性简单认证则是作为补充提高安全性；在简洁性上充分发挥边缘计算的优势，选取简便的认证机制减少计算压力。
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公开(公告)号：CN113395166B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110645583.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力终端设备的接入认证，旨在提供一种基于边缘计算的电力终端云边端协同安全接入认证方法。该方法包括电力终端接入时的一次性认证和电力终端接入后的持续性认证两个部分内容；其中，一次性认证由电力终端、边缘设备和云平台三者共同参与，持续认证只由电力终端和边缘设备参与。本发明引入持续性认证环节增强安全性，以密码非密码手段实现轻量级身份认证机制。本发明利用白名单、数字签名与挑战应答进行机制设计，故在可行性方面具有保障；在安全性上则考虑接入时一次性复杂认证充分确保接入安全，接入后持续性简单认证则是作为补充提高安全性；在简洁性上充分发挥边缘计算的优势，选取简便的认证机制减少计算压力。
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公开(公告)号：CN112688812B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011543063.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/0823 , H04L45/12 , H04L45/24
Abstract: 本发明属于以太网路由领域，涉及一种应用于电力数据传输的可靠性感知时间敏感网络路由方法，包括：步骤1.设置不重叠路径组，建立概率模型，衡量网络的可靠性，根据概率模型，选出路由候选解；步骤2.选出候选解列表后，建立成本函数；步骤3.通过基于蚁狮算法的启发式方法来最小化成本函数，找到的使得成本函数较小的最终路由解。本发明适用于工业场景之中，和传统方法相比，在提升路由方法可调度性的同时保证了其可靠性，从而保证了数据传输实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112688812A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011543063.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于以太网路由领域，涉及一种应用于电力数据传输的可靠性感知时间敏感网络路由方法，包括：步骤1.设置不重叠路径组，建立概率模型，衡量网络的可靠性，根据概率模型，选出路由候选解；步骤2.选出候选解列表后，建立成本函数；步骤3.通过基于蚁狮算法的启发式方法来最小化成本函数，找到的使得成本函数较小的最终路由解。本发明适用于工业场景之中，和传统方法相比，在提升路由方法可调度性的同时保证了其可靠性，从而保证了数据传输实时性。
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公开(公告)号：CN113363997A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110597000.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行和优化技术，旨在提供一种基于多时间尺度多智能体深度强化学习无功电压控制方法。本发明将光伏、风机和负荷中的有载调压分接头、电容器组和储能均定义为智能体，把基于强化学习的方法应用于无功优化问题中，允许控制器通过与类似系统的仿真模型交互来学习控制策略。将无功调节设备的动作变量与配电网环境进行交互，智能体最终能够实现对于外部环境的最优响应，从而获得最大的回报值。本发明用神经网络方法来分析和拟合智能体的战略函数和动作价值函数，训练过程不依赖于预测数据结果和精确的潮流建模；使用两个时间尺度的无功优化方法，可以使得网损更小、电压平抑效果更佳，对提升配网安全可靠性有更显著的效果。
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公开(公告)号：CN115720206B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110975735.6
申请日：2021-08-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于模拟传动的智能变电站改扩建SCD自动测试方法，应用于智能管理单元，该方法包括：导入并解析SCD文件，获取SCD文件对应的IED，IED用于表示SCD文件的虚拟端子，IED包括第一IED和第二IED；从测试类别集合中选取测试类别，并获取测试类别对应的第一IED和第二IED；在测试类别中，获取第一IED和第二IED交互过程中的测试报文和虚拟报文，测试报文用于表示第一IED和第二IED接收的报文，虚拟报文用于表示第一IED和第二IED发出的报文；根据测试报文和虚拟报文，获取测试类别的测试结果；根据每个测试类别的测试结果，获取测试类别集合对应的测试结果。本申请有效解决了SCD文件自动测试方法存在通信参数可视化效果差，操作风险过大的问题。
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公开(公告)号：CN114264941B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111284971.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G01R31/327 , H02H1/00 , H02H3/06 , H02H7/26
Abstract: 本申请涉及一种导前时间方法、装置、继电保护设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在检测到断路器的合闸信号后，根据检测到合闸信号的时刻确定多个数据分析时段，并获取各数据分析时段的采样数据；根据各数据分析时段的采样数据，确定各数据分析时段内的最大目标电压差值、最小目标电压差值、最大目标电压差值对应的采样时刻以及最小目标电压差值对应的采样时刻；根据各数据分析时段内的最大目标电压差值、最小目标电压差值、最大目标电压差值对应的采样时刻以及最小目标电压差值对应的采样时刻，确定断路器的合闸时刻，并将合闸时刻和检测到合闸信号的时刻之间的时长作为断路器对应的导前时间。采用本方法得到的导前时间准确性高。
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公开(公告)号：CN113783574B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111166457.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H03M3/00
Abstract: 本申请涉及一种调制电路。调制电路包括数据选择器、多级调制电路、时钟生成电路和电源电路。所述数据选择器包括数据选择器输出端和多个数据选择器输入端。所述多个数据选择器输入端用于与外部传感信号连接。所述多级调制电路的输入端与所述数据选择器输出端电连接。所述时钟生成电路输出端与所述多级调制电路的时钟信号输入端电连接。所述时钟生成电路用于向所述多级调制电路输出互不交叠时钟信号，以使所述多级调制电路的输出端输出调制信号。所述电源电路与所述多级调制电路的电源输入端电连接。本实施例提供的调制电路精度高，可以比较精确地检测出智能电网中信号的细微波动，能很好地满足智能电网的监测要求。
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