公开(公告)号：CN118335238A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410291006.2

申请日：2024-03-14

申请人： 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心 ,  浙江大学

发明人： 徐艳群 ,  罗自生 ,  黄静 ,  李贞彪 ,  李栋 ,  张学楠 ,  林星宇

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G01N30/02 ,  G01N30/16 ,  G01N30/86 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于风味物质的草莓品种及成熟度机器学习预测方法及应用，该机器学习算法优选为神经网络(NN)。本发明基于不同品种及成熟度下草莓果实风味物质的大样本数据采集，构建并优化与之适配的神经网络(NN)的算法模型，实现对草莓不同品种及成熟度预测高达98.33％和96.67％的准确率，关联性能指标如精确率、召回率和F1分数也均超95％，其预测效果明显优于同步构建的偏最小二乘、决策树及支持向量机算法模型。本发明模型构建稳定，运行高效，与草莓果实复杂且独特的风味物质建立起良好的相关性，进而实现对草莓不同品种及成熟阶段的精准预测，是一种具有较高创新性及实操性的应用于草莓品种及成熟度鉴定的机器学习算法。