一种基于凸松弛的热电联合调度方法

    公开(公告)号:CN112347607A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010995024.0

    申请日:2020-09-21

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种基于凸松弛的热电联合调度方法,该方法构建了一个简化的热动力学模型来描述区域供热系统中的水温变化,并利用锥松弛和多面体松弛的方法对模型中的非凸等式约束和双线性约束进行松弛从而获得一种凸化的CHPD模型,将基于该模型获得的松弛解进一步投影到了可行解空间,最终可提高CHPD的求解质量和计算性能。本发明建立了关于供热网络温度变化的简化热动力学模型,降低了传统供热网络建模方法中所用节点法的数学复杂度;利用二阶锥松弛和多面体松弛构建凸化的CHPD模型,充分模拟了DHS的水力和热力条件。本发明还提出一种自适应边界紧缩策略来提高松弛解的质量,能够快速有效地找到热电联合调度问题的局部最优解。

    一种基于凸松弛的热电联合调度方法

    公开(公告)号:CN112347607B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202010995024.0

    申请日:2020-09-21

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种基于凸松弛的热电联合调度方法,该方法构建了一个简化的热动力学模型来描述区域供热系统中的水温变化,并利用锥松弛和多面体松弛的方法对模型中的非凸等式约束和双线性约束进行松弛从而获得一种凸化的CHPD模型,将基于该模型获得的松弛解进一步投影到了可行解空间,最终可提高CHPD的求解质量和计算性能。本发明建立了关于供热网络温度变化的简化热动力学模型,降低了传统供热网络建模方法中所用节点法的数学复杂度;利用二阶锥松弛和多面体松弛构建凸化的CHPD模型,充分模拟了DHS的水力和热力条件。本发明还提出一种自适应边界紧缩策略来提高松弛解的质量,能够快速有效地找到热电联合调度问题的局部最优解。

    一种考虑系统不确定性的微能源网随机区间协同调度方法

    公开(公告)号:CN110348606B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201910519093.1

    申请日:2019-06-14

    摘要: 本发明提出了一种考虑系统不确定性的微能源网随机区间协同调度方法。该方法首先搭建含电、热、冷、气等多种能源形式的微能源网运行调度模型,然后对系统运行面临内部参数不确定性、以及新能源和负荷不确定性进行建模,最后使用基于场景的区间优化算法对考虑系统不确定性的微能源网协同调度问题进行求解,得到微能源网协同调度策略。本发明的微能源网协同调度方法能够有效量化系统内外部不确定性对系统运行产生的影响,在保证供能可靠性的前提下,实现多种能源形式的综合利用和协同优化,降低系统总运行成本和环境污染水平。

    一种考虑热网储能特性的热电联合调度灵活性评估方法

    公开(公告)号:CN111047069A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911013472.X

    申请日:2019-10-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种考虑热网储能特性的热电联合调度灵活性评估方法,包括以下步骤:1)确定影响区域供热管网灵活性的控制变量;2)在恒温恒流量控制模式下,建立考虑热网传输时延的热电联合调度优化问题;3)求解在恒温恒流量模式下的优化问题,得到的热电联合调度结果用于计算区域供热网络中的热输入和蓄热水平,并以此作为热网灵活性评估的基准值;4)将供热管网抽象表示为一种广义热储能装置,在不同的供热控制模式下,根据步骤3)提供的基准值,计算供热系统的运行灵活性指标,包括各时刻的广义热储能的最小/最大热输入、各时刻的广义热储能的最小/最大蓄热水平,从而量化评估供热系统作为一种广义热储能装置所能够提供的运行灵活性。

    一种考虑系统不确定性的微能源网随机区间协同调度方法

    公开(公告)号:CN110348606A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910519093.1

    申请日:2019-06-14

    摘要: 本发明提出了一种考虑系统不确定性的微能源网随机区间协同调度方法。该方法首先搭建含电、热、冷、气等多种能源形式的微能源网运行调度模型,然后对系统运行面临内部参数不确定性、以及新能源和负荷不确定性进行建模,最后使用基于场景的区间优化算法对考虑系统不确定性的微能源网协同调度问题进行求解,得到微能源网协同调度策略。本发明的微能源网协同调度方法能够有效量化系统内外部不确定性对系统运行产生的影响,在保证供能可靠性的前提下,实现多种能源形式的综合利用和协同优化,降低系统总运行成本和环境污染水平。

