基于细粒度感知数据的天气预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117520881A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311290474.X

    申请日:2023-10-07

    IPC分类号: G06F18/24 G06Q10/04 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及一种基于细粒度感知数据的天气预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域。本申请能够实现提高天气预测准确率和效率。该方法包括:获取桥梁上的多个风速传感器的位置信息,和多个风速传感器采集的风速信息;对风速信息进行特征识别,得到对应的风速特征信息;将位置信息和风速特征信息输入至预先训练的风速预测模型,得到桥梁中各个位置的风速预测结果;根据桥梁中各个位置的风速预测结果,确定桥梁中各个位置的天气预测结果。

    一种跳过平稳区域的流数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN112765219B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110137315.0

    申请日:2021-02-01

    IPC分类号: G06F16/2455 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种跳过平稳区域的流数据异常检测方法,通过对窗口中的数据空间进行网格单元划分,得到非空网格单元;在窗口滑动过程中,以非空网格单元的权重累积净变作为区域内数据密度变化程度的度量,跳过更新相对平稳数据区域中数据点的局部可达密度和局部异常因子;仅将含有估计点的θK最近邻点的区域用于估计局部异常因子,减少对不必要的数据点进行遍历。最后通过非空网格单元中局部异常异常因子的上下界实现非空网格单元和数据点两个层级的异常检测,即首先识别出包含有前n个异常值的非空网格单元,再检索出前n个异常数据点。本发明解决现有算法难以有效处理大量流数据的难题,使桥梁健康监测系统能高效准确地识别异常数据,以便维护桥梁的健康安全。

    交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117253368A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311285838.5

    申请日:2023-10-07

    发明人: 景强 高杨 李书亮

    IPC分类号: G08G1/065 G08G1/01

    摘要: 本申请涉及一种交通流量异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。包括:获取待检测区域包括的多个网格区域各自对应的当前交通流量时间序列和多个网格区域对应的当前邻接矩阵;根据各个网格区域的当前交通流量时间序列之间的相似度,更新当前邻接矩阵,得到更新的邻接矩阵;对更新的邻接矩阵中元素值为目标值的元素对应的所有当前交通流量时间序列进行聚合,得到聚合特征;将聚合特征输入当前变分自编码器,输出重构的聚合特征;重复前述步骤,直至得到的重构误差符合训练结束条件,得到训练完成的目标邻接矩阵和目标变分自编码器;基于目标邻接矩阵和目标变分自编码器,对待检测区域的交通流量进行异常检测。本方法能够提高异常检测准确度。

    基于云边协同的物联网设备管理系统

    公开(公告)号:CN114945040A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210339717.3

    申请日:2022-04-01

    IPC分类号: H04L67/565 H04L67/125

    摘要: 本申请涉及一种基于云边协同的物联网设备管理系统,包括云端、边缘端和设备端,其中,云端,用于生成统一数据采集模块,并将统一数据采集模块下发至边缘端;设备端,用于获取原始数据,并将原始数据发送至边缘端;边缘端,用于接收云端下发的统一数据采集模块,接收设备端发送的原始数据,并基于统一数据采集模块中的预设配置格式,将原始数据转换为标准数据,将标准数据发送至云端。本申请能够将大量不同结构的边缘设备的数据采集并转换为标准数据,将标准数据发送至云端,降低了在边缘网关宕机时数据丢失的风险,且能够通过云端批量大规模实现网关或者物联网设备的更新升级,提高了物联网设备的数据处理效率。

    一种跳过平稳区域的流数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN112765219A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110137315.0

    申请日:2021-02-01

    IPC分类号: G06F16/2455 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种跳过平稳区域的流数据异常检测方法,通过对窗口中的数据空间进行网格单元划分,得到非空网格单元;在窗口滑动过程中,以非空网格单元的权重累积净变作为区域内数据密度变化程度的度量,跳过更新相对平稳数据区域中数据点的局部可达密度和局部异常因子;仅将含有估计点的θK最近邻点的区域用于估计局部异常因子,减少对不必要的数据点进行遍历。最后通过非空网格单元中局部异常异常因子的上下界实现非空网格单元和数据点两个层级的异常检测,即首先识别出包含有前n个异常值的非空网格单元,再检索出前n个异常数据点。本发明解决现有算法难以有效处理大量流数据的难题,使桥梁健康监测系统能高效准确地识别异常数据,以便维护桥梁的健康安全。

    桥梁维养计划生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118154154A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410133301.5

    申请日:2024-01-31

    摘要: 本申请涉及一种桥梁维养计划生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据桥梁的病害信息,确定桥梁中各个部件的部件病害信息;部件病害信息包括病害类型和病害类型对应的病害程度等级;根据各个部件的预设部件等级,以及各个部件病害信息中的病害类型对应的病害程度等级,确定各个部件病害信息的维养优先级;在任意两个部件病害信息具有相同的维养优先级的情况下,根据任意两个部件病害信息所属部件对应的构件病害信息,确定任意两个部件病害信息的病害程度分值;根据病害程度分值和维养优先级,生成针对各个部件病害信息的维养计划,作为桥梁的目标维养计划。采用本方法能够得到减少维养资源浪费的维养计划。

    螺栓缺陷识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116258663A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210339935.7

    申请日:2022-04-01

    摘要: 本申请涉及一种螺栓缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够通过机器视觉技术从待检测节点板图像中自动定位待检测螺栓区域图像,并能识别出不同的螺栓缺陷类型,提高了螺栓缺陷检测效率。该方法包括:获取待检测节点板图像;利用参考点检测模型提取待检测节点板图像中的标准参考点;利用透视变换算法对包含标准参考点的待检测节点板图像进行透视变换,得到校正图像;基于标准螺栓节点板的标准螺栓区域信息从校正图像中提取待检测螺栓区域图像;采用预先构建的螺栓缺陷识别模型针对待检测螺栓区域图像进行识别,得到每个待检测螺栓区域图像的识别结果。

    造波机
    10.
    发明公开
    造波机 审中-实审

    公开(公告)号:CN115898967A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211259285.1

    申请日:2022-10-14

    IPC分类号: F04D35/00

    摘要: 本发明涉及一种造波机,包括槽体、动力机构、缓冲机构及推波板。槽体上设有容腔,缓冲机构与动力机构连接,推波板与缓冲机构连接,推波板设于容腔中并且能在动力机构的驱动下做往复运动。造波机的动力机构能够提供一个往复运动的动力并使推波板做往复运动,同时推波板推动水体做往复运动,从而能够制造人工波浪。推波板推动水体的过程中,水体会对推波板造成不稳定的力,这些不稳定的力最终会影响动力机构的正常工作。通过将缓冲机构与推波板直接相连,使缓冲机构能够吸收、存储部分由水体的作用力产生的能量,从而有效地降低了推波板传递至动力机构的力的作用效果,提高了动力机构的稳定性和安全性,进而降低了造波机的维护成本。