公开(公告)号：CN109389164A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201811144451.7

申请日：2018-09-28

申请人： 浙江大学 ,  浙江中易和节能技术有限公司

发明人： 楼云霄 ,  李鸿亮 ,  徐雨明 ,  陈国朝 ,  冉德强 ,  曾璘瑶

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法，本发明建立了一套完整的基于支持向量回归(SVR)的地区单位GDP能耗预测模型，模型涵盖了原始数据PCA预处理、数据延伸、模型优化、模型预测性能评估等过程，具有建模规则简单通用，便于计算实现及优化等优点，能够根据具体需要灵活快速的对地区单位GDP能耗进行预分析。

公开(公告)号：CN108197764A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810235383.9

申请日：2018-03-21

申请人： 浙江中易和节能技术有限公司

发明人： 李佳鹤 ,  李鸿亮 ,  楼云霄 ,  何莹莹 ,  朱添夏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请提供了一种预测电力企业综合能耗的方法，包括：采用参数估计法对电力企业的s个历史月度中每个月度的综合能耗值进行训练，预测得到电力企业在未来m个月度中每个月度的综合能耗趋势值；采用时间序列算法，确定所述企业所在省份在未来m个月度中每个月度的电力需求预测值，以及，确定企业所在省份在未来m个月度中每个月度的工业增加值预测值；采用支持向量回归模型确定电力企业在m个月度中每个月度的综合能耗值。