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公开(公告)号：CN111682535A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010581637.X
申请日：2020-06-23
Applicant: 浙江大学华南工业技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于动态事件触发的电力系统分布式经济调度方法，属于电力系统经济调度领域。以拉格朗日乘子法为理论依据，利用一致性算法在各发电单元本地计算其自身的增量成本，基于动态事件触发，并根据增量成本与发电单元输出功率的映射关系得到系统最优的功率分配方案。适用于解决凸函数且发电机组之间具有连通通信网络拓朴的电力系统的经济调度问题和业务逻辑资源分配。在满足电力系统供需平衡的前提下使得分布式系统总发电成本达到最优。并且实现发发电单元工控终端之间的按需信息交互，降低通信网络压力，保障电力系统的安全与稳定运行，特别是山区的风力电厂或者海洋潮汐电厂。
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公开(公告)号：CN109492002B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811219445.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 浙江大学华南工业技术研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网大数据存储与分析系统及处理方法，本发明可对智能电网海量数据进行快速处理，确保电网数据分析反馈的实时性，并且给用户提供数据可视化展示平台。本发明支持需求侧和供给侧的双层分析。通过供给侧分析，国家电网能够优化智能电网运行、短期负荷预测和需求峰值规划。通过需求侧分析，国家电网可以更好的解读消费者消费情况，并且提供个性化服务。
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公开(公告)号：CN109492002A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811219445.3
申请日：2018-10-19
Applicant: 浙江大学华南工业技术研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网大数据存储与分析系统及处理方法，本发明可对智能电网海量数据进行快速处理，确保电网数据分析反馈的实时性，并且给用户提供数据可视化展示平台。本发明支持需求侧和供给侧的双层分析。通过供给侧分析，国家电网能够优化智能电网运行、短期负荷预测和需求峰值规划。通过需求侧分析，国家电网可以更好的解读消费者消费情况，并且提供个性化服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110224889A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910501512.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 浙江大学华南工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于业务逻辑一致性的电表业务监测方法，该方法根据智能电表计量业务的整个业务流程，利用多个监测设备分别对参与该业务的电力终端设备进行状态指标的采集，通过MQTT协议，将多个监测设备的监测数据经由路由器上传至业务监测系统端；在业务监测系统端，根据接收的MQTT数据的物理地址，分别将监测数据存入不同的文件，再对数据进行业务逻辑和时序关联，形成各个业务环节内，各电力终端设备的一系列状态指标时序信息；利用业务逻辑关联后的含时间标签的状态特征数据，实现对智能电表计量业务各设备终端的非侵入式安全监测，并判断系统是否存在受到中间人攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击、虚假数据注入攻击等异常情况。
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公开(公告)号：CN111143835B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201911127446.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 浙江大学华南工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电力计量系统业务逻辑非侵入式防护方法，本发明利用二级监测设备分别对参与该业务的所有电力终端设备进行非侵入数据的采集，结合电力智能计量系统的业务流程将数据进行多模块单一指标的时序关联，有效关联非侵入式数据的时序特征、多设备单一指标状态特征和业务流程，形成电力计量系统业务逻辑的非侵入式状态向量；结合非侵入式数据的特性，对原始的深度置信网络进行了改进，并添加了数据分割层以融合并降低非侵入式数据的长度与维数，通过改进的深度置信网络对含有时间信息的非侵入式状态向量进行攻击和故障特征特征提取，对检测到危险特征的数据进行离线预警，实现系统业务逻辑的非侵入式防护。
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公开(公告)号：CN110224889B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910501512.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 浙江大学华南工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于业务逻辑一致性的电表业务监测方法，该方法根据智能电表计量业务的整个业务流程，利用多个监测设备分别对参与该业务的电力终端设备进行状态指标的采集，通过MQTT协议，将多个监测设备的监测数据经由路由器上传至业务监测系统端；在业务监测系统端，根据接收的MQTT数据的物理地址，分别将监测数据存入不同的文件，再对数据进行业务逻辑和时序关联，形成各个业务环节内，各电力终端设备的一系列状态指标时序信息；利用业务逻辑关联后的含时间标签的状态特征数据，实现对智能电表计量业务各设备终端的非侵入式安全监测，并判断系统是否存在受到中间人攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击、虚假数据注入攻击等异常情况。
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公开(公告)号：CN111682535B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010581637.X
申请日：2020-06-23
Applicant: 浙江大学华南工业技术研究院
Abstract: 本发明公开一种基于动态事件触发的电力系统分布式经济调度方法，属于电力系统经济调度领域。以拉格朗日乘子法为理论依据，利用一致性算法在各发电单元本地计算其自身的增量成本，基于动态事件触发，并根据增量成本与发电单元输出功率的映射关系得到系统最优的功率分配方案。适用于解决凸函数且发电机组之间具有连通通信网络拓朴的电力系统的经济调度问题和业务逻辑资源分配。在满足电力系统供需平衡的前提下使得分布式系统总发电成本达到最优。并且实现发发电单元工控终端之间的按需信息交互，降低通信网络压力，保障电力系统的安全与稳定运行，特别是山区的风力电厂或者海洋潮汐电厂。
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公开(公告)号：CN111143835A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911127446.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 浙江大学华南工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电力计量系统业务逻辑非侵入式防护方法，本发明利用二级监测设备分别对参与该业务的所有电力终端设备进行非侵入数据的采集，结合电力智能计量系统的业务流程将数据进行多模块单一指标的时序关联，有效关联非侵入式数据的时序特征、多设备单一指标状态特征和业务流程，形成电力计量系统业务逻辑的非侵入式状态向量；结合非侵入式数据的特性，对原始的深度置信网络进行了改进，并添加了数据分割层以融合并降低非侵入式数据的长度与维数，通过改进的深度置信网络对含有时间信息的非侵入式状态向量进行攻击和故障特征特征提取，对检测到危险特征的数据进行离线预警，实现系统业务逻辑的非侵入式防护。
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