    一种考虑热网储能特性的热电联合调度灵活性评估方法

    公开(公告)号:CN111047069B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201911013472.X

    申请日:2019-10-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种考虑热网储能特性的热电联合调度灵活性评估方法,包括以下步骤:1)确定影响区域供热管网灵活性的控制变量;2)在恒温恒流量控制模式下,建立考虑热网传输时延的热电联合调度优化问题;3)求解在恒温恒流量模式下的优化问题,得到的热电联合调度结果用于计算区域供热网络中的热输入和蓄热水平,并以此作为热网灵活性评估的基准值;4)将供热管网抽象表示为一种广义热储能装置,在不同的供热控制模式下,根据步骤3)提供的基准值,计算供热系统的运行灵活性指标,包括各时刻的广义热储能的最小/最大热输入、各时刻的广义热储能的最小/最大蓄热水平,从而量化评估供热系统作为一种广义热储能装置所能够提供的运行灵活性。

    一种考虑源荷双侧不确定性的电热综合能源系统鲁棒调度方法

    公开(公告)号:CN113036819A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110259781.6

    申请日:2021-03-10

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明提出了一种考虑源荷双侧不确定性的电热综合能源系统鲁棒调度方法。该方法首先建立考虑源荷双侧不确定性及热网传输时延的电热综合能源系统模型,并将该模型的求解转化为解决含有多时段约束的无不确定性的标称优化问题;然后提出一种基于对偶范数和扩展扰动不变集的直接约束收紧算法,高效地计算多时段收紧约束。最后,将budget不确定性集和直接约束收紧算法进行整合,实现能够灵活调整运行方案保守度的鲁棒优化。本发明提出的电热综合能源系统鲁棒调度方法充分考虑了可再生能源出力和负荷不确定性对系统运行产生的影响,在保证系统可靠运行的前提下,实现多种能源协调互补,有效降低系统运行成本,提高能源综合利用效率。

    一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法

    公开(公告)号:CN106709610A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710021563.2

    申请日:2017-01-12

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法。该方法基于交直流负荷、冷负荷和光伏发电的预测结果以及电价信息,以总电费最小为目标,对电储能的充放电状态和制冷机、蓄冰槽冷负荷分配建立优化模型,对优化模型进行求解,得到最优的电储能充放电策略以及制冷机、蓄冰槽冷负荷分配策略。本发明同时考虑了电储能和冰蓄冷的联合优化,更有效地提升能源使用效率并进行削峰填谷,进而实现节约电费的目的,该方法可以应用在不同类型的智能微电网优化调度系统中。

    自动充气机
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103775821B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201410034273.8

    申请日:2014-01-24

    申请人: 浙江大学

    发明人: 江艺宝

    IPC分类号: F17C5/00 F17C13/02

    摘要: 本发明公开了一种自动充气机。它包括充气机机壳、控制器、微型充气泵、电子阀、充气带出口、充气带、气针、气体联箱、气压传感器,控制器与微型充气泵、电子阀、气压传感器之间存在电气连接,微型充气泵连接电子阀,电子阀连接气体联箱,气体联箱连接充气带出口,充气带出口连接充气带,充气带连接气针。控制器进一步设有无线传输模块和存储模块,无线传输模块传输存储模块中的设定气压值到移动终端,接收所述移动终端的数据至存储模块。移动终端设有功能模块,提供待充气装置的型号选择,或者提供手动输入的选择。本发明自动控制出气量,使待充气装置内气压最终达到设定值,根据待充气装置的型号提供自动匹配和人工调节,环保节能。

    一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法

    公开(公告)号:CN106709610B

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201710021563.2

    申请日:2017-01-12

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法。该方法基于交直流负荷、冷负荷和光伏发电的预测结果以及电价信息,以总电费最小为目标,对电储能的充放电状态和制冷机、蓄冰槽冷负荷分配建立优化模型,对优化模型进行求解,得到最优的电储能充放电策略以及制冷机、蓄冰槽冷负荷分配策略。本发明同时考虑了电储能和冰蓄冷的联合优化,更有效地提升能源使用效率并进行削峰填谷,进而实现节约电费的目的,该方法可以应用在不同类型的智能微电网优化调度系统中。