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公开(公告)号:CN1694107A
公开(公告)日:2005-11-09
申请号:CN200510050167.X
申请日:2005-06-20
申请人: 浙江大学 , 浙江中控软件技术有限公司
IPC分类号: G06F17/60
摘要: 本发明公开了一种物流数据校正方法及其系统。针对流程工业测量网络复杂和系统冗余度低的特点,在测量模型建模过程中,通过引入随机调度方程,从而来提高系统冗余度。测量仪表的原始数据通过一个数据预处理模块来进行有效性检验,以识别和剔除其中含有的过失误差。利用所建立的协调模型和预处理后的测量数据,通过数据协调算法模块来进行优化计算,为流程模拟、优化控制以及全厂物料数据统计平衡提供一致、准确的数据。本发明能够有效解决流程工业测量网络复杂和系统冗余度低的困难,不但可以处理生产过程的物料平衡关系模型的不确定性,而且具有更高的计算精度和效率,整个系统结构合理、开放灵活、便于实现,对于解决大规模工业应用问题具有优势。
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公开(公告)号:CN1694109B
公开(公告)日:2011-05-18
申请号:CN200510050167.X
申请日:2005-06-20
申请人: 浙江大学 , 浙江中控软件技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种应用于化工炼油生产过程的物流数据校正方法及其系统。针对测量网络复杂和系统冗余度低的特点,在测量模型建模过程中,通过引入随机调度方程,从而来提高系统冗余度。测量仪表的原始数据通过一个数据预处理模块来进行有效性检验,以识别和剔除其中含有的过失误差。利用所建立的协调模型和预处理后的测量数据,通过数据协调算法模块来进行优化计算,为流程模拟、优化控制以及全厂物料数据统计平衡提供一致、准确的数据。本发明能够有效解决测量网络复杂和系统冗余度低的困难,不但可以处理生产过程的物料平衡关系模型的不确定性,而且具有更高的计算精度和效率,整个系统结构合理、开放灵活、便于实现,对于解决大规模工业应用问题具有优势。
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公开(公告)号:CN1734482A
公开(公告)日:2006-02-15
申请号:CN200510050743.0
申请日:2005-07-15
申请人: 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种基于产率模型的物流数据校正方法。该方法首先从数据库中得到历史质量物流数据,生成某个生产装置或某几个生产装置在各种生产方案下的产率,然后将产率模型引入质量物流数据的校正计算,采用解最小二乘方程的通用方法,得到准确的质量物流数据。本发明的优点:1)本发明在数据校正的约束条件中引入产率模型,从而提高物流变量的冗余性,缩小最优搜索域,有效地排除一些不合理的结果,降低显著误差对物流测量变量的影响;2)本发明考虑了生产方案切换发生在数据校正操作周期中的情况,引入了平均产率的概念,扩大了该方法的适用范围;3)本发明原理简单,实施方便,便于实现与其它应用系统的数据集成。
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