公开(公告)号：CN107145645B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201710257820.2

申请日：2017-04-19

申请人： 浙江大学 ,  浙江浙能技术研究院有限公司

发明人： 徐正国 ,  王豆 ,  柯晓杰 ,  陈积明 ,  秦刚华 ,  谢尉扬 ,  胡伯勇 ,  张震伟 ,  孙优贤

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

摘要： 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。

公开(公告)号：CN107145720B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201710257831.0

申请日：2017-04-19

申请人： 浙江大学 ,  浙江浙能技术研究院有限公司

发明人： 徐正国 ,  柯晓杰 ,  陈积明 ,  秦刚华 ,  谢尉扬 ,  胡伯勇 ,  张震伟 ,  孙优贤

IPC分类号： G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种连续退化和未知冲击共同作用下的设备剩余寿命预测方法，可应用于工业机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程来刻画退化对象的基本退化特性，在退化模型中考虑了冲击损伤现象对设备健康状态的影响，提出了新的混合退化预测模型。针对新模型特点，提出了一整套能够实现隐藏状态估计和模型参数迭代解析估计的算法。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大应用价值。

公开(公告)号：CN107145720A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710257831.0

申请日：2017-04-19

申请人： 浙江大学 ,  浙江浙能技术研究院有限公司

发明人： 徐正国 ,  柯晓杰 ,  陈积明 ,  秦刚华 ,  谢尉扬 ,  胡伯勇 ,  张震伟 ,  孙优贤

IPC分类号： G06F19/00

摘要： 本发明公开了一种连续退化和未知冲击共同作用下的设备剩余寿命预测方法，可应用于工业机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程来刻画退化对象的基本退化特性，在退化模型中考虑了冲击损伤现象对设备健康状态的影响，提出了新的混合退化预测模型。针对新模型特点，提出了一整套能够实现隐藏状态估计和模型参数迭代解析估计的算法。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大应用价值。

公开(公告)号：CN107145645A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710257820.2

申请日：2017-04-19

申请人： 浙江大学 ,  浙江浙能技术研究院有限公司

发明人： 徐正国 ,  王豆 ,  柯晓杰 ,  陈积明 ,  秦刚华 ,  谢尉扬 ,  胡伯勇 ,  张震伟 ,  孙优贤

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。

公开(公告)号：CN105868557A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610188456.4

申请日：2016-03-29

申请人： 浙江大学 ,  浙江浙能技术研究院有限公司

发明人： 徐正国 ,  柯晓杰 ,  谢尉扬 ,  陈积明 ,  胡伯勇 ,  张震伟 ,  刘林 ,  黄泽毅 ,  孙优贤

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G16Z99/00

摘要： 本发明公开了一种两阶段退化情况下的设备剩余寿命预测方法，可应用于机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程模型作为对象的基本退化模型，将退化漂移系数扩展为状态，并用封闭斜维纳过程去描述。为了克服一般维纳过程的马尔可夫特性而引起的预测偏差，本发明提出了新的算法。针对在线预测阶段的状态估计，本发明提出了迭代滤波算法来获得更新状态的解析表达式。在参数估计上，本发明提出了两阶段的参数估计算法。利用更新状态和参数，本发明获得了关于剩余寿命预测结果的解析表达式。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。