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公开(公告)号：CN113487659B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110795235.4
申请日：2021-07-14
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种图像配准方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定出第一参考图像及第一待配准图像，利用深度学习模型基于第一参考图像及第一待配准图像得到转换参数，利用该转换参数对第一待配准图像进行空间转换得到第二待配准图像；按照预设规则得到第二转换参数，利用第二转换参数对第二待配准图像进行空间转换，计算空间转换所得图像与第一参考图像的相似性测度，如果相似性测度满足要求，则确定完成第二待配准图像当前进行图像配准所需的空间转换，否则，返回执行按照预设规则得到第二转换参数的步骤。本申请能够实现病理图像的精准配准。
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公开(公告)号：CN113436183A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110779993.7
申请日：2021-07-09
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种图像的相关性分析装置，该装置包括：腺管颜色特征获取模块，用于获取内镜图像中腺管的颜色特征；边缘颜色特征获取模块，用于获取病理图像中边缘带的颜色特征；相似度值计算模块，用于计算腺管的颜色特征和边缘带的颜色特征之间的相似度值；相关性分析模块，用于根据计算的相似度值，分析内镜图像与病理图像之间的相关性。该装置有效的结合内镜图像和病理图像进行组合分析，对内镜、病理颜色特征相似度值分析两者的病理相关性，可以辅助医师对复杂多样的病灶进行诊断，提高诊断精度。
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公开(公告)号：CN113421016A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110779942.4
申请日：2021-07-09
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于人数预测的资源分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：利用时间序列分解算法对获取到的历史人数时间序列进行分解，得到多个子序列；将从每个子序列中提取到的特征输入到时序预测模型中，得到未来时段内每个子序列对应的人数；根据各子序列对应的人数得到未来时段内的人数；根据未来时段内的人数分配对应的资源。本申请公开的上述技术方案，从对历史人数时间序列进行分解得到的各子序列中提取特征，利用相应特征及时序预测模型得到未来时段内每个子序列对应的人数，根据各子序列对应的人数得到未来时段内的人数，以实现对未来时段内人数的预测，并根据预测出的人数分配对应的资源，从而提高资源分配的合理性。
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公开(公告)号：CN111243082A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024121.5
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了获得数字影像重建图像的方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标对象的曲面重建图像集；将所述曲面重建图像集中的至少部分图像按照目标方向进行融合，得到数字影像重建图像。本申请基于曲面重建图像集获取数字影像重建图像，可以实现一片式操作及观察，十分便捷。
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公开(公告)号：CN111242913B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010019913.3
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获取肋骨展开图像的方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取包含肋骨骨架的断层扫描图像；确定采样线；所述采样线位于所述断层扫描图像内，经过所述断层扫描图像中的脊髓中心，且与生物体的矢状面平行；基于采样步长以及采样轨迹移动所述采样线，以在不同位置处获取：在所述采样线上的所述断层扫描图像的像素值。本申请通过对包含肋骨骨架的断层扫描图像进行采样后获取肋骨展开图像，保持了解剖结构的局部连续性，便于观察者直观联系到原始解剖结构。
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公开(公告)号：CN113343938B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110806770.5
申请日：2021-07-16
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：将模型参数发送至选取的设备；确定从设备接收的参数是否属于当前轮次，属于则加入当前轮次集合及轮次集合，不属于则加入轮次集合；当当前轮次集合中设备数量与设备总数量的比值大于阈值，根据当前轮次集合计算权重平均相似性；判断权重平均相似性是否小于预设值，否则根据当前轮次集合计算全局权重，是则根据轮次集合计算全局权重；待达到设定轮次得到图像识别模型；利用图像识别模型进行图像识别。本申请公开的技术方案，无需等所有设备完成训练才进行模型更新，以提高训练效率及图像识别效率，通过相似性计算选取集合计算全局权重，以提高模型精度及图像识别准确性。
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公开(公告)号：CN113378994A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110779957.0
申请日：2021-07-09
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：将全局模型框架及全局权重发送至各设备，判断全局模型是否收敛或迭代次数是否达到最大迭代次数，若否，由各设备进行训练得到本地模型权重；利用全局权重及本地模型权重计算平均模型伪梯度，利用平均模型伪梯度计算一阶矩估计；根据一阶矩估计得到当前全局权重，根据当前全局权重得到当前全局模型，将当前全局权重发送至各设备，执行判断步骤；利用当前全局模型对待识别图像进行识别。本申请公开的技术方案，计算平均模型伪梯度和一阶矩估计将一阶矩估计参与到全局权重中，以减少数据分布差异带来的影响，提高全局模型的准确性，从而提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111260703A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010019844.6
申请日：2020-01-08
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获取脊柱拉直图像集的方法。所述方法包括：获取计算机断层扫描图像集；提取计算机断层扫描图像集中各脊柱轴向断层图像中的脊柱中心线；基于各断层图像中的脊柱中心线，确定各断层图像内的脊髓兴趣点的位置坐标；以任一所述断层图像内的所述脊髓兴趣点为基准，将其他各断层图像的脊髓兴趣点与之对齐，获得所述脊柱拉直图像集。本申请所披露的方法可以通过对齐兴趣点的方法获取脊柱拉直后的图像集。
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公开(公告)号：CN113421643B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110779991.8
申请日：2021-07-09
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种AI模型可靠性判断方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取全部病例集合，依次确定训练AI模型所用各病例为当前病例，通过多次随机改变当前病例中的特征数据得到多个采样样本，利用AI模型获取每个采样样本的诊断结果；利用每个采样样本及相应诊断结果对机器学习模型进行训练，在训练完成后基于机器学习模型的可解释性，确定表示AI模型获取当前病例的诊断结果的依据为依据信息；如果全部病例集合中依据信息合理的病例数量达到数量阈值，则确定AI模型可靠。可见，本申请能实现对AI模型的准确评价，进而有效降低使用AI模型进行医学辅助诊断的风险。
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公开(公告)号：CN113378994B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110779957.0
申请日：2021-07-09
申请人： 浙江大学 , 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：将全局模型框架及全局权重发送至各设备，判断全局模型是否收敛或迭代次数是否达到最大迭代次数，若否，由各设备进行训练得到本地模型权重；利用全局权重及本地模型权重计算平均模型伪梯度，利用平均模型伪梯度计算一阶矩估计；根据一阶矩估计得到当前全局权重，根据当前全局权重得到当前全局模型，将当前全局权重发送至各设备，执行判断步骤；利用当前全局模型对待识别图像进行识别。本申请公开的技术方案，计算平均模型伪梯度和一阶矩估计将一阶矩估计参与到全局权重中，以减少数据分布差异带来的影响，提高全局模型的准确性，从而提高图像识别的准确性。
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