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公开(公告)号：CN112910861A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110068581.2
申请日：2021-01-19
申请人： 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公共了一种基于群组认证和分段鉴权的电力物联网终端设备认证方法，对于请求接入电力物联网的终端设备，首先依据多维度的群组特性对终端设备进行动态群组划分，在各群组内部产生领头设备，之后依据分段鉴权的方法在物联管理平台和边缘物联代理、边缘物联代理和领头设备、领头设备和群组内终端设备之间进行基于身份信息的一对一认证，最终终端设备、领头设备、边缘物联代理和物联管理平台建立信任传递链，具有完整信任传递链的设备准许接入，任何一环未通过认证的设备则不被允许接入。该方法可以节约认证流程，提升认证效率，释放大量网络资源和降低计算量，且对于意图非法访问、接入电力物联网的假冒设备和恶意设备具有很好的拒止作用。
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公开(公告)号：CN112270506A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011313724.3
申请日：2020-11-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，该方法是利用物联网的超限脆弱性建立超限信息与超限功能输出之间的映射关系模型，并由超限功能的测量值逆推超限输入信息。以物联网中的非麦克风设备，即物联网中所有不具备内置麦克风的设备的集合可以采用本发明的方法获取其超限信息即语音信息；本发明方法的提出对于物联网技术的研究和发展具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112333402B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011124293.6
申请日：2020-10-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于声波的图像对抗样本生成方法及系统，该方法利用现有机器视觉系统中惯性传感器和深度学习算法的脆弱性，创新性地提出使用声波构造适用于物理世界的图像对抗样本，从而欺骗机器视觉系统。相比于现有基于数字域的图像对抗样本构造方法，本发明方法构造的图像对抗样本在真实物理世界中具有更强的适用性；相比于现有基于物理域的图像对抗样本构造方法，本发明方法无需修改物体的外表或向摄像头中注入光线，具有更好的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN110719275B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910941915.5
申请日：2019-09-30
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
摘要： 一种基于报文特征的电力终端漏洞攻击检测方法，属于智能电网终端设备安全技术领域。方法包括步骤S01，采集电力终端设备与主站间的通讯报文数据，并把电力终端设备正常工作状态下和受攻击状态下的通讯报文数据分类为正样本、负样本；步骤S02，对正样本、负样本进行特征提取，并形成样本特征向量；步骤S03，基于样本特征向量，选取分类器进行深度神经网络训练，生成漏洞攻击检测模型；步骤S04，采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯报文数据；步骤S05，对实时通讯报文数据进行特征提取，并形成检测特征向量；步骤S06，将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型，以检测电力终端是否受到攻击和攻击类型。本发明方法从网络层对电力终端设备进行安全监测，提高电网安全性。
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公开(公告)号：CN112333402A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011124293.6
申请日：2020-10-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于声波的图像对抗样本生成方法及系统，该方法利用现有机器视觉系统中惯性传感器和深度学习算法的脆弱性，创新性地提出使用声波构造适用于物理世界的图像对抗样本，从而欺骗机器视觉系统。相比于现有基于数字域的图像对抗样本构造方法，本发明方法构造的图像对抗样本在真实物理世界中具有更强的适用性；相比于现有基于物理域的图像对抗样本构造方法，本发明方法无需修改物体的外表或向摄像头中注入光线，具有更好的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN110719275A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910941915.5
申请日：2019-09-30
申请人： 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 一种基于报文特征的电力终端漏洞攻击检测方法，属于智能电网终端设备安全技术领域。方法包括步骤S01，采集电力终端设备与主站间的通讯报文数据，并把电力终端设备正常工作状态下和受攻击状态下的通讯报文数据分类为正样本、负样本；步骤S02，对正样本、负样本进行特征提取，并形成样本特征向量；步骤S03，基于样本特征向量，选取分类器进行深度神经网络训练，生成漏洞攻击检测模型；步骤S04，采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯报文数据；步骤S05，对实时通讯报文数据进行特征提取，并形成检测特征向量；步骤S06，将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型，以检测电力终端是否受到攻击和攻击类型。本发明方法从网络层对电力终端设备进行安全监测，提高电网安全性。
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公开(公告)号：CN112270506B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011313724.3
申请日：2020-11-20
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，该方法是利用物联网的超限脆弱性建立超限信息与超限功能输出之间的映射关系模型，并由超限功能的测量值逆推超限输入信息。以物联网中的非麦克风设备，即物联网中所有不具备内置麦克风的设备的集合可以采用本发明的方法获取其超限信息即语音信息；本发明方法的提出对于物联网技术的研究和发展具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114549937A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186885.3
申请日：2022-02-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06T7/246 , G06V20/40
摘要： 本发明公开了一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法，属于人工智能领域。包括：构建视频对抗样本连续性评估指标；采用目标识别算法，对视频序列中的前后两帧之间的目标进行关联匹配；根据关联匹配结果获得目标的相对运动数据；计算对抗样本生成模型的模型参数；对模型参数进行优化；将视频序列中的每一帧图像作为对应该帧图像的最终的对抗样本生成模型的输入，以对抗样本连续性评估指标作为约束条件，生成每一帧图像的对抗样本。该方法通过对多帧图像间的目标进行关联追踪和运动估计，依据前帧的对抗参数推算出后帧的对抗参数，并在小邻域范围内进行优化求解，最终生成对抗目标相同、对抗结果连续、对抗参数接近的视频对抗样本。
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