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公开(公告)号：CN117540788A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410029633.9
申请日：2024-01-09
IPC: G06N3/0895 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种以控制为中心的自监督学习的双阶段通用智能体训练方法，属于人工智能感知决策技术领域，包括以下步骤：步骤1、设计多模态的决策基础模型，包括编码器和控制解码器；步骤2、收集跨领域跨模态跨具身的多任务数据集；步骤3、使用以控制为中心的自监督损失函数通过自监督学习训练多模态的决策基础模型；步骤4、通过多模态指令对齐的模仿学习来训练多模态的决策基础模型；步骤5、将训练完成的多模态的决策基础模型部署到平台中进行测试使用。本发明提供了一种以控制为中心的自监督学习的双阶段通用智能体训练方法，具有卓越的适应性，能够适应跨领域、跨场景和跨具身的广泛决策任务。
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公开(公告)号：CN117494118A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311771082.5
申请日：2023-12-21
IPC: G06F21/55 , G06N20/00 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于隐空间仿射的文生图模型测评方法，涉及文生图模型安全性测评技术领域，包括以下步骤：S1：根据目标生成的有害内容撰写相应有害提示词P；S2：将有害提示词P输入文生图模型；S3：分离被禁止的提示词PN的敏感部分W；S4：去除PN的敏感部分W并记为PT，将PT输入文生图模型测试提示词能否通过安全模块的限制；S5：利用隐空间仿射原理重新生成敏感部分W的替代词，与PT重新构成攻击提示词PA；S6：将PA输入文生图模型测试攻击效果。本发明采用上述的一种基于隐空间仿射的文生图模型测评方法，问询次数更低，效率更高，生成图像种类更可控。
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公开(公告)号：CN116153331A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211533985.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于跨领域自适应的深度伪造语音检测方法及装置，涉及语音检测技术领域。该方法包括：获取跨语种音频数据集；从跨语种音频数据集随机抽取的包含源语种及目标语种真伪音频数据的N个音频数据输入至特征提取器进行音频特征提取；将音频特征分别输入至真伪分类器、语种分类器、差异测量器，计算得到真伪分类损失参数、语种分类损失参数和语种间特征差异损失参数；根据真伪分类损失参数、语种分类损失参数和语种间特征差异损失参数，以减小总损失为优化目标，采用优化算法对神经网络模型进行参数优化及更新；重复上述步骤得到深度伪造语音检测模型，通过该深度伪造语音检测模型可实现对不同语种待测音频数据真伪的精确识别。
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公开(公告)号：CN115830650A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211715794.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 浙江大学嘉兴研究院
IPC: G06V40/12
Abstract: 本发明公开了一种针对受软件噪声影响的相机指纹的匹配方法及装置，该方法包括：获取待测图像Iq和目标匹配相机指纹Kr；根据所述待测图像Iq，提取对应的待测相机指纹Kq并与目标匹配相机指纹Kr计算基本相似度Cor_pair；估计目标匹配相机指纹Kr对应的设备型号和拍摄软件的软件噪声相似度Cor_software_noise；计算Cor_pair与Cor_software_noise的比值Ratio作为新的相机指纹相似度，并将比值Ratio与预设阈值对比，得到匹配结果。通过计算待测相机指纹与同型号其他设备相机指纹计算相似度并取平均值，估计软件噪声对相似度的影响程度，避开逆向工程等复杂方案推导软件噪声的产生过程。同时，通过比值的方式得出Ratio，直接判别待测相机指纹与目标匹配相机指纹之间的相似度中存不存在相同成分，得出匹配结果。
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