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公开(公告)号：CN114820664A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210738193.5
申请日：2022-06-28
申请人： 浙江大学 , 杭州晟视科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11
摘要： 本申请提供的图像数据处理方法，通过获得四维流核磁共振成像数据，其中，四维流核磁共振成像数据包括多个核磁共振影像按空间顺序排列得到的一时段内每一时刻的三维数据；获得四维流核磁共振成像数据中时刻下一数据点的速度场数据第一分量、速度场数据第二分量以及速度场数据第三分量；基于速度场数据第一分量、速度场数据第二分量以及速度场数据第三分量，生成时刻的速度强度和时刻的速度一致性参数，速度强度用于表征流体流速快慢，速度一致性参数用于表征数据点处速度方向的相似程度；至少基于速度强度和速度一致性参数，确定四维流核磁共振成像数据中血管区域的图像数据。本申请还提供了一种图像数据处理装置、图像数据处理设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN114049282B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210015014.5
申请日：2022-01-07
申请人： 浙江大学 , 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种冠状动脉的构建方法、终端及存储介质，该冠状动脉的构建方法包括：基于采集到的多张胸腔断层图像重构的冠状动脉的第一点云数据，并基于第一点云数据，计算动态阈值；基于动态阈值确定第一点云数据上钙化斑块的预测位置；在第一点云数据上，确定预测位置所在的冠状动脉段，并沿着冠状动脉段内的中心点的位置生成横截面；在横截面中重构冠状动脉血管流道区域；基于冠状动脉血管流道区域，构建冠状动脉的第二点云数据。
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公开(公告)号：CN114049282A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210015014.5
申请日：2022-01-07
申请人： 浙江大学 , 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种冠状动脉的构建方法、终端及存储介质，该冠状动脉的构建方法包括：基于采集到的多张胸腔断层图像重构的冠状动脉的第一点云数据，并基于第一点云数据，计算动态阈值；基于动态阈值确定第一点云数据上钙化斑块的预测位置；在第一点云数据上，确定预测位置所在的冠状动脉段，并沿着冠状动脉段内的中心点的位置生成横截面；在横截面中重构冠状动脉血管流道区域；基于冠状动脉血管流道区域，构建冠状动脉的第二点云数据。
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公开(公告)号：CN114820664B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738193.5
申请日：2022-06-28
申请人： 浙江大学 , 杭州晟视科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11
摘要： 本申请提供的图像数据处理方法，通过获得四维流核磁共振成像数据，其中，四维流核磁共振成像数据包括多个核磁共振影像按空间顺序排列得到的一时段内每一时刻的三维数据；获得四维流核磁共振成像数据中时刻下一数据点的速度场数据第一分量、速度场数据第二分量以及速度场数据第三分量；基于速度场数据第一分量、速度场数据第二分量以及速度场数据第三分量，生成时刻的速度强度和时刻的速度一致性参数，速度强度用于表征流体流速快慢，速度一致性参数用于表征数据点处速度方向的相似程度；至少基于速度强度和速度一致性参数，确定四维流核磁共振成像数据中血管区域的图像数据。本申请还提供了一种图像数据处理装置、图像数据处理设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN113362327A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110911320.2
申请日：2021-08-10
申请人： 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本申请的实施例提供一种胸腔图像中的区域分割方法、胸腔图像中的区域分割装置、终端及存储介质，该方法包括：基于采集到的胸腔断层图像，获取三维空间中包含主动脉区域和左心室区域的参考区域；基于三维空间中的坐标原点和第一法向量，确定参考区域中的第一切割平面，其中，第一法向量在三维空间中的XY平面上；基于坐标原点和第一切割平面，缩小参考区域的范围，得到缩小后的参考区域；从缩小后的参考区域中，确定主动脉区域和左心室区域所在的目标区域。
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公开(公告)号：CN112258508B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011504186.6
申请日：2020-12-18
申请人： 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种四维流动数据的图像处理分析分割方法、系统及存储介质。先读取四维流动数据，采集并进行数据重组处理；再四维流动数据数据预处理，是滤波、反转、求值、线性运算、最大密度投影、最后运算处理，具体包括对速度分量三维图像进行滤波处理、对三维矩阵进行反转、对速度场图像求值处理、将反转矩阵进行与速度场图像的幅值结果进行线性运算、将滤波速度合并矩阵进行最大密度投影、对投影结果矩阵与速度场图像的幅值结果运算处理；最后图像分割，数据预处理结果输入到神经网络预测分割。本发明方法能够极大地凸显出流体流动区域的特征，能更快速准确进行神经网络实现分割，避免了人工操作及其引入误差，极大节省了时间。
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公开(公告)号：CN109886973A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910073353.7
申请日：2019-01-25
申请人： 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种血管提取方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标血管的N层切片图像，其中，每一层切片图像包含M个方向的速度场图像，N和M均取正整数；基于图像预处理算法，将所述N层切片图像中的每一层切片图像进行预处理，得到第一类N层图像；其中，所述图像预处理算法包括至少一种邻域处理算法；基于预设的图像分割算法，从所述第一类N层图像中的每一层图像中分割出包含所述目标血管的目标区域，得到第二类N层图像；基于所述N层切片图像的图像序列，将所述第二类N层图像进行合并，得到所述目标血管的初始三维点云模型。
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公开(公告)号：CN118379423A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410386498.3
申请日：2024-03-27
申请人： 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种冠脉三维图像的处理方法和一种电子设备，方法包括：获取冠脉骨架图像；对所述冠脉骨架图像进行三维区域生长，得到三维生长结果；基于所述三维生长结果确定各个分支节点，以根据各个所述分支节点对应的节点信息确定所述潜在粘连部分；基于所述潜在粘连部分进行数据处理，以去除非冠脉组织对应的数据，得到中间冠脉图像数据；根据所述中间冠脉图像数据得到目标冠脉三维图像。
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公开(公告)号：CN115564817A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211417958.1
申请日：2022-11-14
申请人： 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种三维血管图像的确定方法、装置、设备及存储介质；方法包括：针对获取的血管图像序列，确定第一融合相关信息，第一融合相关信息表示不同血管图像之间的相关性信息；对第一融合相关信息进行周期性分析，确定心动周期，并基于心动周期确定血管图像序列中的舒张末期图像；根据舒张末期图像，确定待构建血管的特征边界，并基于特征边界确定舒张末期图像各自的轮廓信息；基于舒张末期图像各自的轮廓信息，进行三维图像合成，得到待构建血管的三维血管图像。通过本申请能够保留三维血管图像中更多有效细节信息，进而提高三维血管图像的准确度。
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公开(公告)号：CN109191468A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810936725.X
申请日：2018-08-16
申请人： 杭州晟视科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种血管提取的方法，该方法包括：获得目标血管的N层原始图像，N取大于1的整数；采用预设的图像提取算法，提取N层原始图像中所有原始图像中的目标血管，得到N层待标记图像；基于N层待标记图像中第b层待标记图像的至少一个连通标记，标记第a层待标记图像的连通域，得到N层标记完成图像；其中，a和b均取小于或者等于N的正整数，a和b的差值为1；基于N层标记完成图像，对目标血管进行三维重构，得到目标血管的三维重构图像。本发明实施例还公开了一种血管提取装置及存储介质。
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