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公开(公告)号：CN112115640B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010927829.1
申请日：2020-09-07
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法，包含以下步骤：利用仿真软件分别生成控制回路在控制阀处于粘滞或非粘滞状态运行时的控制器输出以及过程变量数据；使用仿真数据训练控制阀粘滞检测网络；结合待检测回路在控制阀处于非粘滞状态下的历史运行数据对控制阀粘滞检测网络进行微调；使用微调后的部分粘滞检测网络结合单分类最近邻算法对待检测的回路数据进行分类；若待检测数据与历史运行数据为同一类，说明回路的控制阀不存在粘滞问题，反之，则回路的控制阀存在粘滞问题。该方法考虑了回路间动态特性的不同，充分利用了待检测控制回路的历史运行数据以及仿真数据，可以准确地检测出回路中控制阀的粘滞问题，为控制阀维护提供参考。
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公开(公告)号：CN112115640A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010927829.1
申请日：2020-09-07
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法，包含以下步骤：利用仿真软件分别生成控制回路在控制阀处于粘滞或非粘滞状态运行时的控制器输出以及过程变量数据；使用仿真数据训练控制阀粘滞检测网络；结合待检测回路在控制阀处于非粘滞状态下的历史运行数据对控制阀粘滞检测网络进行微调；使用微调后的部分粘滞检测网络结合单分类最近邻算法对待检测的回路数据进行分类；若待检测数据与历史运行数据为同一类，说明回路的控制阀不存在粘滞问题，反之，则回路的控制阀存在粘滞问题。该方法考虑了回路间动态特性的不同，充分利用了待检测控制回路的历史运行数据以及仿真数据，可以准确地检测出回路中控制阀的粘滞问题，为控制阀维护提供参考。
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公开(公告)号：CN111474911B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010351861.X
申请日：2020-04-28
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种面向高端燃煤发电装备非平稳运行的高斯非高斯特征协同解析与监测方法，包括：步骤1、选取正常工况下的非平稳过程数据；步骤2、数据矩阵重构；步骤3、负荷片预处理。本发明的有益效果是：针对高端燃煤发电非平稳运行过程数据的小尺度监测技术提供了新的研究思路；通过提出一种高斯特征和非高斯特性协同的监测思路，在通过工况指示变量进行数据重构的基础上，利用易于表征和建模的高斯特征将负荷片进行步进有序的模态自动划分，巧妙地将原先的不平稳数据转换成平稳的负荷模态；划分结果表明，尽管负荷随着时间波动，但潜在的高斯信息的分布特性在相同负荷模态下非常相似，而不同负荷模态下则存在显著差异。
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公开(公告)号：CN107145645B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710257820.2
申请日：2017-04-19
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。
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公开(公告)号：CN111474911A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010351861.X
申请日：2020-04-28
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种面向高端燃煤发电装备非平稳运行的高斯非高斯特征协同解析与监测方法，包括：步骤1、选取正常工况下的非平稳过程数据；步骤2、数据矩阵重构；步骤3、负荷片预处理。本发明的有益效果是：针对高端燃煤发电非平稳运行过程数据的小尺度监测技术提供了新的研究思路；通过提出一种高斯特征和非高斯特性协同的监测思路，在通过工况指示变量进行数据重构的基础上，利用易于表征和建模的高斯特征将负荷片进行步进有序的模态自动划分，巧妙地将原先的不平稳数据转换成平稳的负荷模态；划分结果表明，尽管负荷随着时间波动，但潜在的高斯信息的分布特性在相同负荷模态下非常相似，而不同负荷模态下则存在显著差异。
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公开(公告)号：CN111445674A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010269592.2
申请日：2020-04-08
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种面向百万千瓦超超临界机组制粉系统报警管理的因果网络构建方法，包括：步骤1、根据制粉系统结构进行分布式划分，划分出各个子设备变量组；步骤2、数据预处理；步骤3、粗糙图构建；步骤4、精细图构建；步骤5、因果网络图的修剪；步骤6、因果网络参数的确定。本发明的有益效果是：结合系统级分布式思想，基于数据驱动，将过程变量按照设备功能分组，对每个设备分别建模，解决大型系统因果关系挖掘困难的问题；确定性系统的角度解决了非线性工业过程中的因果关系识别问题，不涉及样本分布问题，降低了对样本质量的要求。此外，在因果定向性的识别中，考虑了因果传播的时滞效应，可以识别因果链中的间接因果关系。
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公开(公告)号：CN106124957B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610569572.0
申请日：2016-07-19
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/26
摘要： 本发明公开了一种绝缘栅双极型晶体管退化的在线监测方法，可应用于监测IGBT在实际工作过程中的退化程度，从而在其失效前进行预警。该在线监测方法包括：IGBT不退化情况下，对待测IGBT进行温度实验，测得待测IGBT不同结温下表征IGBT结温水平的结温指标——不变压降和表征IGBT退化程度的退化指标——导通电阻，计算相同结温变化下退化指标变化量与结温指标变化量的比例系数；IGBT退化情况下，在线测得结温指标和退化指标，结合正常情况下由温度实验得出的比例系数，对退化指标进行去结温影响的优化，根据优化后的退化指标来监测待测IGBT的退化程度。
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公开(公告)号：CN107145645A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710257820.2
申请日：2017-04-19
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提出一种带不确定冲击的非平稳退化过程剩余寿命预测方法，属于可靠性工程技术领域。本发明将冲击效应与连续退化过程结合起来，从而更加合理地刻画实际退化过程。在状态估计阶段，本发明提出了新的在线状态估计算法以识别真实的系统状态并为后续的剩余寿命预测提供必要的支持。在参数估计阶段，本发明采用期望最大化算法来获得模型中的未知参数。针对剩余寿命预测，本发明同时考虑了状态估计的不确定性与冲击效应的影响，以解析表达式给出剩余寿命预测分布的概率密度函数和累积概率密度函数。本发明提出的模型更符合实际退化情况，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。
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公开(公告)号：CN105868557A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610188456.4
申请日：2016-03-29
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明公开了一种两阶段退化情况下的设备剩余寿命预测方法，可应用于机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明采用维纳过程模型作为对象的基本退化模型，将退化漂移系数扩展为状态，并用封闭斜维纳过程去描述。为了克服一般维纳过程的马尔可夫特性而引起的预测偏差，本发明提出了新的算法。针对在线预测阶段的状态估计，本发明提出了迭代滤波算法来获得更新状态的解析表达式。在参数估计上，本发明提出了两阶段的参数估计算法。利用更新状态和参数，本发明获得了关于剩余寿命预测结果的解析表达式。本发明提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。
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公开(公告)号：CN111624979B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010419210.X
申请日：2020-05-18
申请人： 浙江大学 , 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了一种基于慢特征分析的工业闭环控制回路多振荡检测与溯源方法。本方法通过提取高维过程变量数据集中变化缓慢的特征，分析多变量闭环过程中可能出现的振荡信号与慢特征的共性，基于各慢特征的自相关函数曲线进行振荡指数的计算，对多个不同周期的振荡源进行提取和检测，并且结合振荡源重构，建立基于慢特征分析的多周期振荡检测与溯源模型。该方法不仅可以实现对多变量闭环控制系统的振荡检测，能有效提取和识别闭环系统中不同周期的多个振荡源，而且通过对振荡源的重构和溯源指标的设计，可以进一步实现对多周期振荡的溯源，判断出振荡来自于哪个控制回路，传播路径如何，完成对工业闭环系统的多周期振荡检测与溯源。
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