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公开(公告)号：CN109389164A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811144451.7
申请日：2018-09-28
申请人： 浙江大学 , 浙江中易和节能技术有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法，本发明建立了一套完整的基于支持向量回归(SVR)的地区单位GDP能耗预测模型，模型涵盖了原始数据PCA预处理、数据延伸、模型优化、模型预测性能评估等过程，具有建模规则简单通用，便于计算实现及优化等优点，能够根据具体需要灵活快速的对地区单位GDP能耗进行预分析。
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公开(公告)号：CN106707880A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710056224.8
申请日：2017-01-25
申请人： 浙江中易和节能技术有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明提供一种管网监测装置，包括电源管理模块、图像采集模块、单片机、配置管理模块、摄像头、数据中心和太阳能组件；其中单片机包括CPU，CPU分别与图像采集模块和配置管理模块连接，CPU根据配置管理模块配置的信息来控制图像采集模块工作；图像采集模块通过GPRS网络与数据中心通信；图像采集模块与摄像头连接；太阳能组件与电源管理模块连接；电源管理模块分别与CPU、图像采集模块和摄像头连接，用以向各模块提供电能。本发明的管网监测装置通过图像识别技术来采集郊外无法供电的且没有通信接口的机械仪表的数据信息，并且通过无线网络将数据远传至数据中心，有效地降低了使用成本。
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公开(公告)号：CN106874581A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710056854.5
申请日：2017-01-25
申请人： 浙江大学 , 浙江中易和节能技术有限公司
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络模型的建筑空调能耗预测方法，其包括：分析建筑空调能耗的影响因素；根据影响参数，采集历史建筑空调能耗样本参数，并对其进行预处理；采用BP神经网络，根据样本参数的维度建立建筑空调能耗预测模型；采用预处理后的样本参数作为训练样本对建筑空调能耗预测模型进行训练；采集近期的实时建筑空调能耗样本参数对建筑空调能耗预测模型进行评估，若误差在允许范围内，则模型的输出即为建筑空调能耗预测值，否则对模型重新进行训练。本发明的基于BP神经网络模型的建筑空调能耗预测方法，具备学习规则简单，便于计算机实现，具有很强的鲁棒型、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力等优点。
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公开(公告)号：CN204992151U
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201520542724.9
申请日：2015-07-24
申请人： 浙江大学 , 浙江中易和节能技术有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于无线自组网的具有用能定额预警功能的智能计量插座。包括主控板和电源板，所述的电源板的电源输出接口与所述主控板的电源输入接口相连接，实现电源板对主控板的供电，所述主控板的采样信号接口与所述电源板的市电接口和电源输出接口连接，实现对用电设备的电信号采样。所述的主控板包括电源输入接口、无线模块、计量模块、存储模块、背光控制电路、电流采样电路、采样信号接口和液晶显示屏。本实用新型与现有技术相比的有益效果是：通过显示模块不仅能够实时显示功率、电量等能耗数据，而且查询设定时间内的工作时间、待机时间和用电量，并通过不同颜色的光线对当前用电量接近和超过设定用能定额进行预警。
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公开(公告)号：CN204830335U
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201520605290.2
申请日：2015-08-12
申请人： 浙江大学 , 浙江中易和节能技术有限公司
IPC分类号： F24F11/00
摘要： 本实用新型公开了一种基于无线自组网的分体式空调节能控制装置。包括控制器和计量插座，控制器包括控制器主控板和控制器电源板，控制器电源板连接市电，为控制器主控板供电，向控制器主控板提供开光量信号；计量插座包括计量插座主控板和计量插座电源板，计量插座电源板连接市电，为计量插座主控板供电，计量插座主控板采样并计量连接在计量插座电源板上的用电设备用电情况。通过控制器可以实现集中管理、温度控制、定时控制有效地控制分体式空调合理使用，通过计量插座可以实现分体式空调分项能耗精确计量，为能源消耗定额管理、节能目标定量化提供了计量工作和节能手段。
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公开(公告)号：CN106874581B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201710056854.5
申请日：2017-01-25
申请人： 浙江大学 , 浙江中易慧能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络模型的建筑空调能耗预测方法，其包括：分析建筑空调能耗的影响因素；根据影响参数，采集历史建筑空调能耗样本参数，并对其进行预处理；采用BP神经网络，根据样本参数的维度建立建筑空调能耗预测模型；采用预处理后的样本参数作为训练样本对建筑空调能耗预测模型进行训练；采集近期的实时建筑空调能耗样本参数对建筑空调能耗预测模型进行评估，若误差在允许范围内，则模型的输出即为建筑空调能耗预测值，否则对模型重新进行训练。本发明的基于BP神经网络模型的建筑空调能耗预测方法，具备学习规则简单，便于计算机实现，具有很强的鲁棒型、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力等优点。
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公开(公告)号：CN106707880B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710056224.8
申请日：2017-01-25
申请人： 浙江中易慧能科技有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明提供一种管网监测装置，包括电源管理模块、图像采集模块、单片机、配置管理模块、摄像头、数据中心和太阳能组件；其中单片机包括CPU，CPU分别与图像采集模块和配置管理模块连接，CPU根据配置管理模块配置的信息来控制图像采集模块工作；图像采集模块通过GPRS网络与数据中心通信；图像采集模块与摄像头连接；太阳能组件与电源管理模块连接；电源管理模块分别与CPU、图像采集模块和摄像头连接，用以向各模块提供电能。本发明的管网监测装置通过图像识别技术来采集郊外无法供电的且没有通信接口的机械仪表的数据信息，并且通过无线网络将数据远传至数据中心，有效地降低了使用成本。
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公开(公告)号：CN109885313A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910091575.1
申请日：2019-01-30
申请人： 浙江大学 , 浙江中易慧能科技有限公司
摘要： 一种插件式智慧能源系统开发方法、开发平台及智慧能源系统，包括步骤：根据智慧能源具体应用中所实现的业务类型和功能进行分类，将具有相关性的业务类型或功能要求的需求类型归类为一个子集，以实现将智慧能源的具体应用以业务类型或功能要求的需求类型为依据，划分为若干个子集；对各类子集分别设计独立的插件，且对每一个插件独立开发，开发后的各个插件可以独立实现一个或多个功能；根据用户的不同需求，选取不同的插件进行组合封装，形成用户所需的插件式的智慧能源系统。插件式智慧能源开发平台可以自组织、即插即用、扩展性强、支持分布式部署，且维护便利，解决了传统开发平台开发效率不高、扩展性不佳、稳定性不强、维护成本高等问题。
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